第1部分 基础篇 第1章 Linux基础 2 1.1 Linux文件系统概述 2 1.2 Linux启动过程 4 1.3 常用Linux 命令 6 1.4 Shell脚本备忘 9 1.4.1 获取输入 10 1.4.2 变量定义 10 1.4.3 条件判断 11 1.4.4 while []...do... done语句 12 1.4.5 for循环 13 1.4.6 函数 14 1.4.7 常用内置符号常量 15 1.5 Make脚本备忘 15 1.5.1 一个简单的Makefile文件 1

第1部分 基础篇 第1章 Linux基础 2 1.1 Linux文件系统概述 2 1.2 Linux启动过程 4 1.3 常用Linux 命令 6 1.4 Shell脚本备忘 9 1.4.1 获取输入 10 1.4.2 变量定义 10 1.4.3 条件判断 11 1.4.4 while []...do... done语句 12 1.4.5 for循环 13 1.4.6 函数 14 1.4.7 常用内置符号常量 15 1.5 Make脚本备忘 15 1.5.1 一个简单的Makefile文件 1

本文来自于jianshu，文章主要分析了目前数据处理领域使用比较多的几种架构，详细对架构优缺点和使用场景进行了介绍。数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以

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