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  1. 基于Hadoop平台的通信数据分布式查询算法的设计与实现

  2. 本文重点阐述了通信数据分布式存储与查询在Hadoop 平台上的实现。据Hbase数据库的特色设计了通信社会网络数据模型。实现了基于Hbase数据库上的条件查询。并对设计好的数据模型进行了优化。最后在Hadoop数据服务平台上实现了面向软件客户端的数据访问服务。设计了适合通信社会网络数据特色的 Map/Reduce算法。通过MaP和Reduee函数实现了数据的并行查询和处理。在数据查询过程中,还将数据遍历过程放Reduce函数中,从而使广度优先搜索算法的层次遍历过程也能够并行运行。这在很大程度上
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:anyueyang1986
  1. 一种多维向量并行查询算法

  2. 一种多维向量并行查询算法,向量并行查询算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-22
    • 文件大小:184320
    • 提供者:lihao19871026
  1. Oracle并行查询

  2. 用Oracle并行查询发挥多CPU的威力
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2008-05-29
    • 文件大小:13312
    • 提供者:shrlm
  1. Parallel execution 并行查询的性能测试

  2. Parallel execution 并行查询的性能测试 完整文档
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2013-01-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:renfengjun
  1. oracle并行查询优化

  2. oracle10g 并行查询的优化讲解,讲解的比较透彻全面
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2008-08-26
    • 文件大小:996352
    • 提供者:hjwang0106
  1. oracle性能优化技术内幕-影印版

  2. 第7章 实例优化-重做日志缓冲区及杂项优化 第8章 数据库优化 第9章 并行查询优化 第10章 争用优化 第11章 I/O优化 第12章 操作系统优化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-01-29
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:zhangxue0125
  1. PostgreSQL9.6并行查询(中文)

  2. PostgreSQL可以制定哪些SQL可以并行利用CPU的查询规划,用于增快SQL查询的响应速度。这个特性以并行查询而为大众所知。有些查询不能够从并行查询之中获益,要么受限于当前的实现,要么由于并行查询并不比串行查询规划快。然而,对于那些可以从并行查询中收益的查询而言,并行查询加速的效果是非常明显的。有些查询可以在并行查询中快两倍,有些查询可以快四倍甚至更多。那些访问大量数据,却返回给用户很少行数的查询是并行查询效果收益最明显的(译者注:例如统计型查询)。本章介绍了并行查询如何工作的细节,以及
  3. 所属分类:PostgreSQL

    • 发布日期:2017-03-21
    • 文件大小:449536
    • 提供者:rongyongfeikai2
  1. sqlserver之并行查询

  2. 详细描述并行查询的使用场景,及使用方法。并行查询对于大表的查询优化
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2019-01-02
    • 文件大小:16384
    • 提供者:sunhaook666
  1. 大规模并行查询引擎BlinkDB.zip

  2. BlinkDB 是一个用于在海量数据上运行交互式 SQL 查询的大规模并行查询引擎。它允许用户通过权衡数据精度来提升查询响应时间,其数据的精度被控制在允许的误差范围内。 为了达到这个目标,BlinkDB 使用两个核心思想: 一个自适应优化框架,从原始数据随着时间的推移建立并维护一组多维样本; 一个动态样本选择策略,选择一个适当大小的示例基于查询的准确性和(或)响应时间需求。 我们已经使用了 TPC-H 基准测试来评估 BlinkDB 的性能,实际分析工作负载来自 Conviva Inc. 和在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39840650
  1. pg9.6并行优化配置

  2. pg 并行优化,详细讲解pg 并行的原理及如何进行并行优化配置,详细描述了各种参数的配合使用;9.6 版本现支持一些并行查询操作,因而能够利用服务器上的几个或所有的 CPU 内核来进行运算,这样返回查询结果更快。 此版本的并行功能包括并行顺序表扫描、聚合和联接。根据详细信息和可用内核,并行性可以加快大数据查询,最快时可高达 32 倍。
  3. 所属分类:PostgreSQL

    • 发布日期:2020-03-23
    • 文件大小:107520
    • 提供者:m0_37136927
  1. 用Oracle并行查询发挥多CPU的威力

