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搜索资源列表

  1. 神经网络数学建模课件

  2. 神经网络数学建模课件，介绍了一些神经网络的基本知识！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：350208
    • 提供者：s592514132

  1. 人工神经网络建模 （Artificial Neuron Nets）

  2. 人工神经网络建模，神经网络的数学模型 ，人工神经网络的基本特点 ，反向传播算法（B-P算法） 。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chen19880517

  1. 神经网络应用v整理了一些神经网络的实例分享给大家

  2. 整理了一些神经网络的实例分享给大家神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有：神经网络的概念，神经网络的分类与学习方法，前向神经网络模型及其算法，改进的BP网络及其控制、辨识建模，基于遗传算法的神经网络，基于模糊理论的神经网络，RBF网络及其在混沌背景下对微弱信号的测量与控制，反馈网络，Hopfield网络及其在字符识别中的应用，支持向量机及其故障诊断，小波神经网络及其在控制与辨识中的应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：774144
    • 提供者：ra361142031

  1. 神经网络建模案例，神经网络工具箱

  2. 人工神经网络在预测中的应用，人工神经网络bp算法，人工神经之股票预测，matlab神经网络工具箱

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：583680
    • 提供者：sunyongnan123

  1. 数学建模基本知识-包括排队论，神经网络，最小二乘法，线性规划，matlab，动态规划等超全的内容

  2. 数学建模基本知识，包括排队论，神经网络，最小二乘法，线性规划，matlab，动态规划等超全的内容

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-29
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：peng3409

  1. 基于神经网络的结构非线性地震反应仿真

  2. 结构非线性地震反应分析一直是地震工程界的热点和难点问题。弹塑性时程 分析至今尚未良好的解决诸如结构模型的建立、材料非线性、构件恢复力模型以 及数值分析等方面的难题，而神经网络技术具有大规模并行性、容错性和自组织 自学习的优点，近年来成为进行结构的非线性地震反应分析的工具之一。 本文结合已有的研究成果，利用MATLAB软件平台的神经网络工具箱对结构 的地震反应进行仿真和预测的探索和研究。主要结论有以下几个方面： ○1实现了基于神经网络的结构线性地震反应仿真分析，仿真效果与时程分析 结果比较接近；

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qinguli

  1. 数学建模大赛论文汇总——神经网络

  2. 数模竞赛中，神经网络算法是一类高级的算法，而在实际使用中却不易上手。通过研读与此相关的大赛论文，可以得到一个更好的认识。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-05-04
    • 文件大小：533504
    • 提供者：riluonanshan

  1. RF功放非线性特性的在线神经网络建模

  2. 为了改善功放系统的非线性特性,采用了基带数字预失真技术,其中功放系统的建模是其关 键技术.由于功放系统是一个复杂的带记忆效应的非线性时变系统,为了能够实现实时校正,采用 级联相关算法进行在线神经网络建模.首先选用残差相关性判别方法来确定神经网络功放模型的 结构和初始参数,然后使用带遗忘因子的递推最小二乘法对神经网络模型参数进行在线自适应调 整.对实测数据的验证表明,建立的神经网络模型完全能达到给定的性能指标要求.

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：38912
    • 提供者：sanyue503

  1. 数学建模BP神经网络应用

  2. 利用bp神经网络进行数学模型的构建，通过论文对过程进行了分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-07
    • 文件大小：713728
    • 提供者：vskiko

  1. 基于神经网络的数字语音信号识别

  2. 神经网络是一门新兴交叉学科， 始于20世纪40年代，是人类智能研究的重要组成部分，已成为脑科学、神经科学、认知科学、心理学、计算机科学、数学和物理学等共同关注的焦点[1]。神经网络就是指模仿人脑神经网络的结构和某些工作机制建立一种计算模型的处理方法。神经网络作为一种新技术之所以引起人们巨大的兴趣， 并越来越多地用于控制领域， 是因为与传统的控制技术相比，它具有以下重要的特征和性质： ①非线性。神经网络在解决非线性控制问题方面很有希望。这来源于神经网络在理论上可以趋近任何非线性映射，人工神经网络

