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搜索资源列表

  1. 多相电机的振动与噪声分析

  2. 国外有关多相电机的振动与噪声分析书籍。对研究多相电机和常规电机的振动与噪声具有很强的实用价值。本书分上下两部上传。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-11
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：lvtianzhao

  1. 强噪声背景下高频CW电报信号的自动检测

  2. 强噪声背景下高频CW电报信号的自动检测 强噪声背景下高频CW电报信号的自动检测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：696320
    • 提供者：qwes

  1. 结构光测量中强噪声干扰条纹图像的处理

  2. 摘　要:提出了一种应用于结构光测量系统中的强噪声干扰条纹图像处理过程,包括通过平 滑滤波、差影法和阈值法结合进行二值化,以及图像的测量技术,对条纹图像降噪并快速分割,再对 图像细化,提取特征数据.实验表明,该过程能在不使用其他专业软件的情况下,快速而准确地从强 噪声干扰的条纹图像中得到图像特征数据.

  3. 所属分类：专业指导

  1. 强噪声下，求解系统脉冲响应信号

  2. 这是用神经网络求解系统脉冲响应的的源代码，适用于强噪声情况下使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：zkcome

  1. 弱信号检测

  2. 弱信号检测电路方案. 设计并制作一套微弱信号检测装置，用以检测在强噪声背景下已知频率的微弱正弦波信号的幅度值，并数字显示出该幅度值。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixangyu2012

  1. 强噪声背景下莫尔斯信号的自动检测与识别

  2. 强噪声背景下莫尔斯信号的自动检测与识别

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-20
    • 文件大小：294912
    • 提供者：qq_24507043

  1. 高增益带通滤波器

  2. 在强噪声背景下，对已知频率微弱信号进行提取。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-11-14
    • 文件大小：667648
    • 提供者：qq_18194985

  1. 基于小波变换的强噪声背景下弱信号检测的研究

  2. 哈尔滨工程大学的大四课程设计，理学院数学系，强噪声背景下弱信号检测，张晓威老师的课，给大四不想写作业的孩子们。。。学长只能帮你们到这了

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-02
    • 文件大小：151552
    • 提供者：qizijuesha

  1. 强噪声背景下语音信号的提取MATLAB代码

  2. 强噪声背景下语音信号的提取，MATLAB GUI界面，matlab2016b

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2017-06-16
    • 文件大小：20480
    • 提供者：zerodegree1216

  1. 强噪声环境下有源抗噪耳罩设计

  2. 针对现有的有源抗噪耳罩存在价格昂贵且佩戴不太方便的问题,设计了一种应用在强噪声环境下的有源抗噪耳罩。该耳罩以TMS320VC5509为主控芯片,采用自适应噪声抵消方案和归一化的最小均方算法提升耳罩的自适应噪声抵消性能,结合被动降噪技术,很好地实现了在强噪声环境下消除噪声的目的。测试结果表明,该耳罩在低频范围内抗噪性能最高可达到30dB。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：523264
    • 提供者：weixin_38615783

  1. 基于非下采样shearlet变换的微地震随机噪声压制

  2. 基于非下采样shearlet变换的微地震资料去噪方法,相比于其他多尺度变换方法具有更好的方向敏感性和最优稀疏表示性能,具有更强的去除随机噪声的能力,信号保真度更好。同时较传统的shearlet变换具有平移不变性,克服了伪吉布斯现象。利用非下采样shearlet变换阈值去噪法与小波和曲波阈值变换方法对微地震仿真和实际资料的随机噪声的压制进行对比分析,结果表明非下采样shearlet变换具有更好的去噪能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38680506

  1. 强耦合等离子体中手性传输现象和自旋极化的弛豫时间

  2. 我们使用AdS / CFT对应关系在强耦合体系中计算手性转运现象的动力学弛豫时间。 这些弛豫时间可以作为动态时标的有用替代，以在存在磁场和流体涡旋的情况下实现准粒子的平衡自旋极化。 我们确定了这些弛豫时间的久保关系，并阐明了一些有关手性涡旋效应的时间依赖性的先前问题。 我们通过波动-耗散关系研究了对奇数热噪声波动施加时间逆不变性的后果，这些波动与手性传输系数有关。 我们发现时间反转不变性决定了某些手性转运系数之间的相等性以及它们的弛豫时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：449536
    • 提供者：weixin_38644688

