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搜索资源列表

  1. SOPI垂直搜索引擎系统 V2.2

  2. SOPI垂直搜索引擎2.0是一个从信息采集到分析到索引的整套解决方案，让你也可以轻松拥有一个多功能垂直搜索引擎。可以针用于行业垂直信息进行搜索，网站搜索等各类应用。 SOPI垂直搜索引擎系统的应用特点 外网搜索引擎：众多内容型网站为了保持数据的最新，不得不花费大量的人力进行内容更新。 SOPI 系统可以锁定需要的网站，进行定时采集此网站的最新内容；可以节省大量的人力成本，而且可以保证信息的全面性，同时结合搜索技术在海量的信息库中快速找到需要的信息。 高应用扩展性，可以根据用户需求快速配置成为不

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ntsanxin

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. 建立合理的索引提高SQL Server的性能

  2. 聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使 用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该表120%的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。SQL Server缺省情况下建立的索引是非聚簇索引，由于非聚簇索引不重新组织表中的数据，而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面。换句话 说非聚簇索引具有在索引结构和数据本身之间的一个额外级。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38697808

  1. 利用索引提高SQLServer数据处理效率

  2. 在当的地方增加适当的索引并从不合理的地方删除次优的索引，将有助于优化那些性能较差的SQL Server应用。实践表明，合理的索引设计是建立在对各种查询的分析和预测上的，只有正确地使索引与程序结合起来,才能产生最佳的优化方案。本文就SQL Server索引的性能问题进行了一些分析和实践。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38530202

  1. SQL SERVER 统计信息概述(Statistics)

  2. 前言 　　查询优化器使用统计信息来创建可提高查询性能的查询计划，对于大多数查询，查询优化器已经为高质量查询计划生成必要的统计信息，但是在少数情况下，您需要创建附加的统计信息或者修改查询设计以得到佳结果。因此理解和合理使用统计信息是数据库优化的方式之一。 　　统计信息的分类 　　根据创建源的不同，统计信息分为两种表统计信息和索引统计信息，除非你自定义它们，否则它们之间没有本质的区别。 　　索引统计信息建立在索引上面，因此对于创建已经存在的数据上，在创建索引的时候会扫描全部数据，这些数据也会

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38690017