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  1. 序列化的库

  2. 序列化的库序列化的库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2007-11-01
    • 文件大小:65536
    • 提供者:wanfustudio
  1. xml的帮助库,可以方便的在xml与c#对象间操作。且支持本地及远程序列化

  2. xml的帮助库,可以方便的在xml与c#对象间操作。且支持本地及远程序列化,可以方便的操作内存对象、各种可序列化的自定义对象,更多的功能自己用用看吧。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-03-08
    • 文件大小:177152
    • 提供者:APPFIRST
  1. json序列化的库Kapok.zip

  2. kapok是一个高性能跨平台的对象-json序列化的库,对象序列化后是标准的json格式,json格式的字符串可以直接反序列化为对象。简单,易用,header-only,只需要引用Kapok.hpp即可。它由c 14实现,因此需要支持C 14的编译器。 kapok除了支持结构体、容器和数组之外,还支持boost.optional和boost.variant,使用起来非常方便。 详细信息请看这里。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:166912
    • 提供者:weixin_39841365
  1. Java快速序列化库FST.zip

  2. FST fast-serialization 是重新实现的 Java 快速对象序列化的开发包。序列化速度更快(2-10倍)、体积更小,而且兼容 JDK 原生的序列化。要求 JDK 1.7 支持。 Maven:     de.ruedigermoeller     fst     1.58 示例代码: // ! reuse this Object, it caches metadata. Performance degrades massively // if you create 
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39840650
  1. sklearn-pmml, 允许SciKit序列化的库将估计值学习为 PMML.zip

  2. sklearn-pmml, 允许SciKit序列化的库将估计值学习为 PMML sklearn-pmml允许scikit序列化的库将估计值学习为 PMML安装最简单的方法是使用 pip:pip install sklearn-pmml支持模型DecisionTreeClas
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-10
    • 文件大小:361472
    • 提供者:weixin_38743737
  1. Python使用pickle进行序列化和反序列化的示例代码

  2. 主要介绍了Python使用pickle进行序列化和反序列化,帮助大家更好的理解和使用python的pickle库,感兴趣的朋友可以了解下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-24
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38521831
  1. GSON实现Java对象的JSON序列化与反序列化的实例教程

  2. GSON是Google开发并开源的一个Java的JSON转换库,这里我们将来讲解GSON实现Java对象的JSON序列化与反序列化的实例教程,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38735782
  1. Python使用pickle进行序列化和反序列化的示例代码

  2. 一、说明 早上看到Python使用pickle进行序列化和反序列化,然后发现面临的一个获取不到返回值的框架,似乎可以通过在框架中先序列化,然后在外部进行反序列化的方法来实现。就研究了一下pickle库的具体使用。 本身也没什么复杂,一方面还是怕忘记,另一方面是自从学Java听到反序化这个词开始就有一种莫明其妙的恐具感总觉得是什么高大上的东西。Java反序列化可参见“Java反序列化漏洞实现”。 二、代码实现 import pickle class BeSerializing: def __i
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:52224
    • 提供者:weixin_38622827
  1. 谷物:用于序列化的C ++ 11库-源码

  2. 谷物-用于序列化的C ++ 11库 谷物是仅标头的C ++ 11序列化库。 谷物采用任意数据类型,并将它们可逆地转换为不同的表示形式,例如紧凑型二进制编码,XML或JSON。 谷物设计为快速,轻巧且易于扩展-它没有外部依赖性,可以轻松地与其他代码捆绑在一起或独立使用。 谷物有丰富的文献资料 寻找有关谷物如何运作及其文件的更多信息? 访问以获取最新信息。 谷物很容易使用 谷物的安装和使用在上有完整记录,但这是一个快速而肮脏的版本: 下载谷物并将标题放在您的代码可以看到它们的地方 为您的自定义类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:569344
    • 提供者:weixin_42166105
  1. 漂移:基于注释的Java库,用于创建Thrift可序列化的类型和服务-源码

  2. 漂移 Drift是一个易于使用的基于注释的Java库,用于创建Thrift客户端和可序列化的类型。 客户端库类似于JAX-RS(HTTP Rest),而序列化库类似于JaxB(XML)和Jackson(JSON),但适用于Thrift。 例子 以下接口定义了Scribe服务器的客户端: ThriftService public interface Scribe { ThriftMethod ResultCode log ( List messages ); } 上面的log
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:679936
    • 提供者:weixin_42160376
  1. serde_ion:离子数据格式的序列化和反序列化的Rust实现-源码

  2. serde_ion Rust实现离子数据格式的序列化和反序列化。 此板条箱是一项未完成的工作。 文献资料 该板条箱的文档广泛引用了。 测验 该存储库包含一个名为ion-tests的git子模块(位于tests / ion-tests),其中包含Ion的。 子模块是运行测试套件所必需的。 可以使用以下命令从存储库内部对其进行初始化。 $ git submodule init $ git submodule update
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:107520
    • 提供者:weixin_42122340
  1. gopickle:Go库,用于加载用pickle和PyTorch模块文件序列化的Python数据-源码

