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  1. 完整详尽的课后习题答案-时间序列分析及应用（R语言原书第2版）

  2. 包含所有课后习题答案，非常详尽！ 《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 　　《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lh499315384

  1. 时间序列分析

  2. 《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 　　《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》制

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：u011007792

  1. 时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）

  2. 译者序 前言 第1章 引论 1.1 时间序列举例 1.2 建模策略 1.3 历史上的时间序列图 1.4 本书概述 习题 第2章 基本概念 2.1 时间序列与随机过程 2.2 均值、方差和协方差 2.3 平稳性 2.4 小结 习题 附录A 期望、方差、协方差和相关系数 第3章 趋势 3.1 确定性趋势与随机趋势 3.2 常数均值的估计 3.3 回归方法 3.4 回归估计的可靠性和有效性 3.5 回归结果的解释 3.6 残差分析 3.7 小结 习题 第4章 乎稳时间序列模型 4.1 一般线性过程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：huanbia

  1. 时间序列分析及应用：R语言

  2. 《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：qq_35680089

  1. 时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）

  2. 主要讲诉采用R语言来作图和分析数据，包含时间序列模型及时应用，内容包括趋势、平稳及非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型等。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-11
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：xingzh_up

  1. R语言编程 - 第八讲（回归分析）.pdf

  2. 在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：729088
    • 提供者：weixin_46348623