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  1. 自由曲面测量点云数据的建模方法研究.pdf

  2. 本文提出了一种散乱点云数据的建模新方法。通过对点云数据进行空间三维划分，实现了边界信息的高效提取。采用局部曲面拟合方式得到位于截平面上的有序数据，使得无序的散乱数据形成了有序的阵列数据，实现了NURBS曲面的精确拟合。实验证明，该方法非常适合卷曲类模型的自由曲面重构，在某零件的测量、建模和加工中已经得到了实际应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-04
    • 文件大小：165888
    • 提供者：TZD1012

  1. 水平集方法在点云建模中的应用研究

  2. 描述了一种利用偏微分方程和变分法进行点采样几何模型的重建算法。把 符号距离函数与任意函数的度量函数作为内部能量，根据能量约束最小化条件，通过水平集 方法求解曲面的梯度流，使初始曲面随时间产生演化变形，直至逼近目标模型，完全消除重 新初始化过程。实验表明，通过水平集方法能够把初始曲面快速自动演化变形到目标模型， 对任意拓扑结构和带噪声的点云具有很强的适应能力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-06
    • 文件大小：964608
    • 提供者：yoyohoho5210

  1. 基于点云数据的三维重建

  2. 文章的第二章，从三维激光扫描数据的特点出发，介绍了数据处理的基本 程，重点介绍了预处理的内容：其一，介绍了使用FARO Laser Scanner 880的 套软件FARO Scene和商业软件Geomagic Studio对点云数据进行去噪的方法 步骤；其二，介绍了多站数据配准的基本理论和几种重要算法，包括：有靶 控制的点云配准方法、ICP算法和四元数法，并归纳了这几种方法的特点。 第三章主要研究了基于塑像三维点云数据进行模型重建的技术。针对塑像 面不规则的特点，对塑像点云的建模选择了逐点插

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：opencv2008

  1. 基于三维点云数据的线性八叉树编码压缩算法

  2. 八叉树结构是三维数据建模中研究和应用最为广泛的栅格数据结构。由于三维扫描的点云数据是基 于物体表面的,其空间离散程度远大于三维实体数据,一般的线性八叉树编码压缩方法都是基于实体数据的,不 能直接应用于三维点云数据。提出的改进的线性八叉树地址码(Morton码)的方法可大大提高它的连续性,有效 降低八叉树的深度,提高数据的压缩比,改进后的Morton码还可以应用多种编码压缩算法进一步压缩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-04
    • 文件大小：335872
    • 提供者：banxiawei

  1. 基于激光扫描点云的数据处理技术研究

  2. 用包含了高斯核函数曲线的曲率表达式建立相关数学模型，选用了合适的离散尺度因子。根据离散曲率曲线的局部极值点，确定出截面线特征点集，并进行特征点的融合。所提出的算法用于准确地获取激光扫描点云的原始设计意图，能最大限度地与原有形状特征元保持一致。顺利地完成逆向建模过程的关键一步。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-02-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yangfang0529

  1. 点云数据的建模

  2. 关于点云数据如何在CAD中处理，和建模的一篇文献 希望对你有用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：369664
    • 提供者：u010685568

  1. 车载激光点云数据配准与三维建模研究

  2. 车载激光点云数据配准与三维建模研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xchengbj

  1. 电话三维建模点云数据

  2. 电话三维建模点云数据，可根据点云逆向造型

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2016-01-28
    • 文件大小：683008
    • 提供者：qq_33877197

  1. 两种点云建模方法

  2. 1、使用alphaShape函数对点云进行建模 2、使用Crust的算法对点云进行建模

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_30815237

  1. 三维点云数据，深度相机获取

  2. 深度相机获取的三维点云数据，可以用于机器人环境建模。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mrh1714348719

  1. 坝体点云数据

  2. 大坝三维坐标控制点点云数据，通过三维软件中间格式，或者结合MATLAB进行立体模型的建立

  3. 所属分类：数据库

  1. 声呐三维点云数据建模

  2. 针对声呐三维点云数据，采用civil3d等多种软件进行建模，并进行效果分析。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：492544
    • 提供者：yonghuairuogu

