综合运用数字图像处理的理论知识对图像进行读入和输出图像、图像格式转换、求直方图、滤波、去噪、图像的傅里叶变换等，再利用 MATLAB 作为编程工具进行计算机实现，从而加深对所学知识的理解，建立概念，提高动手能力. 1.写程序生成一个30×30的全1矩阵并将其第5到24行以及13到17列置为0，显示该图像；并根据定义对其做二维傅立叶变换，显示变换后的图像。 2.读入图像“cameraman.tif”并完成以下操作： （1）给图像加均值为0，方差为0.02的“gaussian”型噪声并显示该图像；

《图像处理与计算机视觉》课程简介 本课程是计算机专业研究生教学的“图象处理与计算机视觉”专业选修课程的配套实验课程，是以计算机专业研究生为教学对象，强调理论和上机实践相结合的一门课程。重点培养学生的编程实践和动手能力。 该课程将《图象处理与计算机视觉》课与VC++、Matlab等软件开发环境结合起来，实现图像处理的各种基本算法：图像变换、图像增强等。 该课程的主要实践上机内容包括如下几大部分： 1、 Matlab工具箱的使用 2、 BMP文件结构分析与可视化编程 3、 二维Fourier变换

%将图像直方图均衡化，并将变换前后的直方图输出 %参数输入 图像的文件名

function hist_eq( image_input ) %将图像直方图均衡化，并将变换前后的直方图输出 %参数输入 图像的文件名