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搜索资源列表

  1. 将任意实数序列分解成奇偶两个序列

  2. 将任意实数序列分解成奇偶两个序列，对信号处理有用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-08
    • 文件大小：340
    • 提供者：sunxinyu

  1. 数字信号中偶序列和奇序列分解方法

  2. 该方法在数字信号处理中实现了对一个信号进行奇偶分解，非常适用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：295
    • 提供者：ysushm

  1. 用matlab实现把给定的序列分解为偶部分量和奇部分量

  2. 程序语言：matlab；功能：实现把给定的序列分解为偶部分量和奇部分量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：527
    • 提供者：hxl_regina

  1. 信号与系统第三章单位序列响应和阶跃响应

  2. 一、差分与差分方程 二、差分方程的经典解 三、零输入响应和零状态响应 3.2 单位序列响应和阶跃响应 一、单位序列响应 二、阶跃响应 3.3 卷积和 一、序列分解与卷积和 二、卷积的图解 三、不进位乘法 四、卷积和的性质

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-05
    • 文件大小：442368
    • 提供者：wujiajia0117

  1. ACA阿里云使用时间序列分解模型预测商品销量.docx

  2. 干货，题库，绝对不亏。 Apsara Clouder大数据技能认证：使用时间序列分解模型预测商品销量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-18
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_40805686

  1. 数学建模国赛获奖论文分类整理:时间序列分解

  2. 数学建模国赛获奖论文整理，使用时间序列分解做的论文集合，可以系统的学习时间序列分解在数学建模中的应用，非常有用。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_42167992

  1. 一种小波分解和三角函数相结合的坐标时间序列建模方法研究.pdf

  2. 针对传统的三角函数法存在建模精度差的现状,本文提出一种小波多尺度分解和三角函数相结合的建模方法,并利用全球12个测站约20年的GPS垂向坐标时间序列对新方法进行验证。首先通过小波分解将坐标时间序列分解到不同尺度上,然后过滤掉高频部分,对得到的低频部分进行建模分析,最后得到原始坐标时间序列的拟合值,并对新方法的拟合效果进行评估。结果表明,与传统的三角函数法相比,新方法能更有效地提取坐标时间序列的周期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：711680
    • 提供者：olivia_ye

  1. 基于Huang变换和ARIMA模型的时间序列预测方法

  2. 基于Huang变换和ARIMA模型的时间序列预测方法，马亮亮，田富鹏，文中首先通过Huang变换将非平稳时间序列分解为有限个固有模态函数和一个残余函数之和，然后应用ARIMA模型对各个固有模态函数和残余�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38653687

  1. 基于时间序列的瓦斯浓度动态预测

  2. 现有瓦斯浓度预测方法只能实现瓦斯浓度的静态预测,不能随着瓦斯数据的累积而及时更新,从而导致预测结果不具有及时性。针对该问题,提出了一种基于时间序列的瓦斯浓度动态预测方法。利用小波分解技术的多分辨率特性,将瓦斯浓度时间序列分解到不同尺度上,使时间序列平稳化;通过实时动态构建的自回归滑动平均(ARMA)模型,利用过去瓦斯浓度变化趋势预测未来一段时间的矿井瓦斯浓度值,得到时间序列预测结果;为提高瓦斯浓度预测精度,将ARMA模型的预测结果与矿井环境参数输入到训练好的BP神经网络模型中,通过BP神经网络模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38656989

  1. 基于时间序列分解的工作面瓦斯涌出分析方法研究

  2. 以回采工作面推进过程中落煤瓦斯涌出和采空区瓦斯涌出为研究对象,利用2种瓦斯涌出特征的特点,提出了1种瓦斯涌出量时间序列分解的方法。对采空区瓦斯涌出特征、落煤瓦斯涌出特征和工作面平均瓦斯涌出特征变化趋势进行了分析,认为3种瓦斯涌出特征变化既有相关性又有独立性,基于时间序列分解的方法将采空区瓦斯涌出和落煤瓦斯涌出的特征分别提取出来并进行了趋势分析。以山西某工作面连续15 d瓦斯涌出数据为例,对瓦斯涌出量时间序列分解、特征提取和分析方法进行了验证,认为该分析方法有效可行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：588800
    • 提供者：weixin_38714162