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：692224
    • 提供者：masher

  1. 数学建模神经网络教程

  2. 本资源包含各种常用的神经网络算法的讲义，如自组织自组织竞争人工神经网络、BP神经网络等，对学习数学建模和神经网络具有一定的帮助作用。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baidu_29744773

  1. 神经网络+matlab

  2. 人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：qq_42953800

  1. 基于RBF循环神经网络的电力系统负荷建模

  2. 基于RBF循环神经网络的电力系统负荷建模，学习RBF神经网络、负荷建模，浅显易懂

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-25
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_43059274

  1. 神经网络资源

  2. 数学建模之神经网络，大家可以下载去自己学习，在国赛中取得好成绩

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43404599

  1. 数学建模之神经网络算法，30种案例分析

  2. Matlab之神经网络分析，30种不同的案列，数学建模的必备知识。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42979916

  1. 基于人工神经网络的悬臂杆CNC车削质量特性的综合预测建模。

  2. 这项研究的目的是开发一种有效的方法来预测悬臂钢筋的计算机数控车削中的产品质量。 基于实验研究，神经网络建模和各种统计分析工具的系统性预测建模程序旨在生成最准确，实用和经济高效的预测模型。 建模过程首先探讨切削参数之间的关系，这些参数已知会对加工零件的质量特性产生影响，例如尺寸误差，形状误差和表面粗糙度，以及它们对加工条件的敏感性。 基于这些探索并使用大量的统计工具，使用几种人工神经网络体系结构对包含在预测模型中的最相关变量进行识别和融合。 在悬臂杆的CNC车削上的应用表明，由于其简单，准确和高效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38722348

  1. 神经网络智能控制系统的研发

  2. 首先分析了目前先进控制技术工程实施过程中的技术瓶颈，在此基础上提出了新的先进控制技术建模方法。本文基于工业自动化通用技术平台（IAP），采用图形化控制策略组态技术开发了一套神经网络智能控制系统，该系统具有基于参考模型跟踪的控制结构，可快速自适应地调整控制器参数。仿真实验结果表明，神经网络智能控制系统的精度高，稳定性好，可成为处理复杂工业过程，尤其是解决不确定和非线性领域问题的有效工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：743424
    • 提供者：weixin_38500607

  1. 基于人工神经网络权值优化的投影光刻机像质校正灵敏矩阵的计算方法

  2. 像质校正灵敏矩阵是像质校正算法中由像质参数计算像质校正参数的过渡矩阵。矩阵中的元素表征了像质参数随像质校正参数变化的灵敏程度。像质校正灵敏矩阵是投影光刻机像质校正算法中重要的参数集合。提出了一种投影光刻机像质校正灵敏矩阵的原位测量方法，该方法利用人工神经网络(ANN)对像质参数和像质校正参数之间的依赖关系进行建模，通过网络自学习能力优化网络的连接权值使其逐渐逼近像质校正灵敏矩阵的数值，从而实现像质校正灵敏矩阵的测量。实验结果表明该方法可以高精度、有效地获得投影光刻机像质校正灵敏矩阵。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：784384
    • 提供者：weixin_38508497

  1. 一文学会用Tensorflow搭建神经网络

  2. 本文来自简书，本文将介绍神经网络的相关知识。读后你将对神经网络有个大概了解,它是如何工作的?如何创建神经网络?讲的很好，浅显易懂，入门首选，而且在有代码，想看视频的也可以去他的。神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络由大量的节点和之间的联系构成，负责传递信息和加工信息，神经元也可以通过训练而被强化。这个图就是一个神经网络系统，它由很多层构成。输入层就是负责接收信息，比如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：567296
    • 提供者：weixin_38654315

  1. 神经网络：COMP 572神经网络的NN项目-源码

  2. 神经网络 神经网络是一个网络或电路，或者在现代意义上说，一个，构成或节点。 因此，神经网络可以是由真实的生物神经元组成的，也可以是用于解决（AI）问题的人工神经网络。 生物神经元的连接建模为权重。 正值表示兴奋性联系，而负值表示抑制性联系。 所有输入均通过权重进行修改并求和。 此活动称为线性组合。 最后，激活功能控制输出的。 例如，输出的可接受范围通常是0和1之间，或者它可以是在-1和1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_42134117
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