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搜索资源列表

  1. Windows API 多线程编程

  2. 并行化程序开发流程，线程的创建，终止，等待，以及数据竞争问题及相关解决办法

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-05-09
    • 文件大小：436224
    • 提供者：crown31

  1. 12864 并行显示 51系列单片机通用

  2. 12864 并行显示 51系列单片机通用 内含完善注释，已模块化编程，调用即可

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-07-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：kinderchan

  1. 高性能并行计算技术文档

  2. 第一部分并行计算基础3 第一章预备知识5 x1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 x1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.2 并行计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：songgaogeo

  1. mpi 并行计算的资料个

  2. 高性能计算并行编程技术—MPI并行程序设计，用于实现计算机的并行化。。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：856064
    • 提供者：ygf85611

  1. Oracle 9i&10g编程艺术：深入数据库体系结构（全本）含脚本

  2. 目录回到顶部↑第1章 开发成功的Oracle应用 1 1.1 我的方法 2 1.2 黑盒方法 4 1.3 开发数据库应用的正确（和不正确）方法 8 1.3.1 了解Oracle体系结构 8 1.3.2 理解并发控制 14 1.3.3 多版本 19 1.3.4 数据库独立性？ 25 1.3.5 “怎么能让应用运行得更快?” 41 1.3.6 DBA与开发人员的关系 45 1.4 小结 46 第2章 体系结构概述 47 2.1 定义数据库和实例 48 2.2 SGA和后台进程 53 2.3 连接O

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-02-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：card_2005

  1. 劳伦斯利弗莫尔国家实验室--并行计算教程

  2. 作者：Blaise Barney 劳伦斯利弗莫尔国家实验室 为了让新手更加容易熟悉此话题，本教程覆盖了并行计算中比较基础的部分。首先在概述中介绍的是与并行计算相关的术语和概念。然后探索并行存储模型和编程模型这两个话题。之后讨论一些并行程序设计相关的问题。本教程还包含了几个将简单串行化程序并行化的例子。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-28
    • 文件大小：660480
    • 提供者：xjtu_wjeward

  1. Oracle编程艺术

  2. 目录 序 ............................................................................................... 17 前言 ............................................................................................ 20 本书内容..........................................

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-07-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jibaohong

  1. 《多核编程》的课件包括Win32 API OpenMP并行

  2. 第1章 多核体系结构 第2章 并行化程序设计方法 第3章 Win32 API 多线程编程 第4章 OpenMP 多线程编程 第5章 并行化程序性能调优

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hnlily

  1. Labview多核编程

  2. 利用NI LabVIEW与多核处理器优化自动化测试应用；多核编程策略：数据并行化；多核编程策略：任务并行化；多核编程策略：流水线

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zlht13

  1. OpenMp循环并行化

  2. 循环并行化是使用OpenMp来并行化程序的最重要的部分，它是并行区域编程的一个特例。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-12-06
    • 文件大小：125952
    • 提供者：zz841215123

  1. Intel超标量编程

  2. 本文讨论的主题是：如何优化众所周知的算法。我们将以一个众所周知的小型算法为例，分别使用常见和更有效的方法对该算法进行并行化，然后建立一种对缓存高度敏感的方法再次对该算法进行并行化。本文旨在教您理解在测试运行期间得到的统计数据，以及如何使用这些信息改善并行代码。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-05-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：derk1111

  1. CMP—CLUSTER混合并行计算环境多级并行化编程模式的研究

  2. 本文提出了CMP—CLUSTER混合并行计算环境概念模型的特征，提出针对 于该混合并行计算环境的并行编程模型，该模型 分为五层：任务分配模式层、任务计算模式层、设计模式并行编程框架层、中间 框架代码层、任务部署与映射层。每一层分别对应在CMP-CLUSTER混合并行计算 环境概念模型下进行并行处理的某一个特定的目的和步骤。 针对本文提出的并行编程模型中的每一层，本文都研究了相应的简化并行编 程实现的方法、技术和工具，以帮助在混合并行计算环境下进行并行程序设计的 人员提高编程效率，减少人为因素引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u012662088

  1. 基于TBB的傅里叶变换多核并行化实现

  2. 基于TBB的傅里叶变换多核并行化实现,对多核技术进行了详细说明，并且介绍了傅里叶变换

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2014-08-23
    • 文件大小：109568
    • 提供者：a709351850

