为了揭示灰度模型GM（1,1）的模拟误差在原始序列上应用平移变换的变化规律，本文基于55个现实世界数据序列进行了实验，研究了平移变换如何影响平移灰色模型的误差特征。 结果表明，较大的平移变换可使模型序列与原始序列之间的总误差接近零，并且模型精度保持独立。 结论表明，我们可以使用转换变换来更改原始序列数据级别，以简化模型构建，而无需更改模型精度。