  2. GoPickle GoPickle是一个Go库,用于加载用pickle和PyTorch模块文件序列化的Python数据。 pickle子包提供了核心功能,用于从文件,字符串或字节序列中加载使用Python pickle模块序列化的数据。 支持从0到5的所有pickle协议。 pytorch子软件包实现了用于加载PyTorch模块文件的类型和功能。 支持现代zip压缩格式和传统的非tar格式。 不支持旧的tar压缩文件和Torchscr ipt存档。 项目状况和贡献 该项目目前处于Alpha
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:83968
    • 提供者:weixin_42115074
  1. Serializard:灵活的序列化程序,鼓励良好的对象设计-源码

  2. 串行化工具 Serializard是用于对任何复杂数据进行(非)序列化的库。 它的主要重点是通过将(非)序列化逻辑委派给程序员,以鼓励用户进行更好的灵活性设计,以鼓励良好的对象设计,并仅监督隐藏其不愉快细节的过程。 安装 该库在Composer / Packagist上可作为thunderer thunderer/serializard 。 用法 让我们考虑一个简单的User类,它具有两个属性和一些设置代码: final class User { private $ id ;
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_42165018
  1. SerialKiller:Java反序列化前瞻性库-源码

  2. 连环杀手 SerialKiller是一个易于使用的前瞻性Java反序列化库,用于保护应用程序免受不受信任的输入的侵害。 当使用Java序列化在客户端和服务器之间交换信息时,攻击者可以用恶意数据替换合法的序列化流。 受启发,SerialKiller在命名解析期间检查Java类,并允许将黑名单/白名单组合使用以保护您的应用程序。 免责声明:此库可能(或可能不是)100%可以投入生产。 使用风险自负! 如何使用SerialKiller保护您的应用程序 下载最新版本的 。 另外,也可以在使用此库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_42134094
  1. 序列化程序:灵活的对象(反序列化)库-源码

  2. 序列化程序:灵活的对象(反序列化)库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_42129412
  1. ruby-marshal:Haskell库,用于解析使用Marshal.dump序列化的Ruby对象的子集-源码

  2. Ruby元帅 Haskell库用于解析使用Marshal.dump序列化的Ruby对象的子集。 支持的类型 NilClass TrueClass | FalseClass Array Fixnum Float Hash String Symbol 如果您想增加对其他类型的支持,请随时使用以下准则创建问题或打开请求请求。 用法 例 {-# LANGUAGE OverloadedStrings #-} module Main where import Data.Ruby.Marsh
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_42131352
  1. monero-serialize:Monero序列化python库,支持区块链,Boost和RPC格式-源码

  2. Monero Python序列化库 该库为Monero类型提供了基本的序列化逻辑,用于事务处理和事务签名中。 主要支持与Monero BEGIN_SERIALIZE_OBJECT()等效的二进制序列化。 该序列化机制用于区块链实体序列化。 增加了可移植序列化。 主要支持对BEGIN_KV_SERIALIZE_MAP的支持。 JSON和二进制连线格式。 二进制线格式使用流转储/解析以提高存储效率。 对于用法,请看一下。 pip install monero-serialize 用法示
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:161792
    • 提供者:weixin_42099070
  1. python-torchfile:从Python反序列化Lua火炬序列化的对象-源码

  2. 适用于Python的Torch序列化阅读器 通常将torch7 Lua和C序列化实现的直接端口移植到Python,仅取决于numpy (以及标准库: array和struct )。 保留包括torch.Tensor在内的对象的共享。 import torchfile stuff = torchfile . load ( 'a_bunch_of_stuff.t7' ) 安装: 从安装: pip install torchfile 或克隆此存储库,然后: python setup.py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:17408
    • 提供者:weixin_42107561
  1. ysoserial:一种概念验证工具,用于生成利用不安全的Java对象反序列化的有效负载-源码

  2. 约瑟 概念证明工具,用于生成利用不安全的Java对象反序列化的有效负载。 描述 最初作为AppSecCali 2015讲座一部分发布,其中包含Apache Commons Collections(3.x和4.x),Spring Beans / Core(4.x)和Groovy( 2.3.x)。 后来进行了更新,以包括和其他几个库的其他小工具链。 ysoserial是在通用Java库中发现的实用程序和面向属性的编程“小工具链”的集合,这些工具库可以在适当的条件下利用Java应用程序对对象执行不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:150528
    • 提供者:weixin_42134338
  1. 详解Python中的序列化与反序列化的使用

  2. 学习过marshal模块用于序列化和反序列化,但marshal的功能比较薄弱,只支持部分内置数据类型的序列化/反序列化,对于用户自定义的类型就无能为力,同时marshal不支持自引用(递归引用)的对象的序列化。所以直接使用marshal来序列化/反序列化可能不是很方便。还好,python标准库提供了功能更加强大且更加安全的pickle和cPickle模块。 cPickle模块是使用C语言实现的,所以在运行效率上比pickle要高。但是cPickle模块中定义的类型不能被继承(其实大多数时候,我们
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:66560
    • 提供者:weixin_38551070
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