MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码

提出适用于高密度人群的自适应高斯核，用于对图像进行预处理操作，可以自适应地对图像进行去噪处理，相比于传统的高斯滤波器获得更好的平滑效果。

针对经典双边滤波算法对深度图像修复效果较差,且无法准确调整核函数参数等问题,提出了基于形态学和改进双边滤波的深度图像修复算法。首先,利用形态学算法对输入的深度图像进行空洞优化,以达到填充部分细小空洞和滤除随机噪声的目的;然后,运用改进的双边滤波算法,引入概率分布函数和最大似然函数计算每个空洞邻域内的核函数参数值,以自适应调整核函数参数,实现大面积空洞的修复;最后,采用中值滤波算法对图像进行平滑处理,滤除深度图像的“毛刺”,保留图像的边缘细节并保持清晰度。实验结果表明,所提算法能有效地填充深度图像

为解决桥梁底部裂缝检测结果受噪声影响大的问题,提出一种基于Bilateral-Frangi滤波的裂缝检测算法。常规Frangi滤波算法的物理模型与裂缝的灰度值分布具有极高的匹配度,但其预处理环节在平滑噪声的同时会去除裂缝的高频信息,即会破坏裂缝的边缘结构。针对此问题,本文优化了常规Frangi算法的物理模型,在预处理环节加入灰度值域的高斯核函数,与原有的空域高斯核函数构成Bilateral高斯核函数,实现了在保边去噪的同时增强裂缝的功能,提高了裂缝检测的准确性。实验结果显示,本文算法的误检率为0