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搜索资源列表

  1. google联盟点击其

  2. 本软件设计时是为点击GOOGLE广告专门开发研制的，并可点击其他所有广告联盟。功能强大，点击广告，多次内转，深层点击，有鼠标轨迹，点击率在1%左右，有点击来路！利用真实广泛的IP，软件完全模拟用户行为，运行一次，所有点击参数都是随机的，如刷PV数，时间间隔，点击的广告页面，页面停留时间，以及点击来路等.... 所有数据都正常，广告点击成功率100%，并可点击所有广告联盟！一切文字，图片广告都OK，是最有效的点击广告软件。 最好的,最有效的广告点击软件，采用鼠标真实点击广告，鼠标移动，二次点击。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：q83638

  1. 中国市场上移动应用广告点击率最高的应用类型为游戏类

  2. 近日，艾瑞咨询发布数据显示，2011年1~6月，中国市场上移动应用广告点击率最高的应用类型为游戏类。从终端角度出发，平板电脑上广告展示数占比一直保持上升趋势，平板设备的大屏幕使其有更好的广告展示效果。这决定了平板电脑在移动应用广告发展中的重要地位。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zbbzbb_777

  1. 网页自动点击监控工具

  2. 实现网页自动点击的工具软件，可同时监控点击页面内容变化并报警提示。适用于广告点击、提高网页点击率。支持链接点击、JS广告点击、IFRAM点击，支持同页面多点点击，多线程多网址多窗口点击。实现模拟鼠标单击、双击、右击功能。 1、支持单页面多目标点击、多页面多目标、框架页面点击、定时点击、多线程高速连续点击，自定义点击间隔时间。 2、程序后台点击或者前台显示点击效果，可完全隐藏运行。 3、点击后续工作处理，屏蔽弹出窗口，强制关闭外部窗口。 4、可同时添加点击多个页面，支持导入网页所有链接，或指添加

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2015-12-30
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：abchkai

  1. 基于多维特征组合逻辑回归模型的广告点击率预测

  2. 基于用户行为特征的使用逻辑回归模型预测广告点击率

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-01-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：nottallyli

  1. 基于递归神经网络的广告点击率预估

  2. 基于递归神经网络的广告点击率预估，涉及随机森林、python、LSTM等。

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2017-12-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cyj2014go

  1. 直通车点击率提升 v1.0.1.11.zip

  2. 直通车点击率提升是是针对搜索引擎的点击类软件软件。软件可像真人点击一样，自动点击百度、谷歌、360搜索、搜狗、搜搜、淘宝、天猫等搜索引擎内的网址，点击逼真，效果好。软件采用互刷机制，由众多挂机自愿者挂机，相互点击网站，可以用来提高来自搜索结果中的点击流量，借以提升网站在搜索中的排名、提高知名度，也可以用来点击网站广告，帮助提高广告收益。同时作为一款通用的网络推广软件,软件还提供各种基础功能(子页访问,弹窗模式,目标网址,来源网址,曲线控制)供用户选择使用,用户可灵活使用软件的基础功能实现自己想要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 基于LDA的互联网广告点击率预测研究

  2. 广告点击率是互联网广告投放的重要依据，有效地预测广告的点击率，对于提高广告投放的效率有着至关重要的作用。在训练点击率预测模型的过程中，往往面临着广告及用户的数量巨大以及训练数据集稀疏的问题，从而导致点击率预测的准确度下降。针对这些问题提出了一种基于LDA（latent Dirichlet allocation，LDA）的点击率预测算法，即LDA-FMs，该算法对原有训练集进行基于主题的分割，利用分割后的子训练集分别建立不同主题下的点击率预测模型；在此基础上，利用广告属于不同主题的概率，有权重地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Python-这是2014年由CriteoLabs在kaggle上发起的广告点击率预估挑战项目

  2. 这是2014年由CriteoLabs在kaggle上发起的广告点击率预估挑战项目。 使用TensorFlow1.0和Python 3.5开发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840387

  1. kaggle广告点击率转化预测第二名代码

  2. kaggle广告点击率转化预测第二名代码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-05-08
    • 文件大小：209920
    • 提供者：u012385535

  1. 使用python进行广告点击率的预测的实现

  2. 当前在线广告服务中，广告的点击率（CTR）是评估广告效果的一个非常重要的指标。 因此，点击率预测系统是必不可少的，并广泛用于赞助搜索和实时出价。那么如何计算广告的点击率呢？ 广告的点击率 = 广告点击量/广告的展现量 如果一个广告被展现了100次，其中被点击了20次，那么点击率就是20%。 今天我们就来动手开发一个移动广告点击率的预测系统，我们数据来自于kaggle，数据包含了10天的Avazu的广告点击数据。 数据 你可以在这里下载移动广告点击数据,由于总数据量达到了4千多万条，数据量过于庞大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：704512
    • 提供者：weixin_38692100

