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  1. 数值分析软件 v1.1 2009年9月最新版(简体中文)

  2. 该数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。主要包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法与最小二乘法曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法,有利于工程技术人员在实际中方便快捷地应用,也可在数值分析计算教学时进行演示,极大地提高其工作效率。软件采用了友好的输入输出方案允许用户按照一定格式输入的随意性,格式详见帮助文档;利用了一定的图形处理技术,直观地显示数据具体信息,通过良好的数学方法
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-09-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:chutao
  1. labview数据拟合

  2. 前数学只能解决含二个未知数的数据拟合 ,而经常面临含三个未知数的数据拟合则无法解决。论述了这种解题思路并用 LabV IEW 软件实现。并论述了提高运行速度的分步计算法以及计算精度高的特点,同时介绍了幂函数全象限拟合的解决方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-19
    • 文件大小:359424
    • 提供者:chenxuehua111
  1. 基于figure界面的插值与拟合软件

  2. 此软件使用matlabGUI编程技术,在matlab R2010b 上运行正常 主要实现功能: a.从workspace获得输入数据。 b.插值:Lagrange插值,Newton插值,Hermite插值,分段线性插值,分段三次插值,三次样条差值。 c.拟合:1到9阶多项式拟合,两种形式幂函数拟合,两种形式指数函数拟合,对数函数拟合。 d.显示拟合模型及拟合后所得的参数值。 e.不同插值或拟合方式的对比 f.坐标系中图像的复制。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-02-26
    • 文件大小:412672
    • 提供者:staythecourse
  1. C#写的各种拟合函数

  2. 这是用C#写的用最小二乘法实现的各种拟合函数,包括了多项式拟合,指数函数拟合,对数函数拟合,幂函数拟合。本人菜鸟一枚,有错误的地方请多多指教。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-04-12
    • 文件大小:37888
    • 提供者:flyrp
  1. matlab下的幂律拟合函数

  2. matlab下的幂律拟合函数 先构造函数 然后验证是否拟合效果好
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-12-13
    • 文件大小:11264
    • 提供者:u013144869
  1. c# 各种拟合函数算法源码

  2. 其中包括多项式拟合,指数函数拟合,对数函数拟合,幂函数拟合
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2016-07-13
    • 文件大小:37888
    • 提供者:u011009362
  1. c# 各种拟合函数算法

  2. 其中包括多项式拟合,指数函数拟合,对数函数拟合,幂函数拟合
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2016-07-13
    • 文件大小:37888
    • 提供者:u011009362
  1. 线性最小二乘拟合算法实现

  2. 常用的一些函数的拟合算法,包括多项式、指数、对数和幂函数等;可以设置截距、权重,不依赖第三方库,跨平台运行。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:8192
    • 提供者:lxwyw10902
  1. 使用python进行线性拟合和曲线拟合

  2. 使用python进行线性拟合和曲线拟合,包括多项式函数和幂指数函数等曲线拟合,可以导入excel数据,并进行相关系数、可决系数、均方误差的求取,以及进行曲线可视化。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-14
    • 文件大小:5120
    • 提供者:sinat_29242905
  1. 鄂尔多斯盆地延长组页岩吸附热力学特征

  2. 为了研究陆相页岩的吸附机理,以鄂尔多斯盆地甘泉地区延长组页岩为研究对象,开展了不同温度下页岩等温吸附实验,分析了延长组页岩的吸附特性及等量吸附热特征,实现了页岩等温吸附量的预测。结果表明:超临界条件下,页岩等温吸附曲线极大值的出现与实验压力、比表面积及吸附气有关;与龙马溪组页岩相比,延长组页岩等量吸附热与吸附量呈正相关关系,符合幂函数拟合,且在相同吸附量下,延长组页岩等量吸附热较低,具有较强的非均质性和较弱的吸附作用力;等量吸附热不能反映吸附性能的强弱;基于等量吸附热的页岩等温吸附曲线预测方法在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-14
    • 文件大小:806912
    • 提供者:weixin_38659311
  1. 煤层瓦斯含量拟合装备的设计

  2. 煤层瓦斯含量预测中需要对样煤的瓦斯含量进行测试分析。样煤瓦斯解吸速率随时间延长逐渐降低,所以需要采用一种极低压损的气体流量传感器进行测试。为适应这一需求,仪表设计采用了微机电系统(MEMS)流量传感器FS4001,通过混合信号处理器12位A/D转换实现气体流量采集,再根据样煤瓦斯解吸速率随时间变化的幂函数关系,自动拟合推导出自然状态下样煤解吸的瓦斯总量。该仪表实现了数据采集、多组存储、时间设定、解吸速率曲线显示、总量逻辑推导、损失量拟合等多项功能,在微气体测量领域有很好的应用前景。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-17
    • 文件大小:418816
    • 提供者:weixin_38608875
  1. 岩石非线性拉、压蠕变模型及其参数识别

