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搜索资源列表

  1. 分离器支持向量机源码

  2. 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-17
    • 文件大小：419840
    • 提供者：sccgood

  1. Logistic回归模型——方法与应用附例题数据和源码

  2. Logistic回归模型——方法与应用附例题数据和源码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-01
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：laominwuyinglin

  1. apache-jmeter-2.9以及源码

  2. Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库， FTP 服务器, 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。 [1] 另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2013-02-16
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：yzw1213561

  1. 精易模块[源码] V5.15

  2. 精易模块 V5.15 what’s new：（2015XXXX） 1、新增“线程_枚举”枚举指定进程ID中所有线程列表，成功返回线程数量，失败返回零。 2、删除“文件_取图标”与"文件_取图标句柄"功能重复。 3、优化“系统_创建桌面快捷方式”流程代码，感谢易友[ds9660]反馈。 4、修正“IP_10进制转IP”与“IP_16进制转IP”命令反向的问题，感谢易友[@humanbean ]反馈。 5、改善“网页_访问”死循环代码,感谢易友[@67564226]反馈。 6、优化“文本_取随机数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-21
    • 文件大小：586752
    • 提供者：qq598888903

  1. SVM源码：libsvm

  2. 官方网站 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 参考网页 http://baike.baidu.com/view/598089.htm 实现语言：C语言 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-11-24
    • 文件大小：563200
    • 提供者：cat_ng

  1. C#上位机源码串口调试助手

  2. 是杰杰之前做的 一个参赛小作品 其实在做这个恒温控制系统项目的时候，师弟就问我，什么是上位机。。。。。可能很多师弟师妹都没一个大概的概念。 现在，就来看下什么是上位机： 上位机是指可以直接发出操控命令的计算机，一般是PC/host computer/master computer/upper computer,屏幕上显示各种信号变化（液压，水位，温度等）。下位机是直接控制设备获取设备状况的计算机，一般是PLC/单片机single chip microcomputer/slave compute

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：124928
    • 提供者：jiejiemcu

  1. matlab算法大全(源码及pdf)

  2. 第01章 线性规划 第02章 整数规划 第03章 非线性规划 第04章 动态规划 ---- 第30章 偏最小二乘回归 附录一 Matlab入门 附录二 Matlab在线性代数中的应用 附录三 运筹学的LINGO软件 附录四 判别分析 code.rar

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u012492017

  1. python-interview-questions:Python面试常见的170道回归的解析和源码-源码

  2. Python面试常见的170道回归的解析和源码 来源： : [88。使用正则表达式匹配] 语言特性 1.谈谈Python和其他语言的区别 答：Python是一门语法简洁优美，功能强大的无比，应用领域非常广泛，具有强大的完备的第三方库，他是一门强类型的可移植，可扩展，可嵌入的解释型编程语言，属于动态语言。 拿到C语言和Python比：Python的第三方类库比较齐全并且使用简洁，很少代码就能实现一些功能，如果用C去实现相同的功能可能就比较复杂。但是对于速度来说Python的运行速度相较于C就比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_42143221

  1. Machine-Learning-NCF-class:应用机器学习班-源码

  2. 机器学习-NCF级 应用机器学习班 问题集 问题集1： A1统计学习和线性回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：685056
    • 提供者：weixin_42104181

  1. GaNDLF:使用PyTorch进行细分，回归和分类的通用应用程序框架-源码

  2. 甘道夫 A G ENER一个LLYÑuanced d EEP大号赚取˚Framework进行分割，回归和分类。 为什么要使用这个？ 支持多种 深度学习模型架构 数据尺寸（2D / 3D） 频道/图像/序列 预测类 领域模式（即放射扫描和数字化组织病理学组织切片） 强大的数据增强功能，由 内置的嵌套交叉验证（和相关的组合统计信息），支持基于并行HPC的计算 处理不平衡的类别（例如，大器官中的很小的肿瘤） 多GPU（在同一台计算机上-分布式）培训 利用强大的开源软件 无需编写任何代码即可生成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_42117622

  1. 线性回归项目-源码

  2. 与位于纽约的一家电子商务公司有一些合同工作，该公司在线销售服装，但他们也有店内风格和服装建议会议。 客户进入商店，与个人造型师进行会谈/会议，然后他们可以回家并在移动应用程序或网站上订购所需的衣服。 该公司正在尝试决定是否将精力集中在他们的移动应用程序体验或网站上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：405504
    • 提供者：weixin_42115003