  1. 基于概率图模型的互联网广告点击率预测

  2. 点击率预测可以提高用户对所展示互联网广告的满意度,支持广告的有效投放,是针对用户进行广告的个性化推荐的重要依据.对于没有历史点击记录的用户,仍需对其推荐广告,预测所推荐广告的点击率.针对这类用户,以贝叶斯网这一重要的概率图模型,作为不同用户之间广告搜索行为的相似性及其不确定性的表示和推理框架,通过对用户搜索广告的历史记录进行统计计算,构建反映用户间相似关系的贝叶斯网,进而基于概率推理机制,定量度量没有历史点击记录的用户与存在历史点击记录的用户之间的相似性,从而预测没有历史点击记录的用户对广告的点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38581777

  1. 多媒体广告的深入点击率预测

  2. 多媒体广告的深入点击率预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38747025

  1. 基于贝叶斯网络的新广告点击率预测

  2. 大多数经典搜索引擎会根据其点击率（CTR）选择广告并对其进行排名。 为了预测广告的点击率，经常需要考虑历史点击信息。 由于我们没有大量有关这些广告的历史数据，因此准确预测新广告的点击率对于现实应用而言具有挑战性且至关重要。 本文采用贝叶斯网络（Bayesian network，BN）作为表示和推断变量间依存关系和不确定性的有效框架，建立了一种基于BN的模型来预测新广告的点击率。 首先，我们建立了一个由贝叶斯网络组成的关键字网络，这些关键字用于描述特定域中的广告，称为关键字BN，缩写为KBN。 其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38737335

  1. 基于贝叶斯网络的新广告点击率预测

  2. 基于贝叶斯网络的新广告点击率预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38665804

  1. 常见计算广告点击率预估算法总结

  2. 本文来自于zhuanlan.zhihu.com,文章主要从JCTR架构、LogisticRegression、PLOY2、FactorizationMachine、Field-awareFM等方面介绍。谈到CTR，都多多少少有些了解，尤其在互联网广告这块，简而言之，就是给某个网络服务使用者推送一个广告，该广告被点击的概率，这个问题难度简单到街边算命随口告诉你今天适不适合娶亲、适不适合搬迁一样，也可以复杂到拿到各种诸如龟壳、铜钱等等家伙事，在沐浴更衣、净手煴香后，最后一通预测，发现完全扯淡，被人暴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：609280
    • 提供者：weixin_38703468

  1. 基于PaddlePaddle的点击率的深度学习方法尝试

  2. 前面在团队内部分享点击率相关的一些文章时，输出了一篇常见计算广告点击率预估算法总结,看了一些广告点击率的文章，从最经典的LogisticRegression到FactorizationMachined，FFM，FNN，PNN到今年的DeepFM，还有文章里面没有讲的gbdt+lr这类，一直想找时间实践下，正好这次在学习paddle的时候在它的models目录下看到了DeepFM的实现，因为之前对DeepFM有过比较详细的描述，这里稍微复习一下：DeepFM更有意思的地方是WDL和FM结合了，其实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_38688097

  1. 点击率预测：预测领先广告平台上的点击概率-源码

  2. 点击率预测 预测领先广告平台上的点击概率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：910336
    • 提供者：weixin_42116921

  1. RecSys：计算广告推荐系统机器学习（机器学习）点击率（CTR）转化率（CVR）预测点击率预测-源码

  2. RecSys：计算广告推荐系统机器学习（机器学习）点击率（CTR）转化率（CVR）预测点击率预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42138525

  1. 基于PaddlePaddle的点击率的深度学习方法尝试

  2. 前面在团队内部分享点击率相关的一些文章时，输出了一篇常见计算广告点击率预估算法总结,看了一些广告点击率的文章，从最经典的LogisticRegression到FactorizationMachined，FFM，FNN，PNN到今年的DeepFM，还有文章里面没有讲的gbdt+lr这类，一直想找时间实践下，正好这次在学习paddle的时候在它的models目录下看到了DeepFM的实现，因为之前对DeepFM有过比较详细的描述，这里稍微复习一下：DeepFM更有意思的地方是WDL和FM结合了，其实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_38710557

  1. 常见计算广告点击率预估算法总结

  2. 本文来自于zhuanlan.zhihu.com,文章主要从JCTR架构、Logistic Regression、PLOY2、FactorizationMachine、Field-aware FM等方面介绍。谈到CTR，都多多少少有些了解，尤其在互联网广告这块，简而言之，就是给某个网络服务使用者推送一个广告，该广告被点击的概率，这个问题难度简单到街边算命随口告诉你今天适不适合娶亲、适不适合搬迁一样，也可以复杂到拿到各种诸如龟壳、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：609280
    • 提供者：weixin_38502722
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