本文就基于决策树的分类系统进行了说明,主要介绍了根据决策树算法中的ID3算法,利用开发工具Visual C++ 6.0完成系统的方法。首先介绍了机器学习、归纳学习、决策树学习等方面的相关背景。接着详细介绍了决策树,ID3算法的理论知识,包括信息熵知识,算法原理,以及分析了ID3算法的优劣。本文针对本系统的实际情况,详细的介绍了系统中的各模块和实现方法,以及系统功能的全过程。 另外,本文还比较详细的介绍了系统开发工具Visual C++ 6.0,从实现本系统的角度,对涉及的相关内容进行了介绍。通
目录 前言 第1章 Windows CE及开发环境概述 1.1 Windows CE概述 1.1.1 Windows CE嵌入式系统概述 1.1.2 Windows CE版本 1.1.3 Windows CE 6.0概述 1.1.4 嵌入式开发流程 1.2 开发环境概述 1.2.1 Visual Studio 2005的Visual C++——Windows CE开发环境概述 1.2.2 示例程序HelloWorld 1.3 Windows CE附带远程工具概述 第2章 图形编程 2.1 设备