注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. SQL 2005 使用分区表来处理千万级行数据

  2. 超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数 据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很 大的改善。当表和索引变得非常大时，分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统，可以通过 并行操作获得更好的性能。所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：38912
    • 提供者：panzert123

  1. ORACLE数据库优化之SQL语句的并行处理.pdf

  2. ORACLE数据库优化之SQL语句的并行处理.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-04
    • 文件大小：130048
    • 提供者：siwujing

  1. SQL并行更新时丢失数据实例

  2. 是模拟SQL并行更新时数据丢失的实例,那位有好的解决办法，可以探讨一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：484352
    • 提供者：muzixinly

  1. Refactoring.SQL.Applications(E文)

  2. 当数据库的性能达不到预期时，该怎么办呢?在用昂贵的硬件升级的力、法来解决这一问题之前，请拿起这本书。本书将教你如何发现和评估需要重构的代码，理解重构和性能之间至关重要的关系。如果你的应用陷入了困境，那么本书将能帮你使它重新加快速度。. 在本书中你将学习到：.. ·判断你是否(以及在哪里)可以得到性能的提升。 ·应用快速修复的方法，例如在存储函数和过程中限制对数据库的调用。 ·改写SQL语句以提高数据访问的效率。 ·重构任务，例如用存储过程代替应用代码，用全面的SQL语句代替重复的过程化语句。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：oddstar78

  1. oracle高级sql学习

  2. 1.集合操作 2.EXISTS和NOT EXISTS的使用 3.WITH子句 4.MERGE INTO合并资料 5.层次查询(HIERARICAL RETRIVAL) 6.DECODE函数和行列互换 7.CASE表达式 8.ROWNUM—TOP-N分析 9.相关子查询和非相关子查询 10.增强的GROUP BY 11.分析函数(ANALYTICAL FUNCTIONS) 12.ROWID的使用 13. ORACLE10G正则表达式 14.使用HINT 15.PARITION分区 16.并行操作

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zq9017197

  1. ORACLE并行SQL指南

  2. ORACLE并行SQL指南,讲述了oracle中通过编写并行sql来提高数据库的执行效率和应用的响应速度

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cmingjun

  1. SQL Server 2005利用分区处理海量数据

  2. 超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。当表和索引变得非常大时，分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统，可以通过并行操作获得更好的性能。所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：47104
    • 提供者：Tugangw2000

  1. 大规模分布式并行信息检索

  2. 大规模分布式并行信息检索.pdf大规模分布式并行信息检索.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-03
    • 文件大小：227328
    • 提供者：myvcfine8

  1. 面向对象的交通网络分布式仿真并行数据结构

  2. 采用面向对象设计思想和交通并行仿真建模理论, 对交通网络分布并行仿真系统数据结构进行分析。通过C+ + 语言环境下类定义的方式建立交通网络各元素的对象, 并分别对其成员变量与成员函数进行描述, 准确表达交通网络节点与路段之间的关系。根据标准模板库函数建立交通网络仿真的共享并行数据结构, 并利用SQL 数据库技术进行并行数据结构的存取, 以减少对内存资源的占用, 方便各仿真单元对网络数据的同步访问。最后以24 个交叉口组成的交通网络为例进行仿真, 仿真结果表明, 其速度提高了3. 5 倍。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-04-22
    • 文件大小：151552
    • 提供者：jamesmf

  1. MS SQL Server分区表、分区索引详解

  2. MS SQL Server：分区表、分区索引 详解 1. 分区表简介 使用分区表的主要目的，是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。  大型表：数据量巨大的表。  访问模式：因目的不同，需访问的不同的数据行集，每种目的的访问可以称之为一种访问模式。 分区一方面可以将数据分为更小、更易管理的部分，为提高性能起到一定的作用；另一方面，对于如果具有多个CPU的系统，分区可以是对表的操作通过并行的方式进行，这对于提升性能是非常有帮助的。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-05-24
    • 文件大小：57344
    • 提供者：lzzdxsoft

  1. ORACLE SQL 高级编程

  2. 第1 章 SQL 核心　　1 1.1 SQL 语言　　1 1.2 数据库的接口　　2 1.3 SQL*Plus 回顾　　3 1.3.1 连接到数据库　　3 1.3.2 配置SQL*Plus 环境　　4 1.3.3 执行命令　　6 1.4 5 个核心的SQL 语句　　8 1.5 SELECT 语句　　8 1.5.1 FROM 子句　　9 1.5.2 WHERE 子句　　11 1.5.3 GROUP BY 子句　　11 1.5.4 HAVING 子句　　12 1.5.5 SELECT 列表　　12

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-06
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：xiaoniba1024