  1. 应用回归分析：线性回归，多因素线性回归，逻辑回归-源码

  2. 应用回归分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42136477

  1. 应用回归-源码

  2. R中的应用回归 查尔斯大学艺术学院社会学系课程资料库 课程网站： : 该课程将向学生介绍线性回归分析，重点是R软件中的应用程序。 本课程是为社会科学专业的学生设计的，这体现在对线性回归的概念性理解以及社会科学中的实际应用上。 本课程几乎没有数学知识，但是对于那些感兴趣的人，我们也参考涉及主题的更多技术/数学方法的文献。 完成课程后，学生应该对线性回归及其使用的各种目的有很好的概念性理解（书面剥夺，样本人口推断，因果推断，预测），应该掌握常用术语，了解与回归相关的假设建模，能够验证它们并在违

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42132352

  1. SVR：简单向量回归-Udemy-源码

  2. SVR 简单向量回归-Udemy 当在模型中定义误差的玛格丽亚时，简单向量回归可提供灵活性。 该代码是在Udemy课程中讲授的，可以用作SVR应用程序的模板。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42166623

  1. Bigmart：这是Bigmart，购物商店数据集，在这里我已经预测了直销项目的销售额，EDA，功能工程，功能选择，应用回归技术-源码

  2. 比格玛 这是一个Bigmart，一个购物商店数据集，在这里我已经预测了直销项目的销售，EDA，功能工程，功能选择，应用回归技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42122881

  1. Traffics_demand_prediction：预测公交车票的需求-源码

  2. Traffics_demand_prediction 问题陈述：-探索西北14个不同的城镇，并使用Mobiticket售票的数据，预测将售出的售票数。 应用了各种模型，其中XGBOOST的最佳测试成绩为0.84211254 结论 Mobiticket和公交运营商可以使用这种最终模型来预测某些乘车的门票。 我们比较了六个不同回归模型的性能。 XGBoost回归模型在其中表现最好，其中包括错误率最低的集成模型。 我们对数据进行了预处理，以应用回归模型来预测车辆的速度以及源与目的地之间的距离。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42105816

  1. AccessibilitySnapshot：轻松进行iOS辅助功能的回归测试-源码

  2. 辅助功能快照 AccessibilitySnapshots使在UIKit中为可访问性添加回归测试变得简单。 入门 默认情况下，AccessibilitySnapshot使用记录快照并执行比较。 该框架还支持将用作快照引擎。 在设置可访问性快照测试之前，请确保为标准快照测试设置了项目。 可访问性快照测试要求测试目标具有主机应用程序。 有关其他可用快照选项的列表，请参见下面的部分。 可可豆 通过将以下内容添加到Podfile来与安装： pod 'AccessibilitySnapshot' 要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42127369

  1. jest-image-snapshot：:sparkles:用于图像比较的Jest匹配器。 最常用于视觉回归测试-源码

  2. Jest匹配器使用执行图像比较，其行为与一样！ 对于视觉回归测试非常有用。 ‍:laptop: 招聘 ‍:laptop: 想要因对jest-image-snapshot贡献而获得报酬？ 将您的简历发送到 :open_book: 目录 :sparkles: 产品特点 拍摄应用程序的图像快照 能够从基准比较快照 适应变化时更新快照 自定义差异阈值 为噪声添加高斯模糊 水平和垂直调整差异布局 这个怎么运作 给定一个图像（带有PNG图像数据的缓冲区实例）， toMatchImageSnapsh

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42180863

  1. rstanarm：用于贝叶斯应用回归建模的rstanarm R包-源码

  2. rstanarm：用于贝叶斯应用回归建模的rstanarm R包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：730112
    • 提供者：weixin_42107561

  1. loki：Story故事书的视觉回归测试-源码

  2. 故事书的视觉回归测试 基本原理 网络上有一些视觉回归工具，但大多数要么无法无头运行，要么使用已弃用的phantomjs，而实际上没有人在使用浏览器。 他们通常还需要您维护固定装置。 使用react-native，现在可以使用一个代码库来针对多个平台，但是据我所知，没有一个工具可以测试所有平台。 Loki的目标是易于设置，无需降低维护成本，可重复进行的测试，而与它们运行于哪个操作系统无关，可在CI上运行并支持所有平台的故事书。 支持平台 在docker中使用Chrome（推荐） AWS Lam

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42114046
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