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  1. 高性能计算并行编程技术—— MPI 并行程序设计都志辉编著李三立审陈渝刘鹏校.pdf

  2. 首先介绍了并行程序设计的基础提供给读者进行并行程序设计所需要的基本知识然 后介绍了MPI的基本功能从简单的例子入手告诉读者MPI程序设计的基本过程和框架 这一部分是具有C或/FORTRAN串行程序设计经验的人员很容易理解和接受的接下来介绍 MPI程序设计的高级特征是已经掌握了MPI基本程序设计的人员进一步编写简洁高效的 MPI程序使用各种高级和复杂的MPI功能所需要的最后一部分介绍了MPI的最新发展和 扩充MPI-2 主要包括三个部分动态进程管理远程存储访问和并行文件读写
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2009-05-12
    • 文件大小:1037312
    • 提供者:sailorjun
  1. 设计并行化游戏引擎的框架.doc

  2. 设计并行化游戏引擎的框架 并行处理态的概念对于一个高效的具有多线程运行时态的引擎来说是非常重要的。引擎如果要实现真正意义上的并行处理——即尽可能少的同步损耗,则需要引擎内部各个系统在运行时坐到尽量少的交互。尽管数据需要共享,但是现在每个系统都应该有自己的一份数据拷贝,而不是通过一个公共的方式来访问数据。这样各个系统之间将不再有数据依赖关系。任何一个共享数据的变化都会被送到一个状态管理器那里,并且被加入一个变化队列,不妨称作消息提示队列。一旦各个系统完成处理任务,他们将会被提示改变自己的状态,同
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-24
    • 文件大小:340992
    • 提供者:jerry_2010
  1. 如何创建高并发处理系统--一个并发处理框架

  2. 非常好的关于并发处理 并行运算 事件处理 消息分发 多线程处理方面的论文。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-15
    • 文件大小:367616
    • 提供者:dtliupeng
  1. 设计并行化游戏引擎的框架

  2. 设计并行化游戏引擎的框架 一个比较好的文档,大家看看。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-07-20
    • 文件大小:493568
    • 提供者:roger_xiong
  1. 设计并行化游戏引擎的框架

  2. 设计并行化游戏引擎的框架 作者:Jeff Andrews
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-07-29
    • 文件大小:340992
    • 提供者:liujiezu
  1. unix 并行编程及通信机制

  2. 讲述unix多线程编程方法和通讯机制,以及一些框架和开发经验
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-08-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:bluewind2009
  1. 设计并行化游戏引擎的框架.xps

  2. 设计并行化游戏引擎的框架.xps设计并行化游戏引擎的框架.xps设计并行化游戏引擎的框架.xps
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-08-16
    • 文件大小:784384
    • 提供者:songhc1986
  1. 设计并行化游戏引擎的框架.doc

  2. 设计并行化游戏引擎的框架....... 设计并行化游戏引擎的框架.doc
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-09-27
    • 文件大小:496640
    • 提供者:wangyupei
  1. 高性能计算并行编程技术—MPI并行程序设计

  2. 首先介绍了并行程序设计的基础,提供给读者进行并行程序设计所需要的基本知识;然后介绍了MPI的基本功能,从简单的例子入手,告诉读者MPI程序设计的基本过程和框架,这一部分是具有C或FORTRAN串行程序设计经验的人员很容易理解和接受的;接下来介绍MPI程序设计的高级特征,是已经掌握了MPI基本程序设计的人员进一步编写简洁、高效的MPI程序,使用各种高级和复杂的MPI功能所需要的;最后一部分介绍了MPI的最新发展和扩充MPI-2,主要包括三个部分:动态进程管理、远程存储访问和并行文件读写。
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2009-12-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:guodashazi
  1. MPJ并行编程框架的实现及安装配置.pdf

  2. MPJ并行编程框架的实现及安装配置 mpi mpj 并行计算 大规模计算, mpj是mpi 的java实现本文里面提供了windows和linux变成范例,帮助你进入并行计算的大门。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-04-04
    • 文件大小:437248
    • 提供者:wang382758656
  1. Matlab并行计算界面配置

  2. 本版在上一版的基础上修正了上版出的严重bug,并增加了服务器端的配置,使得在整个并行框架搭建的时候通过界面就可以进行配置并得到相应的运行信息。 还在用matlab编串行程序而几天几夜的跑不完么?为什么不试一下matlab的并行计算,它能让你同时用好多台电脑进行计算。 当你用matlab并行计算工具箱时,是不是有一大堆的命令要去配置,而且配置好长时间也不一定能搞定,心想matlab这哥们太不给力了,用你的东西都这么困难。 Matlab不给力,我给力,呵呵,做了一个界面的配置工具,可以让你轻松搞定
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-13
    • 文件大小:103424
    • 提供者:jonathanlin2008
  1. java 并行编程

  2. java的并行编程的样例,jdk1.7中并行框架的样例,多种并行的实现方法
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-06-30
    • 文件大小:7168
    • 提供者:w329636271
  1. 无锁并行框架Amino -- Concurrent Building Blocks

  2. 无锁并行框架Amino -- Concurrent Building Blocks
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-10-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:guhui2509
  1. Python-一个进程级别的python并行框架

  2. 一个进程级别的python并行框架,可用于深度学习调参等任务,可通过 pip install MultiRunner 安装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_39841365
  1. 浅谈Java Fork/Join并行框架

  2. 主要介绍了浅谈Java Fork/Join并行框架,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-29
    • 文件大小:107520
    • 提供者:weixin_38734008
  1. article-bengtsson-future:H. Bengtsson,使用期货的R中并行和分布式处理的统一框架,arXiv-源码

  2. 文章“使用期货进行R中并行和分布式处理的统一框架” ,《使用期货的R中并行和分布式处理的统一框架》, 摘要:未来是一种编程构造,旨在用于代码的并发和异步评估,使其对并行处理特别有用。 程序包实现了Future API,用于使用R中的Futures进行编程。此最小的API提供了足够的构造,以实现并行建立的完善的高级map-reduce API。未来的生态系统将支持异常处理,输出和条件中继,并行随机数生成以及对全局变量的自动识别,从而降低了使代码并行化的阈值。 Future API遵循以下理念
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_42097189
  1. 大数据系列之并行计算引擎Spark介绍

  2. 本文来自于博客园,ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架,Spark,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38690079
  1. 多核环境下面向仿真组件的HLA成员并行框架

  2. 多核环境下面向仿真组件的HLA成员并行框架
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38718223
  1. PAGreedy:贪婪特征选择的半并行框架-源码

  2. 帕格里迪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:838656
    • 提供者:weixin_42150360
  1. 大数据系列之并行计算引擎Spark介绍

  2. 本文来自于博客园,Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38723242
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