基于Mean+Shift算法提取彩色图像有意义区域，根据区域的灰度、颜色、纹理和轮廓等特征将图像中具有特殊意义的区域分割出来，广泛应用于农田测绘，医学显影，城市轨道网络自动识别等领域。

使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件，能够实现相当强大的功能。 BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值 等等...除此之外还有很多其他小功能... 建议使用VS2013打开！！！核心代码在Bmp.cpp中！！！ 更新文档： 2014年6月18日更新说明： 这次应该是上交的最后一次作业了，在今日的展示结束之后总体情况还好，但是发现了几个问题。 首先是这个程序是在win8环境下设计的，所以程序的一些

VS2015编译测试通过，用法参见readme.txt。 随着科学技术的迅猛发展,尤其是计算机和网络技术的发展,包括文字、图像、视频、音频等在内的各种多媒体信息是人类获得信息的主要载体。随着多媒体信息的发展,图像和视频也得到了广泛的应用,因此对于图像分割和基于目标提取的视频分割处理技术也是需要研究的非常关键的问题,其算法性能的优劣直接影响到后续的处理工作。因此在现有的图像分割和视频分割算法的基础上,研究高性能的图像分割和视频分割有很大的现实意义。 在彩色图像分割方面,本文提出的是对JSEG进行

本文描述的视频光照补偿系统在不更改用户现有视频监控系统的硬件基础上，通过终端嵌入视频处理系统软件，对视频信号进行光照补偿。本文定义了亮度系数的概念，确定了有效的亮度系数阀值，用以决定是否进入光照补偿模块。在光照补偿算法中，本文在视频帧间处理过程中通过计算两帧图像亮度系数差值来决定是否采用前一帧图像的亮度增量，从而有效的减少了程序运行时间。   视频监控现在广泛应用在交通、刑侦、银行、小区物业管理、工业生产监控等领域。天气晴朗时监控系统采集到的图像质量良好，能够达到预先设计的标准；但是在不良的光