  2. Oracle跟上了硬件发展的步伐,提供了很多面向多CPU的功能。从Oracle8i开始,Oracle在每个数据库函数中都实现了并行性,包括SQL访问(全表检索)、并行数据操作和并行恢复。对于Oracle专业版的挑战是为用户的数据库配置尽可能多的CPU。在Oracle环境中实现并行性最好的方法之一是使用Oracle并行查询(OPQ)。我将讨论OPQ是如何工作的和怎样用它来提升大的全表检索的响应时间以及调用并行事务回滚等等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38690522
  1. SQL Server和Oracle并行处理比较分析

  2. Oracle的解决方案当然更为合理,在抽象意义上提供了相比SQL Server更佳的数据一致性。在执行Oracle查询的时候无须担心较长的查询操作会锁定重要的交易。但是,在两种数据库同时支持海量用户的情况下也很难证明Oracle是否就能真正实现具体条件下的数据一致性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_38582719
  1. Oracle并行操作之并行查询实例解析

  2. 主要介绍了Oracle并行操作的并行查询技术,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_38703787
  1. Oracle数据库并行查询出错的解决方法

  2. 主要介绍了Oracle数据库并行查询出错的解决方法,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_38717450
  1. C#程序执行时间长查询速度慢解决方案

  2. 一,程序执行慢导致的原因就是查询数据库慢.,导致返回值慢,那这个要怎么解决呢? 1,优化数据库查询如这个文章 C#导出数据到excel如何提升性能 2,使用线程并行查询,然后合并成一个集合,代码如下,必须留意备注的核心点 using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Threading; using System.Threadin
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38665775
  1. Oracle并行操作之并行查询实例解析

  2. Oracle数据库的并行操作特性,其本质上就是强行榨取除数据库服务器空闲资源(主要是CPU资源),对一些高负荷大数据量数据进行分治处理。并行操作是一种非确定性的优化策略,在选择的时候需要小心对待。目前,使用并行操作特性的主要有下面几个方面: Parallel Query:并行查询,使用多个操作系统级别的Server Process来同时完成一个SQL查询; Parallel DML:并行DML操作。类似于Parallel Query。当要对大数据量表进行DML操作,如insert、update和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:94208
    • 提供者:weixin_38700779
  1. 用Oracle并行查询发挥多CPU的威力

  2. 正在看的ORACLE教程是:用Oracle并行查询发挥多CPU的威力。参数    让我们进一步看看CPU的数量是如何影响这些参数的。   参数fast_start_parallel_rollback   Oracle并行机制中一个令人兴奋之处是在系统崩溃时调用并行回滚得能力。当Oracle数据库发生少有的崩溃时,Oracle能自动检测未完成的事务并回滚到起始状态。这被称为并行热启动,而Oracle使用基于cpu_count的fast_start_parallel_rollback参数来决定未完成
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:86016
    • 提供者:weixin_38751031
  1. 基于多核架构的不确定数据的高效顶部(k,l)范围查询处理

  2. 在许多应用程序中,对不确定数据的查询处理非常重要由于现实世界数据中存在不确定性。 在本文中,我们首先详细说明在不确定数据库(即不确定数据库)的上下文中的一个新的重要查询最佳-( ķ , 升)范围(UTR)查询,它检索升预期的不确定元组符合分数范围约束[ CR 1个, CR 2个]并具有最大的前- ķ 概率,但是不小于用户指定的概率阈值q 。 为了启用UTR查询回答速度更快,我们提出了一些有效的修剪规则以减少UTR查询空间,这些空间已集成到有效的UTR查询过程中。 更重要的是提高并行查询(PUTR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38697063
  1. Oracle数据库并行查询出错的解决方法

  2. Oracle的并行查询是使用多个操作系统级别的Server Process来同时完成一个SQL查询,本文讲解Oracle数据库并行查询出错的解决方法如下: 1、错误描述 ORA-12801: 并行查询服务器P007中发出错误信号 ORA-01722:无效数字 12801.00000 -error signaled in parallel query server %s *Cause: A parallel query server reached an exception condition.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38715019
  1. 基于Hadoop语义数据并行查询方法

  2. 基于Hadoop语义数据并行查询方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:816128
    • 提供者:weixin_38553681
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