强化学习是一类特殊的机器学习,通过与所在环境的自主交互来学习决策策略,使得策略收到的长期累积奖赏最大.最近,在围棋和电子游戏等领域,强化学习被成功用于取得人类水平的操作能力,受到了广泛关注.本文将对强化学习进行简要介绍,重点介绍基于函数近似的强化学习方法,以及在围棋等领域中的应用.