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搜索资源列表

  1. Visual C++ 编程资源大全（源码 系统）

  2. 1,cccode.zip一个监控别人计算机的程序(65KB)2,cihcn.zipCIH病毒1.4版本之中文注释(25KB)3,regmonsrc.zip监控win9x下文件的读写(251KB)4,quickprt.zip增强的quickrpt(70KB)5,xxm.zip& lt;br>餐桌管理程序(83KB)6,dfbak.zip电费管理程序(981KB)7,pterm01b.zip终端仿真程序(63KB)8,drivevie.zip查看系统安装的驱动器(34KB)9,findpro

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2007-10-19
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：zhangxucool

  1. ASP.NET权限管理系统 1.0.7源码

  2. ASP.NET权限管理系统(FrameWork) 1.0.7源码 1.起源 在我们开发软件过程中,经常会需要开发一个后台管理程序.用于管理我们开发的前台软件. 当你开发的软件越来越多的时候,你的管理后台也会越来越多.这时如果有一个统一的管理后台.来进来管理.有统一台帐号,统一的授权来进行多个后台的管理就好了. FrameWork就是在这样的需求下产生了. 2.功能 其主要的功能就是,进行后台管理模块整合. 1)其可以支持多个应用,多个模块的权限管理. 2)支持Access和MsSql200/2

  3. 所属分类：C#

  1. 有关snort源码分析

  2. Snort作为一个轻量级的网络入侵检测系统,在实际中应用可能会有些力不从心,但如果想了解研究IDS的工作原理,仔细研究一下它的源码到是非常不错.首先对snort做一个概括的评论。 从工作原理而言，snort是一个NIDS。[注：基于网络的入侵检测系统（NIDS）在网络的一点被动地检查原始的网络传输数据。通过分析检查的数据包，NIDS匹配入侵行为的特征或者从网络活动的角度检测异常行为。] 网络传输数据的采集利用了工具包libpcap。snort对libpcap采集来的数据进行分析，从而判断是否存

  3. 所属分类：网络基础

  1. C#监测系统源码 C#监控计算机 C# 脱离框架运行

  2. C#监测系统源码 C#监控计算机 C# 脱离框架运行 C# 监控系统目的是要实现对计算机的监控，主要包括客户端的开机、关机、屏保以及鼠标键盘的行为。 主要实现以下功能： 1、开机启动。 2、程序只运行一个实例。 3、 客户端开关机、屏保行为的监测。 4、监测程序异常中断信息。 5、键盘鼠标空闲状态检测。 6、监测的指定的程序和窗口。 7、检测到指定的程序或窗口后可以根据设置抓图。 8、有的客户端机器配置可能过时或不想安装.Net框架，可以实现C#程序脱离.Net框架运行。 具体实现：http:

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-09-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wangshiwei1105

  1. vld(Visual Leak Detector 内存泄露检测工具 源码)

  2. 初识Visual Leak Detector 　　灵活自由是C/C++语言的一大特色，而这也为C/C++程序员出了一个难题。当程序越来越复杂时，内存的管理也会变得越加复杂，稍有不慎就会出现内存问题。内存泄漏是最常见的内存问题之一。内存泄漏如果不是很严重，在短时间内对程序不会有太大的影响，这也使得内存泄漏问题有很强的隐蔽性，不容易被发现。然而不管内存泄漏多么轻微，当程序长时间运行时，其破坏力是惊人的，从性能下降到内存耗尽，甚至会影响到其他程序的正常运行。另外内存问题的一个共同特点是，内存问题本身

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：rendao0563

  1. Delphi异常类型检测依赖性问题示例

  2. 摘要:Delphi源码,界面编程,异常检测 　　一个Delphi示例，用来说明异常类型检测的依赖性所导致的问题，本示例运行中将弹出异常。 　　由于在.DLL和.EXE中，两个异常类的名字和实例长度都相等，所以Delphi内核会认为它们是完全相同的两个异常类。 　　因此，在.EXE的TestIt()例程中就可以顺利进入except..end中的on分支。接下来的代码将试图把E.MsgID作为字符串(E.MsgStr)来读取，这将导致错误。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2012-08-10
    • 文件大小：41984
    • 提供者：kaixingba

  1. f5_rce_poc:cve-2021-22986 f5 rce扩展批量检测poc-源码

  2. 使用 python3 f5_rce.py -u 指定目标URL -f 批量检测文件 -c 执行命令 效果如下所示： PS：输出不够美感，我会修改的 :beaming_face_with_smiling_eyes: 问题 该POC目前只能支持部分命令，执行history ， ls等失败，原因未知 后续 更新：修改部分命令执行异常情况 正则匹配，美化输出 更新其他POC利用方式 引用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_42097208

  1. dlanomaly:深度学习的异常检测方法-源码

  2. dlanomaly:深度学习的异常检测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42129797

