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  1. CSS标签切换代码实例教程 比较漂亮.

  2. 我们的设计越来越追求一种简洁的风格,希望在有限的空间内展示更多的内容。与此同时我们发现一些问题,内容的简单排列总使页面很长。滚屏很多才能将显示的内容布局完毕。YAHOO与网易率先应用了标签切换的布局方式,打破了常规布局的局限性,在相同尺寸的区域内,可以放置更多的内容。我们只需要点击不同的选项卡或链接就能展开内容,这并不需要打开新的网页,只是在同一页内完成。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-07-20
    • 文件大小:44032
    • 提供者:hejinjinhelili
  1. struts2标签.doc

  2. 本文档汇集了struts2的一些常规标签的使用方法和效果,有利于开发人员在做开发时候的参考,希望对大家有所帮助!
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-02-14
    • 文件大小:15360
    • 提供者:wuauhuan
  1. ISite企业建站系统模板常规标签详解

  2. 本教程主要对ISite企业建站系统中的模板常规标签进行的详细的讲解与介绍。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2011-07-23
    • 文件大小:195584
    • 提供者:zzbaikecom
  1. struts标签的用法

  2. struts标签的的最常规用法,可以帮助你理解struts标签的用法
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2012-05-20
    • 文件大小:508928
    • 提供者:sunjun8
  1. Android开发丶一个较为完善的搜索界面,包含了热门标签,清除输入框,搜索结果列表等功能

  2. 一个功能比较完善的搜索模块demo,在常规搜索的基础上,包含了热门标签,清除输入框,recyclerview+cardview列表等人性化的功能,欢迎下载
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2018-02-24
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:u014078990
  1. 无源RFID标签芯片灵敏度测试方法研究.pdf

  2. 提出一种测试UHF频段无源RFID标签芯片灵敏度的方法。该方法依据矢量网络分析仪和标签测试仪接口 特性阻抗相同的特性,利用矢量网络分析仪测试标签芯片的反射系数,然后通过标签测试仪测试芯片和仪器接口的匹配损耗,进而计算标签芯片的灵敏度。利用该方法对NXPLG2XM芯片和Impinj—Monza3芯片在800-1000 MHz频段内灵敏度进行测试,并将测试结果与datasheet进行对照,分析误差产生的原因,最终证明此方法的准确性。该测试方法采用常规仪器对800-1000 MHz频段内灵敏度进行测
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2020-01-11
    • 文件大小:288768
    • 提供者:qs_yang
  1. 一种基于时间和标签上下文的协同过滤推荐算法

  2. 针对常规推荐算法数据单一、准确性和可靠性都比较低的问题,提出了将时间和标签上下文信息加入到推荐算法中,以丰富单个用户或商品的信息。利用时间信息挖掘用户间的影响关系,同时利用标签上下文来衡量物品间的关系,最后将用户关系向量和物品关系向量融合到概率矩阵分解模型中。实验结果表明,提出的协同过滤推荐算法能够提高推荐的准确性和精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:608256
    • 提供者:weixin_38638163
  1. 一种UHF无源RFID标签芯片阻抗测试方法研究

  2. UHF频段无源RFID电子标签采用反射调制原理工作,其原理决定了电子标签芯片阻抗具有UHF频段、无源、时变性、非线性等复杂特性,尤其是对于尺寸不足1 mm2的单芯片,本身即存在着尺寸小、射频影响等困难,导致常规的测试方法很难准确地对电子标签芯片阻抗进行测试。本文研究了UHF无源单芯片阻抗测试方法,通过对标准芯片阻抗测试,对测试方法进行了检验。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-28
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38627234
  1. Wordpress选项标签功能

  2. 关键字描述:功能 标签 选项 设置 可以 文章 默认 Blog 这个 用户上次课程我们讲解 Wordpress 用户的管理,现在我们来看选项的设置。在前面的教程之7 的时候,我们简单提到了选项标签下各个子标签的功能,我们就来详细介绍一下。常规常规选项主要包含以下内容:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-29
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38636655
  1. HTML blockquote 标签使用与美化

  2. blockquote之间的所有文本都会从常规文本中分离出来,经常会在左、右两边进行缩进(增加外边距),而且有时会使用斜体。也就是说,块引用拥有它们自己的空间
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-28
    • 文件大小:184320
    • 提供者:weixin_38697659
  1. HTML blockquote 标签使用与美化

  2. blockquote定义和用法 标签定义块引用。 与 之间的所有文本都会从常规文本中分离出来,经常会在左、右两边进行缩进(增加外边距),而且有时会使用斜体。也就是说,块引用拥有它们自己的空间。 HTML 与 XHTML 之间的差异 没有。 提示和注释: 提示:请使用 q 元素来标记短的引用。 注释:如需把页面作为 strict XHTML 进行验证,那么 元素必须包含块级元素,比如这样: 复制代码代码如下: here is a long quot
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:181248
    • 提供者:weixin_38706045
  1. NFC芯片群读应用,RFID娱乐筹码、棋子FPC定制标签

  2. NFC芯片群读应用,RFID娱乐筹码、棋子FPC定制标签 国外娱乐公司的筹码使用RFID方案 RFID芯片筹码介绍: 频率:13.56MHz 协议:15693/定制14443A 尺寸:φ40mm*3mm(常规尺寸)可定制尺寸 材质:ABS/黏土 图形、面值、图案可定制; 筹码为什么要使用RFID芯片? RFID的应用已非常广泛,在物体识别方面,可快速识别与判断,节省更多人工成本,目前如筹码,国际象棋,围棋等方面,都已经大量使用RFID标签;此类产品一般使用耐高温的PCB电子标签或FPC电子标签
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:343040
    • 提供者:weixin_38711041
  1. SYSMON65:SYSMON65是完整的2遍汇编器,具有本地和全局标签,指令等。包括一个65C02反汇编器,其中包括逐步调试(即跟踪),内存转储,ASCII转储,填充,删除,块移动,intel十六进制加载器等-源码

