适应度景观的粗糙度等级分析有助于获得多维函数优化问题的难度，改进优化算法，并找到所有局部极小值。 首先，对描述健身景观粗糙度的几种常用指标进行了比较研究，例如自相关函数指标，改进的健身距离相关系数（FDC）系数指标，这些指标是使用样本而不是函数的微分来计算的。 利用功能的总变化，下降率，FDC等指标，构建了一个综合指数，称为粗糙度等级（RG），用于测量健身景观的粗糙度。实验结果表明，改进后的FDC指数和RG指数适合于测量粗糙度特征的各个方面，并且改进后的FDC指数在固定值范围内具有优于RG的优点
