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  1. 深入理解Linux虚拟内存管理

  2. 这是我心仪已久的一本书，相信很多读者也会有同样的感受。 Linux在国内的普及还不成熟，而关于内核方面的中文资料却又都偏向大而全，细节部分描述得相当不够。这些书籍往往由于篇幅问题而仅仅选择性地讲解内核源代码，不少读者无法真正吃透内核的实际实现方式，存在看不下去或不能理解等问题。还有的书籍代码注释较为粗略，省去了很多内核实现细节，初、中级水平的读者阅读起来也有困难。而另有一部分内核书籍由于时代久远，很多系统调用方面，特别是与硬件相关的代码使读者产生不少疑问，对于中、高级内核开发人员以及在较新内核

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-06-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dayuguoji

  1. 3G技术普及手册_华为内部资料

  2. 3G 技术普及手册 2004 年8 月 第1 版 责任编辑 WCDMA：徐配忠 CDMA：张志强

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2009-11-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zz0814

  1. 阿里巴巴运维大会.rar

  2. EMC_唐沙骊_EMC互联网行业解决方案 okbuy_李小红_好乐买自动化运维实践 阿里巴巴_林钰_网站存储经验谈 阿里巴巴_肖劲青_阿里巴巴运维自动化的探索与规划 阿里巴巴_叶正盛_数据库性能量化 阿里云_张旭_集群运维管理平台 百度_刘宁_系统也智慧 互联网运维大会-刘洋-2011-Jul 1 华为_余洲_定制化服务器 搜狐_窦喆_sohu-sagent 搜狐畅游_叶金荣_游戏数据库运维经验分享 淘宝_任卿_打造高效能的CDN系统 新浪_杨海朝_redis运维之道 新浪_李晓栋_非商业网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-20
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：xumubin001

  1. 深入理解linux虚拟内存管理chm版

  2. 在众多Linux内核分析的书籍中，本书的特点非常鲜明： 　　　　(1) 本书问世以前，基本上没有一套关于Linux 虚拟内存(Virtual Memory,VM)的完整文档。文档的匮乏直接导致VM只能被很少一部分内核开发人员所完全理解。极少或根本没有任何信息对这种实现的理论基础进行描述。 　　　　(2) 本书试图弥补内存管理理论和在Linux中具体实现之间的差距，并且将两个部分结合起来，是当今最能够充分理解Linux VM的运行机制以及将理论和实现联系在一起的书籍。本书不是以讲述理论为目标，而

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cw290746987

  1. 2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集

  2. 攀枝花太阳能开发利用技术路径探析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯肖亮，詹华庆(446) 基于多元回归模型视角下湖南省猪肉价格影响因素实证分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯张振华(451) 在线英语写作自动评价系统与大学英语写作教学的整合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯王淑雯(455) 基于 LPC1768 的圆锤体同轴度检测系统的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯黄莺(462) 运用Excel模拟运算表实现投资项目敏感性分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-03
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：zhaocuiqin421

  1. 华容352关图@张志晨

  2. 华容道关图352个，关名有修订。图片由flash生成，再导入word中保存，图片足够大，你可以从word中再导出到外部使用。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2013-06-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dqxxx

  1. 深度学习_Yoshua Bengio(中文版)

  2. Yoshua Bengio的Deep Learning一书对应的中文翻译版，由北京大学张志华教授翻译。是学习Deep Learning的好材料。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2016-12-08
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：tcmorningdew

  1. deeplearningbook 中英文-含目录

  2. 来自Yoshua Bengio大神最新书《Deep Learning》 最新英文原版书籍，深度学习经典。并有来自张志华教授团队翻译中文版，更新日期2017-03-26. 中英文均为文字版，并有详细目录，清晰可读。深度学习值得拥有。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-03-26
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：shizhengming

  1. Deep Learning中文版本

  2. Deep Learning中文版本，Yoshua Bengio 新书《Deep Learning》中文版发布。该书由北京大学张志华老师团队负责翻译。本书于学习研究目的，不得用于任何商业行为。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-10-09
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：mieshizhishou

  1. 张志华课堂课件

  2. 张志华教授的机器学习课,课堂讲义,张志华教授的机器学习课,课堂讲义

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u013671697

  1. The Singular Value Decomposition, Applications and Beyond

  2. The Singular Value Decomposition, Applications and Beyond 张志华的大牛作，适合有英文基础的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-07
    • 文件大小：854016
    • 提供者：weixin_37911773

  1. 张志华-机器学习导论-课程讲义及作业

  2. 张志华老师机器学习导论课程的所有讲义及作业，英文版。课程是中文的,课程链接http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1694003

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_42845765

  1. 张志华 机器学习讲义+作业 内含Aipaydin的机器学习导论

  2. 张志华 机器学习讲义+作业 内含Aipaydin的机器学习导论 视频在网易课堂上找

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-27
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：m0_37861340

  1. Algorithms for Reinforcement Learning 等三本

  2. 傅里叶变换及其应用（斯坦福大学） Algorithms for Reinforcement Learning SVD 及其应用（张志华）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wizardforcel

  1. 张志华《机器学习导论》笔记和补充材料

  2. 张志华教授《机器学习导论》的笔记，课后学生总结的，附带补充材料。张教授的机器学习主要侧重矩阵和优化，数学较多。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38339085

  1. 张志华机器学习导论课件

  2. 张志华的机器学习导论的课件，和视频不对应。想要免费版本的请通过百度网盘链接下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1pkakm6Aif9V5Os1WHR8eRw 提取码：p0ku

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lzgyxc8204

  1. 张志华 - 统计机器学习讲义-良心资料

  2. 上海交通大学 张志华老师的统计机器学习讲义。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-04-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011095460

  1. deep_rl_2019.pdf

  2. 从Markov Decision Processes讲到强化学习再到深度强化学习的总结，张志华老师的PPT，值得一看！

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：388096
    • 提供者：a8884222376

  1. 机器学习导论中文笔记整理.zip

  2. 上海交大 机器学习导论 主讲教师：张志华 主要内容包含： 1.再生核 2.数据降维 3.EM算法 4.多维标度 5.矩阵补充 6.聚类方法 7.判别分析 8.线性分类 9.生成模型 10.支持向量机 11.提升方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_45745242

  1. 学习：数据是石油的未来，挖掘数据的潜在价值非常有意义。 这个图书馆记录了我的机器学习之路-源码

  2. 深度学习演示 奇妙清单 1. 2.（感谢北京大学张志华团队的翻译工作，中文版点击） 一，记录深度学习例子： 名称 目录 咖啡 TensorFlow 茶野 凯拉斯 二，记录历程点滴： 掌握机器学习相关的概念和计算公式，包括有/无/半监督学习，强化学习，分类/回归/标注，聚类；训练集/验证集，交叉验证，测试集；数据预处理，正则化，归一化；损失函数，经验风险最小化，结构风险最小化，最优化算法；训练误差，泛化误差，欠拟合，过拟合；准确率，召回率，F1值，ROC和AUC； 掌握机器学习主流的模型及其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：weixin_42131633
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