  1. Anomaly-Detection-KDD99-CNNLSTM:使用机器学习和深度学习的入侵检测系统-源码

  2. 异常检测-KDD99-CNNLSTM 这是一个使用三个模型开发的项目，用于对KDD99数据集上的倾斜数据包进行分类。 使用了三层：KNN，CNN + LSTM和随机森林分类器。 该项目是一个基于研究的项目，与单独使用任何给定模型相比，该模型在性能上均略有提高。 KDD'99数据集按原样使用，并且已作为项目源的一部分进行了预处理。 最终精度为0.97833。 单个模型的个体精度为： KNN：0.976835 CNN + LSTM：0.9667878 随机森林：0.96381378 主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_42160398

  1. banshee:[正在研究]用于定期指标的异常检测系统-源码

  2. 女妖 Banshee是用于定期指标的实时异常（异常值）检测系统。 要求 转到> = 1.5。 节点和吞咽。 建造 克隆仓库。 通过make构建二进制文件。 通过make static生成静态文件。 部署方式 升级 哲学 3格： >> > import numpy as np >> > x = np . array ([ 40 , 52 , 63 , 44 , 54 , 43 , 67 , 54 , 49 , 45 , 48 , 54 , 57 ,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42151305

  1. anomaly_detection_sport_video:在运动视频数据中检测异常铲球-源码

  2. anomaly_detection_sport_video 在运动视频数据中检测异常铲球

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42174098

  1. Anomaly_Detection_Tuto:使用自动编码器的单变量时间序列异常检测教程-源码

  2. 异常检测 使用自动编码器的单变量时间序列异常检测教程 自动编码器在德累斯顿的杜托·阿诺玛利检测站

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：weixin_42157166

  1. 异常检测新-源码

  2. 异常检测 使用Z分数和TQR检测异常 使用Z分数 i> finding mean and standard deviation of the dataset ii> finding Z score, Z = (X-u)/sigma iii> values for which Z > Threshold are outliers 使用IQR：- i> interquantile range works on percentile ii> sort

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116734

  1. yulong-hids：一种由YSRC开源的主机入侵检测系统-源码

  2. 驭龙隐藏 由于此项目缺少维护，建议仅用于参考学习和二次开发 驭龙HIDS是一种由YSRC开源的开源的入侵检测系统，由Agent ， Daemon ， Server和Web四个部分组成的，集合异常检测，监控管理为一体，拥有异常行为发现，快速中断，高级分析等功能，可从多个维度行为信息中发现入侵行为。 代理为收集者角色，收集服务器信息，启动启动项，计划任务，监听端口，服务，登录日志，用户列表，实时监控文件操作行为，网络连接，执行命令，初步筛选整理后通过RPC协议传输到服务器官员。 Daemon为守

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42179184

  1. CloudPlanner：长期云资源使用计划中的异常检测系统-源码

  2. CloudPlanner 具有异常检测机制的自动资源使用计划工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42106357

  1. OMASGAN：OoD最小异常分数GAN-论文代码“ OMASGAN：在边界上生成样本的分布外最小异常分数GAN”-源码

  2. OMASGAN：边界上样本生成的分布外最小异常分数GAN 分布外最小异常分数GAN（OMASGAN） ``OMASGAN：在边界生成样本的分布外最小异常分数GAN''的代码存储库-GitHub 论文摘要： 以无人监督的方式训练的深度生成模型会遇到严重的问题，即为分布外（OoD）样本设置高可能性，高概率​​密度和低重建损失。 这会增加II型错误（假阴性，遗漏异常）并降低异常检测（AD）性能。 而且，用于AD的深层生成模型还存在异常问题的稀有性。 为了解决这些限制，我们提出了新的OoD最小异

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：136314880
    • 提供者：weixin_42173205

  1. MacCheck：一个Mac下信息搜集小脚本主要用于信息搜集应急响应检测挖矿进程异常进程异常启动项-源码

  2. MacCheck：一个Mac下信息搜集小脚本主要用于信息搜集应急响应检测挖矿进程异常进程异常启动项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42117485

  1. pyodds：端到端离群值检测系统-源码

  2. PyODDS 官方网站： ： PyODDS是一个端对端Python系统，可通过数据库支持进行异常检测。 PyODDS提供离群值检测算法，可以满足不同领域，无数据科学或机器学习背景的用户的需求。 PyODDS提供了在数据库中执行机器学习算法的能力，而无需将数据移出数据库服务器或通过网络。 它还提供对范围广泛的异常检测算法的访问，包括统计分析和基于最新深度学习的方法。 它是由德克萨斯农工大学的开发的。 PyODDS具有以下特点： 全栈服务，支持从基于SQL的轻量级数据库到后端机器学习算法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：550912
    • 提供者：weixin_42116847

  1. A-Detector：基于异常的入侵检测系统-源码

  2. 检测器 基于异常的入侵检测系统。 A-Detector是开发用于自动分析大型数据框中的网络异常的软件。 借助一系列算法，A-Detector可以检测异常数据并将其显示在动态图形中。 在以下位置查看更多信息： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：133169152
    • 提供者：weixin_42138703

  1. kenchi：兼容scikit-learn的异常检测库-源码

  2. kenchi：兼容scikit-learn的异常检测库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：581632
    • 提供者：weixin_42134537
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