针对强散粒噪声背景下图像聚焦精度差的问题，对聚焦评价函数处理过程进行了深入的研究。在对常规图像系列进行实验的基础上，得出改进的拉普拉斯算子（SML）与拉普拉斯算子聚焦评价函数各方面性能较优。针对强散粒噪声图像，提出在中值滤波后，采用分水岭算法对滤波图像进行过分割处理，对分割的各小区域块，求取其均值，用均值代替各区域内像素灰度值，能较好地抑制噪声，再利用SML或拉普拉斯算子聚焦评价函数进行自动聚焦。实验表明，针对强散粒噪声图像提出的聚焦评价处理方法，其精度接近于非强散粒噪声图像系列，同时此算法具有