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  1. 可自由移动的查询结果（动态显示） C#版

  2. 涉及net_course_info（课程）和net_course_column（课程栏目）两张表。前者和后者是一对多关系 column_sort字段 是用于表示同一课程的课程栏目的编号。用于控制课程栏目的显示顺序，主要是通过改变column_sort字段来改变可能栏目的显示顺序。用的是顺序表的思想。移动一个节点，如果由左向右，则改变移动节点为目标，联动的每个节点前移一位，如果由右向左，则联动的每个节点后移一位. 用动态表格代替gridView，节省了gridView转化为表格的开销。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-08-28
    • 文件大小：6144
    • 提供者：justicewhite

  1. oracle9i的查询优化

  2. 详细的介绍了Oracle的查询优化机制，包括SQL语句转换，执行计划选择，开销模型与统计，动态运行时间优化。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-09-18
    • 文件大小：256000
    • 提供者：menjesry

  1. oracle查询优化

  2. 什么是查询优化程序？ 查询优化对于关系数据库的性能，特别是对于执行复杂 SQL 语句的性能而言至关重要。查询优化程序确定执行每一次查询的最佳策略。 例如，查询优化程序选择对于指定的查询是否使用索引，以及在联接多个表时采用哪一种联接技术。这类决策对 SQL 语句的执行性能有很大的影响，查询优化对于每一种应用程序都是关键技术，应用程序涉及的范围从操作系统到数据仓库，从分析系统到内容管理系统。查询优化程序对于应用程序和最终用户是完全透明的。 由于应用程序可能生成非常复杂的 SQL 语句, 查询优化程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-02
    • 文件大小：256000
    • 提供者：leavin521

  1. sql 高 IO 开销的查询

  2. 高 IO 开销的查询 sql 语句 doc 文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-09
    • 文件大小：20480
    • 提供者：lanniaoliu

  1. 多属性划分数据库查询

  2. 随着分布式数据库的广泛应用，大量数据在网络上的传输，查询处理和优化就成为分布式数据库提高查询性能的关键因素。如何通过合理的查询算法尽量减少通信的信息量是我们研究的关键，通过算法改可以提高查询的响应时间性能以及减少系统开销。 本文简单阐述了分布式数据库中查询优化的查询目的, 并简单介绍了直接连接优化算法中的Hash划分和Partition算法。通过分析, 指出Partition算法的不足, 并加以改进。在改进算法中提出了查询图划分法, 缩短查询操作的响应时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-23
    • 文件大小：60416
    • 提供者：taozhu01

  1. oracle9u的查询优化

  2. oracle9i查询方面的优化， 什么是查询优化程序？ 查询优化对于关系数据库的性能，特别是对于执行复杂 SQL 语句的性能而言至关重要。查询优化程序确定执行每一次查询的最佳策略。 例如，查询优化程序选择对于指定的查询是否使用索引，以及在联接多个表时采用哪一种联接技术。这类决策对 SQL 语句的执行性能有很大的影响，查询优化对于每一种应用程序都是关键技术，应用程序涉及的范围从操作系统到数据仓库，从分析系统到内容管理系统。查询优化程序对于应用程序和最终用户是完全透明的。 由于应用程序可能生成非常

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-10-21
    • 文件大小：256000
    • 提供者：lltjob

  1. 浅谈SQL Server中统计对于查询的影响分析

  2. SQL Server查询分析器是基于开销的。通常来讲，查询分析器会根据谓词来确定该如何选择高效的查询路线,比如该选择哪个索引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38683930

  1. 关于MySQL中的查询开销查看方法详解

  2. 一个查询通常可以有很多种执行方式,并且返回同样的结果,而好的程序员应该是找到最好的方式，下面这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL中查询开销查看方法的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38566180

  1. 复杂检索数据并分页显示的处理方法

  2. 系统标题：复杂检索数据并分页显示的处理方法 系统功能：利用临时表检索数据库数据，然后分页显示的方法： 处理方法：采用临时表存放数据中间结果，根据中间结果显示数据           数据的显示采用隔行的方式处理 处理优点：对于复杂的查询，特别是涉及到多表的数据查询，如果直接使用查询条件，系统的           开销将很大，利用临时表把数据先保存，然后处理。这样对数据库的查询只要开销一次。 使用方法：只要把连接数据库的用户信息和数据表改变即可使用 <?   //连接数据库   $dbh

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38597533

  1. 浅析SQL Server的聚焦使用索引和查询执行计划

  2. 前言 上一篇《浅析SQL Server 聚焦索引对非聚集索引的影响》我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响，对数据库一直在强调的性能优化，所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的，简短的内容，深入的理解。 透过索引来看查询执行计划 我们首先来看看第一个例子 1、默认使用索引 USE TSQL2012 GO SELECT orderid FROM Sales.Orders SELECT * FROM Sales.Orders 上述我们看到第2个查询的所需要的开销是第1个查询开销的3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38529251

  1. Oracle 数据库中创建合理的数据库索引

  2. 笔者认为，在创建索引时要做到三个适当，即在适当的表上、适当的列上创建适当数量的索引。虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则，但是要做到这一点的话，需要数据库管理员做出很大的努力。具体的来说，要做到这个三个适当有如下几个要求。 　　一、 根据表的大小来创建索引。 　　虽然给表创建索引，可以提高查询的效率。但是数据库管理员需要注意的是，索引也需要一定的开销的。为此并不是说给所有的表都创建索引，那么就可以提高数据库的性能。这个认识是错误的。恰恰相反，如果不管三七二十一，给所有的表都创建了索引，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38652090

