针对有季节性频率特征的时间序列长期演化规律的分析问题,采用基于因素轮廓分析的概念与方法和聚类分析的分级法,对因素轮廓相似度序列进行状态分级,分为春旱丰水年、春偏枯平水年、冬旱枯水年、冬偏枯平水年、夏偏枯偏丰年6个状态.基于马尔可夫链及转移概率矩阵理论,建立年降雨量状态转移模型.最后,利用平稳分布估计各个状态的周期.研究结果表明:该地区处于春偏枯平水年和冬偏枯平水年的概率比较大.