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搜索资源列表

  1. 数据仓库与数据挖掘复习资料

  2. 数据仓库与数据挖掘期末复习资料 数据仓库基本原理、OLAP基本原理 数据仓库的模型设计和OLAP建模 数据仓库的规划和开发 SQL Server 2005与数据仓库的实现 数据挖掘概念 数据挖掘基础 数据挖掘支柱： 数据、技术、模型 数据挖掘的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：410624
    • 提供者：rtos1987

  1. 数据建模与分析 学习数据建模基础

  2. 数据建模与分析 学习数据建模基础 简单易懂 适合新手

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：64512
    • 提供者：lovinana

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-数据挖掘建模教程

  2. 16.1数据挖掘建模概述 16.1.2原型与模型 16.1.3模式与模型 16.1.4知识层次理论 16.1.5模型与数据 16.1.6知识结构与框架 16.1.7决策 16.2数据挖掘建模基础 16.2.1数据挖掘建模 16.2.2建模与挖掘的结合 16.2.3模型分类 16.2.4建模行为 16.3数据挖掘建模原理 16.3.1建模要求 16.3.2建模原则 16.3.3简化模型 16.3.4建模步骤 16.3.5建模素质

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yxinfa

  1. 数据建模与分析+学习数据建模基础

  2. 数据建模与分析 学习数据建模基础 学习数据建模不错的资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-25
    • 文件大小：64512
    • 提供者：khjian

  1. 经典数据模型培训.ppt

  2. 数据模型的概念 主题域模型介绍 FSD数据模型总体介绍 FSD数据模型应用 数据仓库建模基础

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jichongchong

  1. Cognos_Framework_Manager_元数据建模指南

  2. 第1 章： 元数据建模指南5 了解IBM Cognos 8 建模概念5 按关系建模的概念5 模型设计考虑因素13 维度建模概念18 建立关系模型20 定义按关系建模的基础20 定义模型的维度表达26 组织模型28 第2 章： IBM Cognos 8 生成的SQL 31 了解维度查询31 单资料查询31 对一致维度的多资料、多粒度查询32 将1-n 关系建模为1-1 关系34 对不一致维度的多资料、多粒度查询35 解析标识不明确的维度和资料37 表示层级级别的查询主题37 解析本不应拆分的查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-10
    • 文件大小：976896
    • 提供者：xzq2001888

  1. 真实感三维人脸建模及应用研究

  2. 本文在基于形变模型的人脸建模方法及应用方面展开了研究,主要的研究内容包括: (1) 面向中国人特征的大规模三维人脸数据库的建立。三维人脸数据库是建立形变模型的基础。数据库的建立包括数据获取、数据预处理、数据规格化以及数据库结构设计等研究内容。关键是要解决高维三维人脸数据基于特征的像素级稠密对应问题。 (2) 基于形变模型的人脸建模方法及改进。首先,基于三维人脸数据库,研究三维人脸形变模型的建立方法,主要包括参数模型的建立和针对输入人脸图像的模型匹配。模型建立涉及模型基础数据的量化处理和人脸参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：a350203223

  1. oracle数据仓库国宝级资料(全套)

  2. oracle数据仓库国宝级资料(全套) 1、Oracle+10g数据仓库实践--数据仓库基础.pdf 2、Oracle+10g数据仓库实践--总体方案.pdf 3、Oracle+10g数据仓库实践--方案的总体优势.pdf 4、Oracle+10g据仓库实践--数据仓库工具的选择及准备.pdf 5、Oracle+10g仓库实践--数据仓库建模与数据抽取（OWB）.pdf 6、Oracle+10g数据仓库实践--数据展现（DISCOVER）.pdf 7、Oracle+10g数据仓库实践--数据展

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-09-19
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：selace

  1. 开源力量——数据挖掘原理与实战

  2. 整套大数据课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”，“Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开发实战”，“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了；对于立志于从事大数据领域的零起点人员，可以选择四个板块依次学习；对于已经有一定基础的hado

  3. 所属分类：Java

  1. 数学建模学习

  2. 数据建模基础

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-07-11
    • 文件大小：188416
    • 提供者：qq_28098403

  1. oracle数据仓库国宝级资料

  2. oracle数据仓库国宝级资料包含：数据仓库基础、总体方案及方案优势、数据仓库建模、数据展现等

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2016-12-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：duxing789

  1. 新闻发布系统的数据库建模和系统实现

  2. 本文介绍了一个典型的新闻发布系统数据库的建模和系统实现 ,重点是其数据库的逻辑建模 ,以及 ERA模型在逻辑建模中的应用。在建模过程中 ,应用了数据库规范化理论 ,减少了冗余数据 ,提高了系统的可维护性。最后 ,简要说明了建立在数据库建模基础上的系统实现。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-06
    • 文件大小：287744
    • 提供者：lunan0202

  1. 多模态神经网络在复杂大数据特征学习中的应用

  2. 随着信息时代的发展,产生了海量复杂数据,如何从大数据中准确提取行业所需要的有效数据,是一件非常艰巨的任务。大数据的分析与挖掘的关键步骤是对大数据进行特征学习,本文在多层神经网络对传统数据处理的基础上,用张量法对大数据进行抽象建模,捕捉数据在高阶张量空间的分布特征,建立面向复杂大数据特征学习的多模态神经网络计算模型。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28339273

  1. 普元元数据管理系统V5.0操作手册

  2. 产品是一款基于 WEB 方式的元数据管理工具，采用这个工具能够整合游离于企业各环 节的元数据资产，便于用户浏览及分析元数据。产品有助于帮助用户了解和管理信息和加工 处理过程的来源，也有助于用户理解信息与加工过程之间的关系以及它们如何被使用。产品 支持采集多种元数据来源，包括：关系数据库、建模、数据集成、BI 工具以及客户化元数据 等多种元数据来源，产品对采集的元数据进行统一存储到产品知识库并集中管理，为上层元 数据应用提供服务。产品采用元数据树方式来统一展示产品知识库的元数据，层级结构清晰，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-06-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhshengjing

  1. SAP HANA MODELING BASICS: HANA建模基础

  2. HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ljm1028

  1. predict-loan-defaulters+

  2. predict-loan-defaulters+数据，含有8个数据包，可用以基础建模

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：qq_42797261

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bucaixia08

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. SWAT建模基础数据准备与处理（2）.mp4

  2. 本视频为SWAT建模前期数据准备与处理（包括DEM、土地利用、土壤类型数据），适合SWAT建模小白学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-06-07
    • 文件大小：127926272
    • 提供者：weixin_39838244

  1. 零基础数据挖掘入门系列(五) – 模型建立与调参

  2. 思维导图：零基础入门数据挖掘的学习路径 1. 写在前面 零基础入门数据挖掘是记录自己在Datawhale举办的数据挖掘专题学习中的所学和所想， 该系列笔记使用理论结合实践的方式，整理数据挖掘相关知识，提升在实际场景中的数据分析、数据清洗，特征工程、建模调参和模型融合等技能。所以这个系列笔记共五篇重点内容， 也分别从上面五方面进行整理学习， 既是希望能对知识从实战的角度串联回忆，加强动手能力的锻炼，也希望这五篇笔记能够帮助到更多喜欢数据挖掘的小伙伴，我们一起学习，一起交流吧。 既然是理论结合实践的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38640242
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