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  1. 数据挖掘软件WEKA 的中文使用说明 带界面操作说明

  2. 开源的数据挖掘软件WEKA 的中文使用说明， 带界面操作说明，说的很详细。

  3. 所属分类：Java

  1. 数据挖掘开源工具weka 3-6-1

  2. 很经典的数据挖掘工具，是一款开源工具，学习一下很不错，java完成。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-10-02
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：bessie2525

  1. 开源数据挖掘工具WEKA

  2. Weka是一个开放源码的数据挖掘软件。 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：dengmc

  1. Python实现的数据挖掘分析系统Orange

  2. 国外开发者用Python实现的、具有GUI的开源数据挖掘和可视化分析平台；其实现算法和库可供研究和使用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2007-12-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：alaclp

  1. 开源数据挖掘软件 weka 源码

  2. 开源数据挖掘软件 weka的源代码 java语言

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sky1890

  1. 开源数据挖掘工具weka入门教程

  2. 开源数据挖掘工具weka入门教程，绝对有用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-25
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：mng0429

  1. 数据挖掘开源工具介绍

  2. 数据挖掘各种算法和开源工具介绍，比较详尽

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：elzyyzl

  1. weka教程 数据挖掘软件 数据挖掘技术

  2. 本文档是用于学习数据挖掘与数据仓库技术，weka软件是一款开源数据挖掘软件，非常适合初学数据挖掘的学生，次份weka教程就尽力奉献！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-23
    • 文件大小：801792
    • 提供者：rgwangpeng003

  1. 开源数据挖掘软件整理

  2. 本文只对几种流行的开源数据挖掘平台进行了检视，比如Weka和R等。如果您想找寻更多的开源数据挖掘软件，可以到KDnuggets和Open Directory上查看。为了评测这些软件，我们用了UCI Machine Learning Repository上的心脏病诊断数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gavin_iss

  1. weka-3-6-0数据挖掘工具

  2. 开源数据挖掘工具，可以进行文本分析、分类、聚类等。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-03-12
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：supersonal

  1. 开源数据挖掘工具weka

  2. 非常好的开源数据挖掘工具，适用于研究与数据挖掘的学习 平台eclipse非常非常好，版本1.4

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-04-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq772096584

  1. 基于数据挖掘算法的底板破坏深度预测

  2. 针对以往使用单一因素预测底板破坏深度误差较大的问题,基于开源数据挖掘工具Weka平台,以底板破坏因素为样本应用贝叶斯分类器、支持向量机、神经网络、决策树和随机森林模型实现对底板破坏深度数据的整理挖掘分析,从多因素角度出发完成对底板破坏深度的综合预测。平台应用结果表明,工作面斜长、埋深为破坏深度的主要影响因素;神经网络模型的节点错误率最低,决策树模型最高;神经网络和随机森林模型在详细的精度方面准确率达95%;总体分析对比神经网络预测效果最优,能够较好实现对煤矿底板破坏深度的预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_38593823

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 开源的数据挖掘工具

  2. 数据挖掘软件的历史并不长，甚至连“数据挖掘”这个术语也只是在上世纪九十年代中期才正式提出，它融合了统计学、机器学习、数据可视化以及知识工程等研究领域的内容，在数据探索和模型推断等方面已经相当成熟。和现在相比，那时的数据挖掘软件还显得很笨拙，一般只提供了命令行界面。对于众多没有计算机科学背景的用户来说，还是太难用了。现在的商用数据挖掘软件已经很成熟了，也提供易用的可视化界面，集成了数据处理、建模、评估等一整套功能。尽管开源的数据挖掘工具在稳定性和成熟性上可能都无法跟商用数据挖掘软件相比（IDMer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38549520

  1. 开源的数据挖掘工具

  2. 数据挖掘软件的历史并不长，甚至连“数据挖掘”这个术语也只是在上世纪九十年代中期才正式提出，它融合了统计学、机器学习、数据可视化以及知识工程等研究领域的内容，在数据探索和模型推断等方面已经相当成熟。和现在相比，那时的数据挖掘软件还显得很笨拙，一般只提供了命令行界面。对于众多没有计算机科学背景的用户来说，还是太难用了。现在的商用数据挖掘软件已经很成熟了，也提供易用的可视化界面，集成了数据处理、建模、评估等一整套功能。尽管开源的数据挖掘工具在稳定性和成熟性上可能都无法跟商用数据挖掘软件相比（IDMer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38641111

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38582716

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38537315

  1. 开源的数据挖掘工具

  2. 数据挖掘软件的历史并不长，甚至连“数据挖掘”这个术语也只是在上世纪九十年代中期才正式提出，它融合了统计学、机器学习、数据可视化以及知识工程等研究领域的内容，在数据探索和模型推断等方面已经相当成熟。和现在相比，那时的数据挖掘软件还显得很笨拙，一般只提供了命令行界面。对于众多没有计算机科学背景的用户来说，还是太难用了。现在的商用数据挖掘软件已经很成熟了，也提供易用的可视化界面，集成了数据处理、建模、评估等一整套功能。尽管开源的数据挖掘工具在稳定性和成熟性上可能都无法跟商用数据挖掘软件相比（IDMer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38560275

  1. 开源的数据挖掘工具

  2. 数据挖掘软件的历史并不长，甚至连“数据挖掘”这个术语也只是在上世纪九十年代中期才正式提出，它融合了统计学、机器学习、数据可视化以及知识工程等研究领域的内容，在数据探索和模型推断等方面已经相当成熟。和现在相比，那时的数据挖掘软件还显得很笨拙，一般只提供了命令行界面。对于众多没有计算机科学背景的用户来说，还是太难用了。现在的商用数据挖掘软件已经很成熟了，也提供易用的可视化界面，集成了数据处理、建模、评估等一整套功能。尽管开源的数据挖掘工具在稳定性和成熟性上可能都无法跟商用数据挖掘软件相比（IDMer

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675465
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