  1. 强噪声背景下结构小损伤振动检测的小波特征量的特性

  2. 强噪声背景下结构小损伤振动检测的小波特征量的特性，闫云聚，刘鎏，对于含有微小损伤的结构动力学模型，通过改变输入激励获取不同输出信噪比的响应信号，再通过响应信号的小波分解构造反映结构损伤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：534528
    • 提供者：weixin_38571603

  1. 电子测量中的基于虚拟仪器的强噪声滴灌管

  2. 一)测量标称电阻值Rt　　用万用表测量NTC热敏电阻的方法与测量普通固定电阻的方法相同，即按NTC热敏电阻的标称阻值选择合适的电阻挡可直接测出Rt的实际值。但因NTC热敏电阻对温度很敏感，故测试时应注意以下几点：　　(1)由标称阻值Rt的定义可知，此值是生产厂家在环境温度为25℃时所测得的。所以用万用表测量Rt时，亦应在环境温度接近25℃时进行，以保证测试的可信度。　　(2)测量功率不得超过规定值，以免电流热效应引起测量误差。例如，MF12-1型NTC热敏电阻，其额定功率为1W，测量功率P1＝0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38647925

  1. 高斯彩色噪声中分布Kong径的MIMO雷达的检测性能分析

  2. 建立了具有分布式Kong径的MIMO雷达系统信号的经典线性模型。 基于该模型，研究了在高斯色噪声和部分相关观测通道条件下MIMO雷达探测器的设计原理和探测性能。 首先，对探测器设计原理的研究表明，杂波抑制和匹配滤波可以在每个接收Kong径处独立实现，大大降低了这些探测器的实现难度。 基于这些结果，针对由于强噪声和隐身技术而禁用部分通道的情况，提出了一种Max检测器。 第二部分是探测器的性能分析。 用Fishler散度系数和极限统计量的统计等效分解法对AMF检测器的检测性能进行理论分析，得出AMF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：781312
    • 提供者：weixin_38607195

  1. Gauss色噪声中MIMO分布孔径雷达检测性能分析

  2. 文中针对MIMO分布孔径雷达目标检测问题建立了目标回波的经典线性模型,并基于此模型研究了Gauss色噪声以及各观测通道间目标RCS部分相关等复杂情况下MIMO雷达检测器的构造思路与检测性能.构造思路的研究结果表明,MIMO雷达检测器所必须完成的杂波抑制、匹配滤波等任务都可以在各个接收孔径上分别独立地完成,从而降低了检测器的实现难度.基于这种构造思路,文中给出了适用于强噪声背景或飞行器隐身技术致使某些观测通道失效条件下的Max检测器,该检测器还具有恒虚警率门限容易计算的优点.检测性能分析方面,文中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38557980

  1. 凝视成像三维激光雷达噪声分析

  2. 增强型电荷耦合器件(ICCD)是凝视成像三维激光雷达的关键器件之一。测量了在不同输入光强和不同像增强器增益电压条件下的光强以及噪声。根据光电探测过程，用泊松随机过程理论和最小二乘拟合法对测得的光强噪声数据进行了分析，发现噪声主要由来自于像增强器的等效光电子散粒噪声和电荷耦合器件（CCD）的光电子散粒噪声组成。尽管像增强器对光信号进行了放大，在大部分情况下，CCD的光电子散粒噪声也不可忽略。建立了双随机变量泊松过程的三维成像噪声模型，利用该模型给出了测距误差最小意义下的最优增益距离调制函数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 基于字典学习的梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪

  2. 为从强噪声图像中重构出原图像并减小误差，提出了一种基于梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪算法。根据稀疏和冗余表示，基于K-SVD字典学习去噪算法可自适应从已知带噪图像中训练字典，但是字典固有的结构限制，导致强噪声图像去噪效果差。提出了基于字典学习的梯度重权非局部平均算法，该算法对图像结构赋予更紧约束，可以改善去噪性能。利用全变分法求解图像结构的梯度，给予图像边缘信息更高的权重，结合图像结构信息的相似性和稀疏性先验，求解优化后的逆问题。与传统字典去噪相比，所提出的算法对强噪声图像的去噪效果更好，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38630612

  1. 强噪声干扰下的欠采样波形的频率估计

  2. 强噪声干扰下的欠采样波形的频率估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：872448
    • 提供者：weixin_38713801

  1. 强噪声背景下鲁棒的说话人跟踪方法

  2. 强噪声背景下鲁棒的说话人跟踪方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38535428
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