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搜索资源列表

  1. 蒙特卡洛序贯算法

  2. 蒙特卡洛序贯算法，增强算法性能，程序源代码，实用易用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：conquer2368

  1. TurboMIMO宽带无线通信系统关键技术研究.rar

  2. 为了进一步加快开发可行的、大容量、高可靠性的孔比。MIMO通信系统的研 究步伐，本文在及时跟踪相应研究领域国内外发展动向的基础上，针对千盯 boMIMO 通信系统的下列四个问题进行了深入的研究，并取得了一些新的研究成果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：orangeyellow200

  1. 非序贯蒙特卡洛算法计算节点可靠度matlab程序

  2. 非序贯蒙特卡洛模拟法 通常被称为状态抽样法，它被广泛用在电力系统风险评估中。这个方法的依据是，一个系统状态是所有元件状态的组合，且每一元件状态可由对元件出现在该状态的概率进行抽样来确定。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_40939525

  1. 研究论文-储能提升风电容量置信度的策略研究.pdf

  2. 为避免间歇式能源的波动性和随机性带来的资料浪费，利用储能来配合间歇式能源，提升间歇式能源的置信度，充分利用其容量价值。首先选择有效载负荷容量作为置信度的评价标准，运用可靠性理论，基于序贯蒙特卡洛方法建模，利用弦截法计算出间歇式能源置信度。然后以提高间歇式能源置信度为优化目标，研究储能的捆绑策略，采用优化粒子群算法计算出储能的配置容量。最后，从可靠性以及经济性角度出发，计算出储能的最优容量配置值。结果显示储能可以有效提高风电的容量置信度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：476160
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 基于EM-SMC的STBC-MC-CDMA信号盲检测

  2. 针对多径衰落条件下的空时分组编码多载波码分多址（STBC-MC-CDMA）信号检测问题，在分析信号模型的基础上，提出了一种期望值最大化（EM）框架下基于序贯蒙特卡洛（SMC）的盲检测算法。首先对接收的信号按用户数进行分解，然后估计各分信号的未知参量，并将结果反馈，进行循环运算，最后得到各用户的信息序列。仿真结果表明，与其他算法相比，性能更加优异，当用户数不超过10、扩频码长度G>16、信噪比大于6 dB时，恢复出的信息序列误码率低于10-2。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：424960
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 基于序贯蒙特卡洛随机生产模拟的风电接纳能力评价方法及应用

  2. 针对风电并入电网系统运行状况的变化，提出了基于序贯蒙特卡洛仿真的随机生产模拟滚动试探算法并应用于实际工程。该方法计及元件强迫停运、机组启停限制、运行经济性、系统供热期与非供热期、风电出力波动性、时序性等因素，将多时段优先顺序法融入计算体系，算法除提供传统经济性和可靠性指标外，新增了调峰不足系数、弃风率等调峰评价指标。对我国东北某省级电网实际数据进行计算分析，比较了风电并网前后对技术经济指标及火电机组运行的影响，重点评估了强化系统约束、不同计算时间粒度对调峰评价指标的影响，详细分析了每日各时段的全

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621104

  1. 改进的SMC-CBMeMBer前向后向平滑检测前跟踪算法

  2. 针对在雷达观测下机动弱小目标的检测前跟踪（TBD）问题中，基于序贯蒙特卡洛的势均衡多伯努利检测前跟踪（SMC-CBMeMBer-TBD）算法存在目标的数目估计不准确及状态估计精度随时间下降的问题，提出了一种基于SMC-CBMeMBer前向后向平滑检测前跟踪的改进算法。该算法在预测和更新过程之间加入多目标粒子群优化算法（MOPSO），基于观测值设置适应度目标函数，使粒子集群向后验概率密度较为集中的位置分布，缓解了粒子贫乏的问题；在更新步骤之后加入平滑递归方法，利用观测值平滑滤波值，算法运算时间虽有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38641339

  1. 计及风险控制的多区域ATC概率优化协调决策模型与方法

  2. 在电力市场环境下进行多区域可用输电容量（ATC）决策时，需要在维持系统安全运行与风险可控的前提下优化分配和协调利用现有的输电网络资源。利用非序贯蒙特卡洛仿真导出指定子区域在各种不确定性因素影响下的ATC概率密度分布，在此基础上构造能够使得风险收益最大化的多区域ATC概率优化协调决策模型，并利用多目标非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）进行求解，由该模型得到的各区域ATC计及了系统运行中有关不确定性因素所引起的风险成本和区域间同步协调问题。以IEEE 118节点测试系统为例对所发展的模型与采用的算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：843776
    • 提供者：weixin_38610870