  1. 一次SQL调优数据库性能问题后的过程(300W)

  2. 将绝大部分的SQL查询改为存储过程，这样的操作毫无疑问可以提高部分性能。 凡是使用“select * from xxx”的操作一律具体到所需字段。 使用join连接2个以上大量数据的表，且基础数据表变化不大的查询一律使用视图，并为此视图建立索引。理由来自SQL Server联机帮助手册： “对于标准视图而言，为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大，特别是对于那些涉及对大量行进行复杂处理（如聚合大量数据或联接许多行）的视图。如果在查询中频繁地引用这类视图，可通过对视图创建唯一聚集索引来提高性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38594687

  1. 优化mysql的limit offset的例子

  2. 经常碰到的一个问题是limit的offset太高，如：limit 100000,20，这样系统会查询100020条，然后把前面的100000条都扔掉，这是开销很大的操作，导致查询很慢。假设所有分页的页面访问频率一样，这样的查询平均扫描表的一半数据。优化的方法，要么限制访问后面的页数，要么提升高偏移的查询效率。      一个简单的优化办法是使用覆盖查询（covering index）查询，然后再跟全行的做join操作。如： 代码如下:SQL>select * from user_order

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38725734

  1. php轻量级的性能分析工具xhprof的安装使用

  2. 一、前言 　　有用的东西还是记录下来吧，也方便以后的查询；这次记录一下xhprof的安装使用； 　　xhprof是facebook开源出来的一个php轻量级的性能分析工具，跟Xdebug类似，但性能开销更低， 　　还可以用在生产环境中，也可以由程序开 关来控制是否进行profile。 二、安装 wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.3.tgz tar zxf xhprof-0.9.3.tgz cd xhprof-0.9.3/extensio

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38705558

  1. LFLogging：基于PCM的大数据管理系统的无闩锁记录方案

  2. 大数据由于其大容量和大速度的特性而给数据库系统带来了新的挑战。 特别是，数据的快速到达（即很快到达）要求数据库系统必须提供有效的解决方案来处理连续到达的查询。 但是，传统的基于磁盘的DBMS在维护数据库一致性方面有很大的开销。 这主要是由于传统DBMS内部的日志记录，锁定和闩锁机制所致。 在本文中，我们旨在通过使用诸如PCM之类的新型存储介质来减少DBMS的日志记录开销。 特别是，我们提出了一种名为LFLogging的无闩锁的日志记录方案。 它在基于磁盘的DBMS中使用PCM进行更新和事务记录。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747233

  1. Cluster-Reduce:Cluster-Reduce的源代码-源码

  2. 减少群集：压缩分布式数据流的草图 该存储库包含我们论文“集群简化：压缩分布式数据流的草图”中的所有相关代码。 介绍 草图是一种概率算法，已被广泛接受为数据流的近似摘要。 压缩草图是分布式数据流中减少通信开销的最佳选择。 理想的压缩算法应满足以下三个要求：压缩过程的效率，支持不进行解压缩的直接查询以及压缩草图的准确性。 但是，没有任何先前的工作可以同时满足这些要求。 特别是压缩后的精度差。 在本文中，我们提出了Cluster-Reduce，这是一种可以满足所有三个要求的压缩草图的框架。 我们的关键

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_42118056

  1. support-query-builder:一个简单的符合SQLite规范的查询构建器，可与空间集成以创建原始查询-源码

  2. [ :biohazard: 在制品 :biohazard: ] support-query-builder 一个简单而全面的sql select查询构建器，具有注释处理器，可从注释生成模式对象，该对象直接插入 为什么存在这个项目？ 尽管提供了一种基于服务加载器的出色方法，可通过静态带注释的查询为Android应用程序生成ORM层，但如果您需要某种形式的动态查询（可能在运行时由用户生成），则必须考虑使用生成动态查询。 但是， API在构造相当简单的查询方面做得很好，但是缺少具有连接，联合和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_42143161

  1. impala的原理架构介绍及应用场景

  2. 由cloudera公司主导开发的大数据实时查询分析工具，宣称比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3~90倍，且更加灵活易用。提供类SQL的查询语句，能够查询存储在Hadoop的HDFS和Hbase中的PB级大数据。查询速度快是其最大的卖点。简言之impala作为大数据实时查询分析工具，具有查询速度快，灵活性高，易整合，可伸缩性强等特点。1.查询速度快。Impala不同于hive，hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程。不同于hive，impala

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38626943

  1. 一种并行处理Skyline查询的有效方法

  2. Skyline 查询是近年来数据库领域的一个研究重点和热点, 这主要是因为Skyline 查询在许多领域有着广泛的应用. 现有的工作大都集中于单处理机环境, 然而, 由于Skyline 查询是CPU 敏感的, 因此, 在实际应用中, 现有的方法具有很大的局限性. 基于此, 提出一种有效降低处理Skyline 查询时间开销的并行算法PAPSQ (Parallel algorithm for processing skyline queries). 算法有机结合多维数据对象的自身特性和通用多处理机系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：979968
    • 提供者：weixin_38689041

  1. 关于MySQL中的查询开销查看方法详解

  2. MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图，有助于深入理解MySQL服务器。下图展示了MySQL的逻辑架构图。 MySQL逻辑架构，来自：高性能MySQL MySQL逻辑架构整体分为三层，最上层为客户端层，并非MySQL所独有，诸如：连接处理、授权认证、安全等功能均在这一层处理。 MySQL大多数核心服务均在中间这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数(比如：时间、数学、加密等函数)。所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现：存储过程、触发器、视图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38677585
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