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  1. 基于纹理的图像检索技术研究

  2. 图像的特征提取是图像检索的关键技术之一。小波变换具有多分辨率 与多方向特性，其形成的特征矢量能够在一定程度上对图像进行精确描述， 并充分反映纹理图像的细节信息，而目不需要对图像进行全分解，因此计 算量明显减少，且检索效果也得到了提高，可以用于大规模的图像数据库 检索。所以本文将小波变换用于图像的纹理特征提取，并与基于灰度共生 矩阵、梯度一灰度共生矩阵的纹理特征提取进行了检索比较。 设计并实现了一个基于纹理特征的图像检索系统。给出了系统的流程 图，并介绍了系统的查询模块、特征提取模块、匹配模块和

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：Huangguifangdyx

  1. 图像相似度量Matlab代码

  2. 图像相似度量Matlab代码， 采用了两种方式.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-05
    • 文件大小：338944
    • 提供者：huandaohack

  1. 根据直方图 度量图像相似 matlab

  2. 根据直方图 度量图像相似 matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：338944
    • 提供者：yihaizhiyan

  1. 一种基于图像特征点提取及匹配的方法

  2. 针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题，将尺度不变特征变换 (SIFT，Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域．首先从原理上对SIFT算 法的特性进行了分析，并以visual studio 2005为开发平台对SIFT算法分步骤进行了实现；最后 以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将SIFT算法提取的特征应用于图像特征 匹配，并对不同的近邻比进行比较，给出了建议值．通过3组实验图像的匹配结果表明，SIFT 算法提取的特征对图像缩

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-06
    • 文件大小：233472
    • 提供者：queencff

  1. 基于内容图像检索 论文

  2. 基于内容的web图像检索是基于内容的图像检索技术（CBIR，Content-based image retrieval）和web的结合，目的是在给定查询图像的前提下，依据内容信息或指定查询标准，在网络搜索并查找出符合查询条件的相应图片。 本文采用总分的方式，第一部分总体上介绍了基于内容的web图像检索技术的出现背景及现状，并且阐述了该技术所涉及的关键技术。第二部分介绍CBIR技术，包括前期对图像的预处理技术，低层视觉特征的提取和表达方法以及各种相似性度量方法。第三部分介绍网络搜索引擎的现状，并

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-19
    • 文件大小：877568
    • 提供者：chongziobg

  1. 基于多特征融合的图像匹配模式

  2. 常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息 ,而弱小目标检测与跟踪过程中 ,这两种信息都缺乏明显特征 ,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式 ,即从图像数据里提取包括灰度、形状在内的多种特征信息。寻找一种简单有效的信息融合手段 ,进而获取一种综合特征 ,利用“综合特征”进行相似度量来确定目标的最佳定位。仿真计算结果表明 ,该方法是可行和有效的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-28
    • 文件大小：250880
    • 提供者：bobohoo

  1. 基于相似度比较的图像灰度匹配算法研究

  2. 提高图像灰度匹配算法的匹配性能，分析了常用的图像相似度比较方法，从实际应用出发，提出了 一种简化的归一化积相关度量方法。针对景像匹配末制导，设计了先粗后精的匹配控制策略，实现了归一化积相 关图像匹配算法的有效加速，并给出了简化的快速算法的基本设计思想。通过大量的匹配仿真实验，系统分析了 算法对灰度畸变、噪声干扰、几何旋转畸变以及制导图大小的适应性。仿真实验结果验证了所给匹配控制策略的 有效性、实用性以及算法的优越性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-28
    • 文件大小：402432
    • 提供者：stonetudou

  1. 数字图像匹配

  2. 数字图像匹配算法，其主要思想是寻找一个有效的匹配方法,它主要从两个摄像头中获取图像然后进行匹配,以便提高定位和识别的准确率.这种方法要求有高的精度和少的运算量。其实，图像匹配总是使相似度最大化，在图像匹配过程中，必须考虑四个因素：图像的数据类型；图像的特征空间；两个数据相似性的度量函数；搜索方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-17
    • 文件大小：157696
    • 提供者：flying5211314

  1. 基于场景语义的图像检索新方法

  2. 针对图像的场景语义检索问题, 提出一种基于多示例学习( mult-i instance learning, MIL) 的新方法。 首先, 该方法将图像当作多示例包, 再根据图像的颜色复杂度, 设计了自适应JESG 图像分割方法, 对图像进行自 动分割, 并提取每个分割区域的颜色-纹理特征, 当作包中的示例, 将图像检索问题转化成多示例学习问题; 然后, 利用改进的推土机距离( ear th mover distance, EMD) 来度量不同多示例包( 图像) 之间的整体相似度, 设计了一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-24
    • 文件大小：359424
    • 提供者：ghj521888

  1. 图像相似度计算(PSNR,SSIM)

  2. 使用matlab，计算目标图片与图片的相似性度量，包括：PSNR和SSIM值，简单好用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-07-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xs_55555

