公理化概率论首先使随机过程的研究获得了新的起点，它是作为随时间变化的偶然量的数学模型，是现代概率论研究主要论题. 一类普遍的随机过程叫Markov过程，这是一种无后效性随机过程，即在已知当前状态情况下，过程未来状态与其过去状态无关. 原始形式马尔可夫过程——马尔可夫链最早由Markov（1907年）提出，故命名为Markov过程，1931年Kolmogrov用分析的方法奠定了Markov过程之理论基础；Kolmogrov之后，在此研究中作出重大贡献而影响了整个概率论的重要代表人物有P. Lev
活动现场管理系统 v1.0 是一套活动现场电子网络管理系统，可在线进行 web 应用，无需客户端，可联网操作、可单机操作、可在投影大屏上适时显示，包含了一般活动出席人员签到、竞赛活动选手评分、电子摇号、选举唱票计票等四大功能，体现各类活动现场的公开、公平、公正，完全能满足当前各类活动现场的管理需求。系统界面美观大方，功能强大并且易用，是各类活动现场管理的最佳工具。 一、功能特点 与其他付费软件相比，本系统具有以下独到特点： (一)实现了活动现场的 PDCA 管理。 1. P ( Plan )
matlab实现时间序列实例，内含代码，时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从
