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基于平行坐标的可视化交互分类器
这是一个基于平行坐标的可视化交互分类器,可执行的jar文件。本人硕士论文小成果,见:http://hi.baidu.com/mengpanfei/blog/item/292992436ccac00072f05d35.html
所属分类:
Java
发布日期:2011-01-20
文件大小:108544
提供者:
mengpanfei
基于平行坐标的可视化交互分类器-src
这是一个基于平行坐标的可视化交互分类器,java源代码。其中也有Java图形操作的模块,可以作为java图形操作的参考。http://hi.baidu.com/mengpanfei/blog/item/292992436ccac00072f05d35.html
所属分类:
Java
发布日期:2011-01-20
文件大小:148480
提供者:
mengpanfei
VB6 在笛卡尔坐标系中用PlgBlt函数以坐标点为顶点贴平行四边形图片
VB6 在笛卡尔坐标系中用PlgBlt函数以坐标点为顶点贴平行四边形图片
所属分类:
VB
发布日期:2014-01-21
文件大小:55296
提供者:
ggbbss001
可视化的基本介绍
本ppt主要介绍可视化的基本知识,包括一些基本的可视化图表,如平行坐标,MAPS等。
所属分类:
其它
发布日期:2014-04-24
文件大小:1048576
提供者:
yingyuewuhen1
js实现平行坐标
利用d3技术实现的平行坐标代码类,调用接口可以生成交互的平行坐标效果
所属分类:
Javascript
发布日期:2015-01-28
文件大小:10240
提供者:
vicki2142
计算了不同高熵合金的平行坐标图
利用python语言对高熵合金进行分类并得出不同特征标签的平行坐标图
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-07-17
文件大小:1024
提供者:
weixin_42061012
基于CCD的三维垂线坐标仪设计
针对现有垂线坐标仪存在只能测量一个方向的位移变化的问题,设计了一种基于CCD的三维垂线坐标仪,给出了仪器的组成及测量方法;详细介绍了仪器平行光源电路及基于CPLD的CCD时序驱动电路设计。试验结果表明,该仪器工作稳定,数据处理方便快捷,实现了对由井壁变形造成的水平和竖向位移的精确测量。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-03
文件大小:240640
提供者:
weixin_38746701
弧长公式在坐标反算中的应用
文中通过分析子午圈弧长和平行圈弧长与高斯平面直角坐标的近似对应关系,以及子午线收敛角的影响,提出了根据两点的高斯平面直角坐标及其中一点的大地坐标,计算另一点大地坐标的方法,并编制了相应的AutoCAD计算程序。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-29
文件大小:191488
提供者:
weixin_38551431
微积分 向量和空间坐标归纳.pdf
对微积分(高等数学)向量和空间坐标进行详细的整理,包含“平行和垂直”“矢量运算几何意义”“距离公式”“直线方程”“平面公式”“夹角问题”“投影”“公垂线问题”“曲面方程”【蔡出品】
所属分类:
讲义
发布日期:2020-03-15
文件大小:605184
提供者:
weixin_44499513
Parallel Nutrients--平行坐标图.rar
Parallel Nutrients--平行坐标图.rar 下载解压即可运行看到效果
所属分类:
Web开发
发布日期:2019-06-30
文件大小:18874368
提供者:
qq_37335810
基于井下移动机器人双目视觉空间点坐标计算方法
为了解决基于移动机器人双目视觉井下环境三维重建中关键的空间点的重建问题,采用模拟数据实验方法和实际双目系统采集的实际场景图像数据的实验方法,研究了平行双目视觉系统的成像规律,提出了对双目视觉系统采集的图像对进行平行极线约束的校正方法以及由两幅图像对应点计算图像上的像点所表示的场景空间点的空间坐标,从而实现空间点的重建。研究结果表明:该方法对井下巷道的视觉测量、三维数据获取以及井下巷道环境的三维重建具有一定的参考价值和指导意义。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38698860
Python实现平行坐标图的绘制(plotly)方式
今天小编就为大家分享一篇Python实现平行坐标图的绘制(plotly)方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:126976
提供者:
weixin_38622227
Python实现平行坐标图的两种方法小结
今天小编就为大家分享一篇Python实现平行坐标图的两种方法小结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-19
文件大小:147456
提供者:
weixin_38570278
python利用四个坐标点对图片目标区域最小外接矩形进行裁剪