  1. 用matlab实现把给定的序列分解为偶部分量和奇部分量.rar

  2. 用matlab实现把给定的序列分解为偶部分量和奇部分量.rar

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-07
    • 文件大小：562
    • 提供者：beau_lily

  1. Python cookbook（数据结构与算法）将序列分解为单独变量的方法

  2. 主要介绍了Python cookbook（数据结构与算法）将序列分解为单独变量的方法,结合实例形式分析了Python序列赋值实现的分解成单独变量功能相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38655484

  1. Python cookbook（数据结构与算法）将序列分解为单独变量的方法

  2. 本文实例讲述了Python cookbook（数据结构与算法）将序列分解为单独变量的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 如果对象是可迭代的（任何序列），则可以进行分解操作，包括元组、列表、字符串、文件、迭代器以及生成器，可通过简单的一个赋值操作分解为单独的变量。 唯一要求：变量的总数和序列相吻合，否则将出错； Python 2.7.11 (v2.7.11:6d1b6a68f775, Dec 5 2015, 20:32:19) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on w

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38644097

  1. 基于集合经验模式分解的火灾时间序列预测

  2. 采用集合经验模式分解(EEMD)和多变量相空间重构技术,结合非线性支持向量回归(SVR)模型,提出一种火灾次数时间序列组合预测方法。根据EEMD将非平稳的火灾时间序列分解为一系列不同尺度的固有模态分量,利用多变量相空间重构技术对分解的各个分量进行相空间重构,构建其训练数据,对重构的训练数据建立各分量的非线性支持向量回归预测模型,使用SVR集成预测方法对火灾时间序列进行预测。仿真结果表明,与单变量相空间重构方法以及SVR方法相比,该方法具有较高的预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38613640

  1. 时间序列分解数据-乘法模型.xlsx

  2. 完整的时间序列分解Excel求解过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：69632
    • 提供者：sccdpxz2

  1. hhjboot：Hall，Horowitz和Jing（1995）方法，在给定的时间序列上通过算法为依赖的引导程序选择最佳块长度-源码

  2. hhjboot 常规的自举方法依赖于这样的假设，即观测值是独立且均匀分布的（ iid ），但是这种假设在许多类型的时间序列中均失败，因为我们希望上一时期的观测值对当前观测值具有一定的解释力。 这可能发生在失业率，股票价格，生物数据等任何时间序列中。一个iid的时间序列看起来像白噪声，因为下面的观察将完全独立于先前的观察。 为了解决这个问题，我们可以通过将时间序列分解为多个长度为l的块来保留一些时间相关性。 代替（与替换）像一个普通的自举随机采样每个观测的，我们可以在随机重新取样这些块。 这样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_42115003

  1. git-explode：将线性的git commit序列分解为主题分支-源码

  2. git-explode：将线性的git commit序列分解为主题分支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42127754

  1. SignalDecomposition.jl：将信号时间序列分解为结构和噪声或季节和残留分量-源码

  2. SignalDecomposition.jl：将信号时间序列分解为结构和噪声或季节和残留分量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42179184

  1. pmdarima：一个统计库，旨在填补Python时间序列分析功能中的空白，包括R的auto.arima函数的等效项-源码

  2. pmdarima Pmdarima（最初为pyramid-arima ，表示“ py” +“ arima”）是一个统计库，旨在填补Python时间序列分析功能中的空白。 这包括： 相当于R的功能 平稳性和季节性统计检验的集合 时间序列实用程序，例如微分和逆微分 大量内生和外生的变形器和特征器，包括Box-Cox和Fourier转换 季节性时间序列分解 交叉验证实用程序 丰富的内置时间序列数据集，用于原型制作和示例 Scikit学习式管道可整合您的估算器并促进生产 Pmdarima在内部隐藏了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42160376

  1. 基于小波和过程神经网络的时间序列预测模型

  2. 提出基于过程神经网络和自回归模型的组合预测方案。首先，采用二进正交小波变换对原始时间序列分解和重构，分离出原始序列中的高频部分和低频部分；然后对低频部分构建过程神经网络模型，对低频部分采用自回归模型；最后将两种模型的预测值叠加，得到原序列的预测值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38560275
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