  2. 65C02监控器称为SYSMON65 这是为我的65C02板开发的65C02显示器。它包含65C02、6551(ACIA),6522(VIA)和常规的ROM(27C256),RAM解码等。它可以进行一些较小的修改即可移植到任何基于65C02的计算机上。 SYSMON65包含并使用65C02指令(例如:phx,plx,bra等)。但是,可以将其转换回仅适用于6502的指令-如果确实有人对它有所了解。 搜索网络后,我不喜欢很多(如果不是全部)6502 OS / Monitors(或65C02)。我认
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42172972
  1. SMS-Messaging-with-Sean:有关通过短信与我通讯的规则,响应,时间,语言,隐私和安全性的常规信息-源码

  2. 用另一种语言阅读: 除英语以外的其他语言的翻译是机器翻译的,尚不准确。 截至2021年2月5日,尚未解决任何错误,请报告翻译错误,请确保将您的更正与源一起备份并指导我,因为我不太会说英语,其他语言(我计划最终获得翻译)在您的报告中引用和其他来源。 否则,将拒绝发布更正。 与肖恩的短信 经过: 最佳 README.md 指数 短信与塞恩 有关通过SMS与我通讯的规则,响应,时间,语言,隐私和安全性的常规信息。 关于 看上面。 该存储库是通过SMS消息传递(文本消息传递)与我进行消息传递的指南 维
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42149153
  1. 通过基于排名的邻居投票进行社会标签相关性估计

  2. 与社交图像相关联的用户生成的标签通常不准确且不完整。 因此,基于标签的应用中的基本挑战是标签相关性估计的问题,该问题涉及如何解释和量化标签相对于图像内容的相关性。 在本文中,我们从学习排名的新角度解决了关键问题,并开发了一种新的方法来促进标签相关性估计,以直接优化基于标签的图像搜索的排名性能。 监督步骤被引入到邻居投票方案中,其中标签相关性是通过累积视觉邻居的投票来估计的。 通过对邻居权重和标签相关性进行显式建模,可以有效避免使用常规方法进行启发式假设的风险。 与最先进的方法相比,在基准数据集上
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:205824
    • 提供者:weixin_38651929
  1. 基于深度卷积特征的多标签图像排名

  2. 多标签图像排名在现实世界中有许多重要的应用,它包括两个核心问题:图像特征提取方法和多标签排名算法。 现有工作主要集中在基于常规视觉特征的多标签排序算法的改进上。 最近,从深度卷积神经网络中提取的图像特征已在各种视觉任务中实现了令人印象深刻的性能。 使用这些深层特征作为图像表示已经越来越受到多标签排名问题的关注。 在这项研究中,我们使用两个基线多标签排名算法评估深度特征的性能。 首先,将在ImageNet上预训练的深度卷积神经网络模型微调到目标数据集。其次,从微调模型中提取原始图像的全局深度特征,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:531456
    • 提供者:weixin_38723373
  1. RPFloatingPlaceholders:具有占位符的UITextField和UITextView子类,当用文本填充字段时,它们会变为浮动标签-源码

  2. 不推荐使用 请改用或者如果您想接管回购交易,请随时关注。 RPFloatingPlaceholders 带有占位符的UITextField和UITextView子类在用文本填充字段时变为浮动标签。 数以百万计的人在Booking.com应用程序中使用它! 您的应用程序正在使用它吗? 请参阅随附的示例应用程序以获取示例用法。 通过Gratipay支持该项目 选项: 向上动画(默认) 向下动画 支持: ARC&iOS 6+,自动布局或弹簧和支撑 使用它的应用程序: 全世界有数百万人用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:25600
    • 提供者:weixin_42109598
  1. 通过自举支持向量进行标签传播,以提取命名实体之间的语义关系

  2. 本文提出了一种半监督学习方法,用于命名实体之间的语义关系提取。 在给定少量标记数据的情况下,它首先通过在支持向量机(SVM)上通过带有特征的支持训练程序从所有可用数据中自举适量的加权支持向量,从而从大量未标记数据中受益匪浅。投影,然后在SVM自举后通过自举支持向量和剩余的未标记硬实例应用标签传播(LP)算法对未见实例进行分类。 对ACE RDC语料库的评估表明,我们的方法可以整合SVM自举和标签传播的优势。 它表明,在没有SVM引导的情况下,通过所有可用数据,通过引导支持向量和未标记的硬实例的L
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:836608
    • 提供者:weixin_38709312
  1. regtab:emacs的常规标签-源码

  2. regtab:emacs的常规标签
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42112685
  1. InheritDoc:允许添加C#中XML注释的标签-源码

  2. 允许在C#源代码的XML注释中添加标记,以从基类,接口和类似方法继承XML注释。 消除不必要的复制和粘贴重复的XML注释,并自动保持XML注释同步。 XML注释(以///开头)通过常规构建过程被编译成每个程序集的XML文档文件。 InheritDoc后处理这些XML文档文件以根据需要继承XML注释。 这种方法使XML注释与其他文档工具兼容,可以通过Intellisense访问,并且可以在分发库时打包到Nuget包中。 这是命令行版本(InheritDocLib在.NET程序集中包含相同的功能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:99328
    • 提供者:weixin_42146274
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