  2. 基于岩石单轴拉、压作用下加速蠕变曲线的幂函数拟合分析,推导了二元件黏塑性蠕变模型中黏性元件的非线性表达式,并将建立的非线性黏塑性模型与Burgers蠕变模型串联建立一个新的非线性黏弹塑性拉、压蠕变模型。分析显示该模型能够描述岩石在直接拉伸、压缩作用下的衰减蠕变、稳态蠕变和加速蠕变3个阶段。结合对重庆红砂岩单轴直接拉伸与单轴压缩蠕变试验结果,通过Matlab编写Quasi-Newton优化算法(BFGS)实现了岩石非线性黏弹塑性拉、压蠕变模型的参数辨识,辨识参数相关性系数平方R2均在96%以上。将
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-24
    • 文件大小:843776
    • 提供者:weixin_38718690
  1. 邯郸市区场地土剪切波速与埋深相关性分析

  2. 收集了邯郸市区34个场地66个钻孔剪切波速资料,按土类别对所有剪切波速进行统计整理。采用线性Vs=a+bH、多项式Vs=a+bH+cH2及幂函数Vs=aHb对各类土剪切波速随深度变化进行了回归分析,给出了各类土剪切波速随深度变化的三种关系式及相应的回归参数。经对比分析表明,邯郸市区土层剪切波速与深度之间砂性土、粉土及粉质粘土宜采用多项式进行拟合;而粘土、卵石用幂函数拟合优于线性和多项式拟合。对邯郸市土工抗震工程中剪切波速的求取与应用具有重要的指导意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:578560
    • 提供者:weixin_38742532
  1. 饱和含水石灰岩散体蠕变过程中孔隙度变化规律的试验

  2. 利用一种破碎岩石渗透特性试验系统进行了饱和含水状态下石灰岩散体的蠕变试验.通过回归分析得到了蠕变过程中孔隙度的变化率与当前孔隙度、应力水平之间的关系.研究表明:在恒定应力水平下,孔隙度的变化率与当前孔隙度之间可用三次多项式拟合;在不同应力水平下,多项式系数取决于轴向应力与岩芯单轴抗压强度的比值,并且可用该比值的幂函数拟合.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38660731
  1. 对python指数、幂数拟合curve_fit详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇对python指数、幂数拟合curve_fit详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38635684
  1. C#写的各种拟合函数

  2. 这是用C#写的用最小二乘法实现的各种拟合函数,包括了多项式拟合,指数函数拟合,对数函数拟合,幂函数拟合。本人菜鸟一枚,有错误的地方请多多指教。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2020-10-08
    • 文件大小:28672
    • 提供者:lostingstar
  1. EMD过程中数据拟合的算法改进与实现

  2. 分析研究了三次样条插值算法和分段幂函数插值算法的数学原理,结合两者的优势,利用端点延拓技术给出了一种更为精确的数据拟合函数构造方法。并通过Matlab软件编程实现,实验表明分段幂函数求解包络线的算法大大提高了EMD分解中数据拟合精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:285696
    • 提供者:weixin_38656364
  1. 对python指数、幂数拟合curve_fit详解

  2. 1、一次二次多项式拟合 一次二次比较简单,直接使用numpy中的函数即可,polyfit(x, y, degree)。 2、指数幂数拟合curve_fit 使用scipy.optimize 中的curve_fit,幂数拟合例子如下: from scipy.optimize import curve_fit import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def func(x, a, b, c): return a * np.exp(-b
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38609732
  1. C#最小二乘法函数拟合.rar

  2. C#的最小二乘法进行函数拟合,多项式、指数、幂指数等,很多资源3次以上的多项式拟合不成功,这份是可以的。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:176128
    • 提供者:qq_31110355
  1. LinearRegression-InstantComputationPython:线性回归模型可立即计算最小均方差成本函数-源码

  2. 线性回归 这次使用python并且没有增量算法 将一条最合适的线拟合到的鱼高与体重的数据集中 这是通过求解由下式给出的线性方程组来计算的 设置为零,以便找到成本函数J的最小值, 其中X I和y i是第i个鱼的身高和体重,分别,不求幂。 导致以下系统 该系统的解决方案产生thetas向量,该向量与鱼的身高和体重数据集拟合了线性假设函数,对应于该函数 在此数据集的背景下,建议每增加1厘米的height高度,体重就会增加约100克
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_42116650
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