在图像裁剪操作中,opencv和pillow两个库都具有相应的函数,但是这两个库中的函数仅仅能对与图片平行的矩形进行裁剪操作,如果想要对目标的最小外接矩形进行裁剪该如何操作呢?如下所示: 具体处理该问题的思路如下: 计算最小外接矩形的四个点的坐标,旋转角度 将原图像进行旋转,旋转角度为最小外接矩形的角度 将四个点的坐标进行映射,求出被旋转后图像的四个点的坐标 利用这四个点对图像进行裁剪 图像原图如下: 1 求出该区域的最小外接矩形,并且得到外接矩形的四个点的坐标和旋转角度。 rect
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:112640
提供者:
weixin_38669881
python 求某条线上特定x值或y值的点坐标方法
问题可以转换为:求一条垂直于x轴或平行于y轴的直线与该线的交点 import numpy as np import shapely.geometry as SG #某条线 list(zip(x,y))为线上的坐标点的list line = SG.LineString(list(zip(x,y))) #(1,0)到(1,100)两点的连线 yline = SG.LineString([(1, 0), (1, 100)]) #or (0,1)到(100,1)两点的连线 xline = SG.L
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:29696
提供者:
weixin_38661236
Python实现平行坐标图的两种方法小结
平行坐标图,一种数据可视化的方式。以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度,以维度上的刻度表示在该属性上对应值,相连而得的一个折线表示一个样本,以不同颜色区分类别。 但是很可惜,才疏学浅,没办法在Python里实现不同颜色来区分不同的类别。如果对此比较在意的大神可以不要往下看了。。。。。。。。。 上图是一个基于iris数据集所画的一个平行坐标图。 隔开隔开…………………………………隔开隔开 不多扯了,下面正式上代码 方法一、基于pyecharts第三方包来实现 from pyecharts im
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:153600
提供者:
weixin_38681218
Python实现平行坐标图的绘制(plotly)方式
平行坐标图简介 当数据的维度超过三维时,此时数据的可视化就变得不再那么简单。为解决高维数据的可视化问题,我们可以使用平行坐标图。以下关于平行坐标图的解释引自百度百科:为了克服传统的笛卡尔直角坐标系容易耗尽空间、 难以表达三维以上数据的问题, 平行坐标图将高维数据的各个变量用一系列相互平行的坐标轴表示, 变量值对应轴上位置。为了反映变化趋势和各个变量间相互关系,往往将描述不同变量的各点连接成折线。所以平行坐标图的实质是将m维欧式空间的一个点Xi(xi1,xi2,…,xim) 映射到二维平面上的一条
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-02
文件大小:131072
提供者:
weixin_38611877
傅里叶变换轮廓术物体三维形貌测量的系统分析及其坐标校准方法
对非共面以及非平行度下的傅里叶变换轮廓术(FTP)物体三维形貌的测量系统进行了分析,采用两个参考平面辅助分析系统光路结构,引入了一个能使双光轴共面的等效虚拟投影出瞳中心。基于光线跟踪原理给出了相位与高度的映射关系,给出了满足平等度的系统参数特性并借助于摄像机坐标系同时获取校准平面的高度以及相应的相位数据,实现了高度和横向坐标的简易校准。实验结果表明了该方法的有效性与可行性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38668243
二维目标视觉测量的双平行平面标定
针对平面目标的单目视觉测量问题,研究了基于双平面模型的相机标定的方法,该方法以多项式形式表达标定板平面坐标和图像坐标的对应关系,多项式系数隐式包含了相机参数和畸变系数,并通过最小二乘法进行估计。研究了利用多项式表达两平面对应关系时可能造成的暗区问题,提出利用图像坐标平移解决该问题的方法。考虑到标定板的厚度,将标定板分别放置在两个与被测平面平行、高度不同的位置,并标定出两个标定板平面与像平面间的关系,在已知被测平面与两个标定平面间距离的条件下,利用透视投影原理计算被测目标的实际尺寸。实验结果验证了
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38669832
基于主成分分析和K-means聚类的平行坐标可视化技术研究
为了解决多维数据的维数过高、数据量过大带来的平行坐标可视化图形线条密集交叠以及数据规律特征不易获取的问题,提出基于主成分分析和K-means聚类的平行坐标(PCAKP,principal component analysis and k-means clustering parallel coordinate)可视化方法。该方法首先对多维数据采用主成分分析方法进行降维处理,其次对降维后的数据采用K-means聚类处理,最后对聚类得到的数据采用平行坐标可视化技术进行可视化展示。以统计局网站发布的数
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38701340
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