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  1. 干货分享|详解特征工程与推荐系统及其实践

  2. 本文来自于网络,本文主要介绍了特征工程,以及一些常见的特征工程的方法,以及自然语言处理的特征工程,希望对您的学习有所帮助。协同过滤CollaborativeFiltering特征工程FeatureEngineering推荐系统实战注意点首先我们看一下机器学习的五大环节。一是特征工程。第二是算法定义和调参,就是你该选择什么样的算法,用什么样的参数进行调节。第三是数据采集和清洗,接下来是实现这个算法并进行优化。‘I’代表和业务生产系统集成,所以我们就会简称为FaDAI这五大步骤。特征工程是这五大环节
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:575488
    • 提供者:weixin_38677244
  1. 干货分享|详解特征工程与推荐系统及其实践

  2. 本文来自于网络,本文主要介绍了特征工程,以及一些常见的特征工程的方法,以及自然语言处理的特征工程,希望对您的学习有所帮助。协同过滤CollaborativeFiltering特征工程FeatureEngineering推荐系统实战注意点 首先我们看一下机器学习的五大环节。一是特征工程。第二是算法定义和调参,就是你该选择什么样的算法,用什么样的参数进行调节。第三是数据采集和清洗,接下来是实现这个算法并进行优化。‘I’代表和业务生产系统集成,所以我们就会简称为FaDAI这五大步骤。特征工程是这五大环
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
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