  1. opencv 三维建模点云详细

  2. 根据两张图片计算出的点云详情，特征点的坐标、颜色，旋转坐标、平移坐标。格式为yaml

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：baiyang10010

  1. 校园典型建筑物点云数据三维建模方法

  2. 随着数字化测量的发展，三维激光扫描仪能够快速地以多角度、高效、高精度方式获取物体的表面三维数据，可以用于校园典型建筑物的三维建模。以云南师范大学呈贡校区内的国立西南联合大学纪念碑和国立昆明师范学院纪念柱为典型建筑物三维建模对象，首先采用徕卡Ｐ４０三维激光扫描仪采集它的三维点云信息，然后利用Ｃｙｃｌｏｎｅ软件对多站式点云数据进行拼接、统一化和去燥，将处理后的点云数据导入Ｇｅｏｍａｇｉｃ　Ｓｔｕｄｉｏ软件，对其进行封装、孔洞填充、平滑等相关处理，构建其三维模型并对模型进行纹理映射，最终完成校园典型建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：285696
    • 提供者：Dan510275

  1. 基于点云数据的树木三维重建方法改进.pdf

  2. 激光点云数据以其详尽、高精度的三维信息，在森林参数估算、精确重建植物形态结构三维模型方面具有特 殊优势。为进一步提高三维模型精度，综合集成多种算法，在改进现有PC2Tree 软件基础上，基于点云数据进行树 木三维重建。首先根据树木局部点云的主方向相似度和局部点云轴向分布密度分离枝干与树叶; 其次采取水平集 和最小二乘法提取枝干部分的骨架点，通过下采样方法提取冠层部分的特征点; 最后根据骨架点和特征点拓扑结 构重构树木三维模型。以樟树为例，分析枝叶分割精度，自动分割与手动分割结果相近; 以

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：Dan510275

  1. 基于同名直线和点云数据的直线三维重建

  2. 基于同名直线和点云数据的直线三维重建，宋伟东，娄安颖，直线特征普遍存在于人造目标和环境中，直线提取、匹配及三维重建在三维建模中具有很大的研究价值。本文针对已有三维直线重建算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_38661939

  1. 基于改进模糊C均值聚类的TLS点云去噪与建模

  2. 基于改进模糊C均值聚类的TLS点云去噪与建模，孙广通，宋萍，三维激光扫描技术是上世纪八十年代出现的一种高新技术，TLS通过高速激光扫描的方法，快速的获取被测对象表面的三维坐标数据。该技

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38623366

  1. 机载LiDAR点云数据平面特征提取

  2. 为从大量的Li DAR点云中分离出建筑物点类,获得平面特征,借鉴传统的Hough变换思想,提出一种提取机载Li DAR点云数据平面特征的方法,综合采用三维空间中Hough变换以及区域增长算法从点云数据中提取特征平面信息.研究结果表明:通过该方法可有效的提取出点云数据中的平面特征,建筑物的平面特征被检测出来之后,有助于完成建筑物的自动建模.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：805888
    • 提供者：weixin_38707192

  1. 车载激光移动建模测量系统点云精度检核与误差来源分析

  2. 提高车载激光移动建模测量系统点云精度,需要了解点云精度的误差来源。使用传统方式获取特征点高精度三维坐标作为点云真值,然后与点云中相应的特征点坐标进行比较得到点云精度,从而结合点云数据获取原理及过程进行误差来源分析。分析了在2个典型场地进行的精度验证,认为车载激光移动建模测量系统存在一定的误差,需要对数据执行后处理,才能满足要求,且车辆行驶速度对平面的影响要远远大于对高程的影响。要想获取更高精度的三维点云信息,需要进行优化和检校。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_38574410

  1. 基于激光雷达点云的圆柱体（树干）几何建模.rar

  2. 基于激光雷达点云的圆柱体（树干）几何建模.rar

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：csdn13101757959
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