dataviz-NBA立体图 R代码可填充带有3D立体图的NBA历史功能（年龄，体重，身高）的可观察笔记本电脑。 初始数据集可从下载。 为了使所有数据连续（就年龄，体重和身高的所有值而言），所有季节中都存在并汇总到箱中的所有值，对数据进行紧缩处理，以便我们“平滑”数据，并且dataviz不会显示噪声。 dataviz的灵感来自于路易吉·佩罗佐（Luigi Perozzo）的人口普查区域图，该图显示了1750年至1875年瑞典按年龄段划分的男性人口，该统计数据于1880年发行于意大利统计杂志

获取和清洁数据分配 使用智能手机数据集版本1.0进行人类活动识别 Jorge L. Reyes-Ortiz，Davide Anguita，Alessandro Ghio和Luca Oneto。 Smartlab-非线性复杂系统实验室DITEN-热那亚大学德利大学通过意大利热那亚的Opera Pia 11A，I-16145。 实验是由一组30名志愿者组成的，年龄在19-48岁之间。 每个人都在腰上戴着智能手机（三星Galaxy S II）进行了六项活动（步行，步行，上楼，坐下，躺着，躺着）。

年龄噪声 该项目与我们的本科暑期实习生Lily和博士后Shae合作。 我们收集的数据是年轻人和老年人在嘈杂条件下对声音啤酒/啤酒进行分类时的数据。 语音是在从啤酒到码头的两个声学维度上进行操作的，并指示参与者简单地指出声音是啤酒还是码头。 此处显示的脚本是Lily的模板分析脚本，用于学习如何分析数据，包括参与者如何“加权”每个声学维度，年轻听众与老听众之间的差异等。