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  1. 基于顺序免疫遗传算法的关节运动跟踪

  2. 我们将人体运动跟踪公式化为高维约束优化问题。 在进化计算的框架下，提出了一种新的用于人体运动跟踪的生成方法。 主要的贡献是我们引入了免疫遗传算法（IGA）来优化人体运动的潜在空间中的姿势。 首先，我们在学习到的人体运动潜在空间中进行人体运动分析。 由于潜在空间的维数较低，并且包含人体运动的先验知识，因此它使姿势分析更加有效和准确。 然后，在搜索策略中，我们将IGA应用于姿势优化。 与遗传算法和其他进化方法相比，它的主要优势是能够利用人类运动的先验知识。 我们设计了一种基于IGA的方法，用于从静态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38695293

  1. 基于顺序免疫遗传算法的关节运动跟踪

  2. 我们将人体运动跟踪公式化为高维约束优化问题。 在进化计算的框架下，提出了一种新的用于人体运动跟踪的生成方法。 主要的贡献是我们引入了免疫遗传算法（IGA）来优化人体运动的潜在空间中的姿势。 首先，我们在学习到的人体运动潜在空间中进行人体运动分析。 由于潜在空间的维数较低，并且包含人体运动的先验知识，因此它使姿势分析更加有效和准确。 然后，在搜索策略中，我们将IGA应用于姿势优化。 与遗传算法和其他进化方法相比，它的主要优势是能够利用人类运动的先验知识。 我们设计了一种基于IGA的方法，用于从静态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38735541

  1. 应用于高维优化问题的免疫进化算法

  2. 针对免疫算法在伞局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算了足该算法的主要特色,同时引入改进的超变异算了加强个体的学习能力;提出一种新的算法件能评价准则,以比较不同算法在全局优化中的表现.实验环节中,首先确定了克降扩张比:然后将免疫进化算法与快速克降算法和Opt-IMMALG算法进行比较.结果明,免疫进化算法明显优于另外两种算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：665600
    • 提供者：weixin_38665814

  1. 应用于高维优化问题的免疫进化算法

  2. 针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题, 提出一种新型的免疫进化算法. 随机克隆扩张和多受 体随机编辑算子是该算法的主要特色, 同时引入改进的超变异算子加强个体的学习能力; 提出一种新的算法性能评 价准则, 以比较不同算法在全局优化中的表现. 实验环节中, 首先确定了克隆扩张比; 然后将免疫进化算法与快速克 隆算法和Opt-IMMALG算法进行比较. 结果表明, 免疫进化算法明显优于另外两种算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38587924

  1. 基于顺序免疫遗传算法的关节运动跟踪

  2. 我们将人体运动跟踪公式化为高维约束优化问题。 在进化计算的框架下，提出了一种新的用于人体运动跟踪的生成方法。 主要的贡献是我们引入了免疫遗传算法（IGA）来优化人体运动的潜在空间中的姿势。 首先，我们在学习到的人体运动潜在空间中进行人体运动分析。 由于潜在空间的维数较低，并且包含人体运动的先验知识，因此它使姿势分析更加有效和准确。 然后，在搜索策略中，我们将IGA应用于姿势优化。 与遗传算法和其他进化方法相比，它的主要优势是能够利用人类运动的先验知识。 我们设计了一种基于IGA的方法来从静态图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38522529