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  1. 泛函分析-初步1(线性空间 度量空间及拓扑 赋范空间的例)

  2. 泛函分析 线性空间 度量空间及拓扑 赋范空间的例
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-21
    • 文件大小:510976
    • 提供者:y_yangjing
  1. 广义度量空间与映射 利用映射方法解决问题很好的思路

  2. 空间与映射的分类思想是点集拓扑学的主要研究方向之一。本书利用映射方法系统论述广义度量空间的基本理论。本人强烈推荐大家下载!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hnliujianhua
  1. 符号度量空间的 Lipschitz 齐性

  2. 符号度量空间的 Lipschitz 齐性,娄曼丽,,利用 Lipschitz 映射研究分形的几何结构是分形几何的重要课题。若存在双 Lipschitz 映射, 将 $x$ 映到 $y$, 则可以认为这两点在几何上是一样�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-29
    • 文件大小:163840
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 度量空间上规范二元运算的连续乘

  2. 度量空间上规范二元运算的连续乘,吴小宁,,每个正实数都等价于一个递增的整数序列. 在此基础上, 本文引入了度量空间上规范二元运算的双叠概念, 并利用双叠页序列定义了左连续
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-24
    • 文件大小:841728
    • 提供者:weixin_38608379
  1. 度量空间的完备化空间的等价刻划

  2. 度量空间的完备化空间的等价刻划,郝诚,,我们将给出不同于传统的用到稠密性质的对度量空间之完备化空间的定义, 并证明此定义与传统定义等价. 我们的定义将用范畴论的语言�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-01
    • 文件大小:475136
    • 提供者:weixin_38557370
  1. 变距函数在度量空间中的公共不动点定理

  2. 在本文中,我们证明了两个定理。 在第一个定理中,我们通过改变距离证明了在积分型收缩条件下度量空间中自映射的不动点结果。 在第二个结果中,我们通过考虑整数型压缩条件下的四个子相容映射,证明了唯一的公共不动点定理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:409600
    • 提供者:weixin_38519763
  1. 具有软不动点定理的错位软度量空间

  2. 在本文中,我们定义了脱位软度量空间,并讨论了在软脱位度量空间中循环映射的软不动点的存在性和唯一性。 我们还证明了在软度量空间错位的情况下循环映射的唯一软不动点定理。 举例说明了结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:569344
    • 提供者:weixin_38680340
  1. 度量空间中支撑点选取.docx

  2. 大数据至少具备以下三个特性:数据量巨大(volume),处理速度要求快(velocity),数据类型复杂繁多(variety)针对上面的三个特性,现在对volume与velocity的研究较多,而对 Variety的研究相对较少。 在Variety的研究上主要是使用度量空间来表示,,其具备高度的普遍适用性,但是在度量空间中没有坐标信息,很多平时使用的数学工具无法使用,因此需要对其度量空间内的数据进行坐标化,这样,即可实现传统的数学计算,例如计算距离,计算垂直平分线等等。而数据的坐标化依赖于支撑点
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-23
    • 文件大小:569344
    • 提供者:qq_33893619
  1. 部分度量空间的完成

  2. 部分度量空间的完成
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:264192
    • 提供者:weixin_38598703
  1. 新的模糊度量空间中的公共不动点定理

  2. 新的模糊度量空间中的公共不动点定理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:393216
    • 提供者:weixin_38717980
  1. 部分序度量空间中Gerghty型收缩的公共耦合不动点定理

  2. 部分序度量空间中Gerghty型收缩的公共耦合不动点定理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38690089
  1. Ms-度量空间中某些压缩映射的不动点问题的Ulam-Hyers稳定性,适定性和极限遮蔽性

  2. Ms-度量空间中某些压缩映射的不动点问题的Ulam-Hyers稳定性,适定性和极限遮蔽性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:715776
    • 提供者:weixin_38569166
  1. 关于部分b-度量空间的一个注记

  2. 令(X,b)是系数s≥1的部分b-度量空间。对于每个x∈X和每个ε> .0,将B(x,ε)= {y∈X:b(x,y) 0}。 在此简要说明中,我们证明B不是X上任何拓扑的基础,这表明对部分b-度量空间的要求不是正确的。 但是,B可以是X上某些拓扑τ的子库。 对于X中的序列,我们还给出了关于τ的收敛与关于b的。收敛的一些关系。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:642048
    • 提供者:weixin_38665822
  1. p-adic度量空间中整数距离测量的流处理方法

  2. 本文以整数的p-adic表示为研究对象,以实现p-adic度量空间中整数的距离测量。 作者首先运用欧几里得算法来推导多项式表示中的正整数的系数,可以通过类似的二进制补码求解方法来获得其对应的负整数。 其次,将系数分别从mod p映射到p层的第n次幂,其中n可以为0至接近无穷大。 最后,通过Java 8编程和Javaslang库,实现了基于多路树的测距方法和数据存储结构。 研究结果可应用于基于p-adic度量的p-adic数字表示和非欧几里德空间任务解决方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:289792
    • 提供者:weixin_38599518
  1. 基于协方差和相关性的枢轴选择方法用于度量空间索引

  2. 度量空间索引是用于复杂数据相似性查询的一种通用方法。 索引树的质量是查询性能的关键因素。 批量加载度量空间索引树可以通过两个递归步骤来表示,即枢轴选择和数据分区,而枢轴选择则主导着索引树的质量。 提出了两种基于协方差和相关性的启发式方法,用于数据透视选择。 实验结果表明,它们的性能优于或与现有方法相当。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:615424
    • 提供者:weixin_38621272
  1. Ms-度量空间中几种类型的Meir-Keeler压缩映射的不动点定理

  2. Ms-度量空间中几种类型的Meir-Keeler压缩映射的不动点定理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:835584
    • 提供者:weixin_38638799
  1. 使用新的辅助函数的偏序度量空间中(ϕ-ψ)收缩的不动点定理

  2. 使用新的辅助函数的偏序度量空间中(ϕ-ψ)收缩的不动点定理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:280576
    • 提供者:weixin_38659374
  1. 通过新功能使用辅助仿真功能在度量空间中的某些结果上

  2. 通过新功能使用辅助仿真功能在度量空间中的某些结果上
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:661504
    • 提供者:weixin_38736721
  1. nmslib:非度量空间库(NMSLIB):一个有效的相似性搜索库和用于评估通用非度量空间的k-NN方法的工具包-源码

  2. 非度量空间库(NMSLIB) 重要笔记 NMSLIB是通用的,但速度很快,请参阅的结果。 我们最快的方法HNSW的独立实现。 所有文档(包括使用Python绑定和查询服务器,方法和空格的描述,构建库等)都可以上找到。 对于一般性问题,请使用:GitHub问题页面用于Bug和功能请求。 目标 非度量空间库(NMSLIB)是高效的跨平台相似性搜索库,也是评估相似性搜索方法的工具包。 核心库没有任何第三方依赖。 最近它已经越来越流行。 特别是,它已成为的一部分。 该项目的目标是创建一个有效且全
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:67108864
    • 提供者:weixin_42118011
  1. pointnet2:PointNet ++:在度量空间中对点集进行深度分层功能学习-源码

  2. PointNet ++:在度量空间中的点集上的深度层次特征学习 由斯坦福大学的 , , 和。 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用,请考虑引用: article{qi2017pointnetplusplus, title={PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space}, author={Qi, Charles R and Yi, Li and S
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:620544
    • 提供者:weixin_42120997
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