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  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术,应用自适应噪声抵消技术,可在未知外界干扰源特征,传递途径不断变化,背景噪声和被测对象声波相似的情况下,能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲,自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展,简单的说,把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端,而它的输入端改为噪声干扰端,由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉,这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-12-30
    • 文件大小:2048
    • 提供者:mmfile
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  2. 强随机线性算子的样本修正,郭铁信,刘卫卫,在随机度量的框架下研究随机算子的理论开启了对随机算子研究的一个新视角。本文的主要结果是将Skorohod关于强随机线性算子的样本有�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-16
    • 文件大小:204800
    • 提供者:weixin_38578242