  1. 利用NI LabVIEW的并行化技术来提高测试的吞吐量.pdf

  2. 利用NI LabVIEW的并行化技术来提高测试的吞吐量pdf,文章介绍如何通过将如多核处理器、现场可编程门阵列(FPGA)和高速数据总线与NI LabVIEW并行化编程软件及NI TestStand编程管理软件结合。工程师可以创建出高性能的测试系统，用于并行化处理、测量，甚至于在生产阶段进行完全并行化的测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 基于GPU的目标识别算法的并行化研究

  2. 针对可变形部件模型算法(DPM)的计算量大,无法完成实时检测等问题,通过GPU编程模型CUDA,在Nvidia GPU上实现了HOG算法和DPM算法的并行化;采用OpenCL编程模型实现了DPM算法在集成显卡上的并行化。通过CPU和GPU的协同计算,保证目标识别效果的前提下,并行化的算法的执行效率相比于OpenCV中的CPU或GPU实现有明显的提高;通过对目标识别算法的并行化,结合其他算法,使得这类复杂算法能够在一些需要实时监测的工程领域中得到应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707217

  1. 电力通信大数据并行化聚类算法研究

  2. 随着电力通信技术的发展，产生了大量分布式电力通信子系统以及海量电力通信数据，在海量数据中挖掘重要信息变得十分重要。聚类分析作为数据并行化处理和信息挖掘的一个有效手段，在电力通信中得到了广泛的应用。然而，传统聚类算法在处理海量电力数据时已不能满足时间性能的要求。针对这一问题，提出了一种基于MapReduce模型的并行化k-medoids聚类算法，首先采用基于密度的聚类思想对k-medoids算法初始点的选取策略进行优化，并利用Hadoop平台下的MapReduce编程框架实现了算法的并行化处理。实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：375808
    • 提供者：weixin_38717843

  1. 基于Hadoop的C4.5决策树分类算法并行化

  2. 通过研究各种决策树分类算法的并行方案后，并行设计C4.5算法。同时根据Hadoop云平台的MapReduce编程模型，详细描述C4.5并行算法在MapReduce编程模型下的实现及其执行流程。最后，对输入的海量文本数据进行分类，验证了算法的高效性和扩展性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_38616033

  1. 云环境下K-means算法的并行化

  2. 随着大数据时代的到来，传统的聚类算法很难高效地处理海量数据，而云计算平台凭借负载均衡、网络存储、虚拟化等技术，有效地突破了耗时耗能的瓶颈，为海量数据的处理提供了良好的解决方案。主要研究了Hadoop平台下的MapReduce编程模型及传统K-means算法，提出了一种基于MapReduce的并行化K-means算法的设计方案，包括Map函数和Reduce函数的设计。通过实验，验证了并行化K-means算法适用于较大规模数据集的分析和挖掘。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：335872
    • 提供者：weixin_38688890

  1. 浅谈Flink分布式运行时和数据流图的并行化

  2. 本文将以WordCount的案例为主线，主要介绍Flink的设计和运行原理。关于Flink WordCount程序可以参考我之前的文章：读取Kafka实时数据流，实现Flink WordCount。阅读完本文后，读者可以对Flink的分布式运行时有一个全面的认识。 1 Flink数据流图简介 1.1 Flink作业的逻辑视图 在大数据领域，词频统计（WordCount）程序就像是一个编程语言的HelloWorld程序，它展示了一个大数据引擎的基本规范。麻雀虽小，五脏俱全，从这个样例中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38500117

  1. Catalyst.jl：用于科学机器学习（SciML）的化学React网络和系统生物学接口。 开源软件中的高性能，GPU并行化和O（1）求解器-源码

  2. 催化剂 Catalyst.jl是用于化学React网络的高性能仿真和建模的领域特定语言（DSL）。 Catalyst利用 ReactionSystem s，利用ModelingToolkit通过自动矢量化和并行性实现大规模仿真。 ReactionSystem可以用于生成基于ModelingToolkit的模型，从而可以轻松地模拟和评估质量作用ODE模型，化学兰格文SDE模型，随机化学动力学跃迁过程模型等。 生成的模型可以与更广泛的生态系统中的求解程序一起使用，包括更高级别的SciML程序包（例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42099987
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