  1. SQL应用重构.pdf

  2. 当数据库的性能达不到预期时，该怎么办呢？在用昂贵的硬件升级的力、法来解决这一问题之前，请拿起这本书。《SQL应用重构》将教你如何发现和评估需要重构的代码，理解重构和性能之间至关重要的关系。如果你的应用陷入了困境，那么《SQL应用重构》将能帮你使它重新加快速度。 在《SQL应用重构》中你将学习到： ·判断你是否(以及在哪里)可以得到性能的提升。 ·应用快速修复的方法，例如在存储函数和过程中限制对数据库的调用。 ·改写SQL语句以提高数据访问的效率。 ·重构任务，例如用存储过程代替应用代码，用全面

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-01-07
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：liujun13579

  1. SQL应用重构

  2. 当数据库的性能达不到预期时，该怎么办呢？在用昂贵的硬件升级的力、法来解决这一问题之前，请拿起这本书。《SQL应用重构》将教你如何发现和评估需要重构的代码，理解重构和性能之间至关重要的关系。如果你的应用陷入了困境，那么《SQL应用重构》将能帮你使它重新加快速度。 在《SQL应用重构》中你将学习到： ·判断你是否(以及在哪里)可以得到性能的提升。 ·应用快速修复的方法，例如在存储函数和过程中限制对数据库的调用。 ·改写SQL语句以提高数据访问的效率。 ·重构任务，例如用存储过程代替应用代码，用全面

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：zhenjinsuo

  1. Teradata TeradataSQL SQL

  2. Teradata可以看成是一个大型的数据库服务器UU并发地执行多个客户端应用的查询。并行概念的使用将有能力完成对Terabytes字节数据的处理，在这其中许多独立的处理器针对这个巨大的数据存储并发地完成一些小的任务的操作。目前只有并行结构才能处理这么大容量的数据库。 Teradata是一个关系数据库管理系统（RDBMS） 为运行世界上最大的商业数据库而设计 企业数据仓库的首选解决方案 基于UNIX与NT的开放式系统平台 完全遵从于ANSI工业标准 可以运行于单个或多个节点 可以作为一个贯穿整个

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-05-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hollydragon

  1. Oracle高级sql学习与练习

  2. 1、集合操作 2、EXISTS和NOT EXISTS的使用 3、WITH字句 4、MERGE INFO 合并资料 5、层次查询（HIERARICAL RETRIVEL） 6、DECODE函数和行列互换 7、CASE表达式 8、ROWNUM-TOP-N分析 9、相关子查询和非相关子查询 10、增强GROUP BY 11、分析函数（ANALYTICAL FUNCTIONS） 12、ROWID的使用 13、ORACLE 10G正则表达式 14、使用HINT 15、PARITION分区 16、并行操作

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-06-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：vcf002

  1. SQL Server数据库查询速度慢原因及优化方法

  2. 【赛迪网-IT技术报道】SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 　　1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 　　　　3、没有创建计算列导致查询不优化。 　　　　4、内存不足 　　　　5、网络速度慢 　　　　6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 　　　　7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　　　8、sp_lock,sp_who,活动

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-11-12
    • 文件大小：9216
    • 提供者：shengyi1987

  1. Oracle Parallel SQL

  2. oracle并行SQL的介绍，对SQL优化很有帮助

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：derekhe2012

  1. SQL性能优化

  2. 1 性能优化 1.1 避免频繁 commit，尤其是把 commit 写在循环体中每次循环都进行commit。 1.2 使用绑定变量，避免常量的直接引用。 示例：以下书写不符合本规范。 INSERT INTO sm_users (user_id, user_name, created_by, creation_date) VALUES (1, 'Tang', -1, SYSDATE); 建议用如下方式操作： DECLARE v_user_id sm_users.user_id%TYPE; v_

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-12-20
    • 文件大小：20480
    • 提供者：mao_zh

  1. SQL性能的艺术迷你书

  2. 目 录 推荐序一 推荐序二 前 言 第一篇 查询优化技术 第 1 章 数据管理系统的查询优化 2 1.1 数据库调优 3 1.2 查询优化技术 5 1.2.1 查询重用 5 1.2.2 查询重写规则 6 1.2.3 查询算法优化 6 1.2.4 并行查询优化 8 1.2.5 分布式查询优化 9 1.2.6 其他优化 9 1.3 本章小结 9 第 2 章 逻辑查询优化 10 2.1 查询优化技术的理论基础 10 2.1.1 关系代数 11 2.1.2 关系代数等价变换规则 对优化的指导意义 13

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2015-05-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liu1220356497

  1. RapidsDB海量并行SQL在大数据深度学习中的运用

  2. SDCC2015-柏睿数据-刘睿民-RapidsDB海量并行SQL在大数据深度学习中的运用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_34043987
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 17 »