  1. 基于内容的图像检索研究

  2. 在基于内容的图像检索中，颜色特征无一例外地作为重要的视觉内容，参与 内容的匹配和检索。本文主要针对图像的颜色的表示、颜色特征提取和基于颜色 特征的相似性度量进行了讨论。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhenghao35791

  1. 基于Gist算法的图像检索

  2. 源码可以进行海量图像检索，采用GIST算法提取图像特征，欧式距离进行相似性度量，最后返回前20幅相似图像，有完整的GUI界面和完整的图像库。 使用者要注意：初试的输入图像的根目录根据需要调整。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_31762497

  1. 快速提升的结构相似度IQA算法

  2. 客观图像质量评价(IQA)的目的是设计与主观评价算法尽可能一致的数学模型来度量图像的质量. 针对结构 相似度(SSIM)和其他一些算法的局限性, 考虑到梯度可以反映图像的边缘纹理等结构信息, 提出一种快速的全参考 型 IQA 算法, 即提升的梯度加权结构相似度(GWL-SSIM)算法. 首先定义图像局部块的广义梯度; 然后利用其相似性 及图像对比度相似性和结构相似性得到局部质量的特征映射图; 最后采用广义梯度加权的池化策略得到 IQA 模型, 广义梯度能很好地刻画视觉感知系统的非线性属性, 而

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：imbeyond

  1. 图像相似度量原创-图像相似.doc

  2. 图像相似度量原创-图像相似.doc 代码与测试图片： 图像相似度量代码.rar 文档： 图像相似.doc t1.jpg t2.jpg t3.jpg t4.jpg t5.jpg t6.jpg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：885760
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 非下采样Contourlet变换耦合区域特性的多聚焦图像融合算法

  2. 为提高图像融合质量,较好地保留原始图像的光谱特性,避免融合图像光谱退化,提出非下采样Contourlet变换耦合区域特性多聚焦图像融合算法。采用非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对图像进行多尺度精细分解,获取图像多层次分解子带;利用分割块区域能量函数,构造区域能量度量模型,获取区域能量相似系数,判定低频子带对应的加权系数,完成图像低频子带的融合。根据分割高频子带时形成的行列特征,形成区域锐度模型,获取高频子带分割块中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38612095

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：900096
    • 提供者：irwin0112

  1. 结合梯度结构相似度的AVS帧内模式选择算法

  2. 结合帧内模式选择主客观评价方法,提出了一种新的帧内模式选择算法,提高了主观质量,同时兼顾了算法处理效率。传统AVS帧内模式选择率失真优化使用绝对误差和(SAD)作为失真度度量,方法简单,但不能很好符合人眼视觉系统(HVS);基于梯度幅度值的结构相似度图像质量评价方法(GSIM)符合HVS的特性,且能评价严重模糊的降质图像,但计算复杂,不利于实时编码。本算法结合SAD和GSIM的优点,采用两者的结合作为失真度度量,并利用预测模式间的相关性进行帧内预测模式选择。取SAD的最优值和次优值,计算其差值,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：644096
    • 提供者：weixin_38670391

  1. 基于改进Hausdorff距离和人工蜂群算法的图像匹配

  2. Hausdorff距离在图像匹配领域广泛应用。针对Hausdorff距离结合一些搜索策略的匹配算法实时性不高的问题，提出了一种基于改进Hausdorff距离和人工蜂群算法搜索策略的图像快速匹配。首先提取模板图像和匹配子图的边缘特征，然后计算的模板图像和匹配子图的Hausdorff距离作为两者的相似度量标准，最后采用人工蜂群算法进行搜索匹配。实验结果表明，该方法在不降低匹配率的情况下，缩短了匹配时间，能应用到嵌入式领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38653385

  1. python基于K-means聚类算法的图像分割

  2. 1 K-means算法 实际上，无论是从算法思想，还是具体实现上，K-means算法是一种很简单的算法。它属于无监督分类，通过按照一定的方式度量样本之间的相似度，通过迭代更新聚类中心，当聚类中心不再移动或移动差值小于阈值时，则就样本分为不同的类别。 1.1 算法思路 随机选取聚类中心 根据当前聚类中心，利用选定的度量方式，分类所有样本点 计算当前每一类的样本点的均值，作为下一次迭代的聚类中心 计算下一次迭代的聚类中心与当前聚类中心的差距 如4中的差距小于给定迭代阈值时，迭代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38689551

  1. 最优结构相似约束下的可逆信息隐藏算法研究

  2. 绝大多数可逆信息隐藏技术常用峰值信噪比（PSNR）来评价算法的效果，PSNR 是基于均方误差（MSE）的评价指标。但是 PSNR 在图像评价方面是存在客观局限性的。近年来，结构相似性（SSIM）作为一种评价图像相似程度的指标受到了广泛的关注，相较于传统的PSNR，SSIM在图像品质的衡量上更能符合人眼对图像品质的判断，如何利用SSIM的特性去设计可逆信息隐藏算法很关键。针对SSIM结构相似约束，提出了一种最优可逆信息隐藏的算法。首先，推导出了SSIM对应的度量函数；其次，构造了最优结构相似约束下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：784384
    • 提供者：weixin_38573171
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