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  1. 用matlab写得一个图像归一化的小程序

  2. 自己亲自写的一个小程序,用来实现对图像灰度的归一化运算,希望对大家有帮助
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:luwei_2009
  1. 基于相似度比较的图像灰度匹配算法研究

  2. 提高图像灰度匹配算法的匹配性能,分析了常用的图像相似度比较方法,从实际应用出发,提出了 一种简化的归一化积相关度量方法。针对景像匹配末制导,设计了先粗后精的匹配控制策略,实现了归一化积相 关图像匹配算法的有效加速,并给出了简化的快速算法的基本设计思想。通过大量的匹配仿真实验,系统分析了 算法对灰度畸变、噪声干扰、几何旋转畸变以及制导图大小的适应性。仿真实验结果验证了所给匹配控制策略的 有效性、实用性以及算法的优越性。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-10-28
    • 文件大小:402432
    • 提供者:stonetudou
  1. 生成 灰度图,设置图片大小

  2. 处理图像的时候经常用到 灰度图,经常需要 归一化图片的大小 咳咳咳,于是,整理了下,方便使用
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-11-09
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:timidsmile
  1. 图像匹配 灰度匹配 归一化积 最小均方误差 不变矩

  2. 灰度匹配 归一化积 最小均方误差 不变矩 图像匹配
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-11-21
    • 文件大小:406528
    • 提供者:zhangqy210
  1. 图像灰度匹配matlab代码

  2. 图像灰度匹配matlab代码 NCC 去均值归一化互相关 金字塔加速
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-25
    • 文件大小:715776
    • 提供者:z845915715
  1. MFC数字图像处理(BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值)

  2. 使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件,能够实现相当强大的功能。 BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值 等等...除此之外还有很多其他小功能... 建议使用VS2013打开!!!核心代码在Bmp.cpp中!!! 更新文档: 2014年6月18日更新说明: 这次应该是上交的最后一次作业了,在今日的展示结束之后总体情况还好,但是发现了几个问题。 首先是这个程序是在win8环境下设计的,所以程序的一些
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-07-23
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:u011644131
  1. 灰度归一化

  2. 灰度归一化的一小段语言,在matlab里面运行,可以显示结果。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-10-31
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_22302343
  1. 图像归一化灰度化代码c++

  2. 可将彩色的图像转换成灰度图像,更改图像的尺寸
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-01-10
    • 文件大小:1024
    • 提供者:adahehe
  1. 灰度共生矩阵的各特征参数的求解

  2. 运用MATLAB R2014a来完成灰度共生矩阵各特征参数的求解。以纸作为纹理分析的对象。首先需将彩色图像将各颜色分量转化为灰度。所用图像的灰度级为256。为了减少计算量,对原始图像灰度级压缩,将灰度量化成16级。计算四个共生矩阵P,取距离为1,角度分别为0,45,90,135。对共生矩阵进行归一化,求出最常用的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。最后求出能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差,作为最终8维纹理特征。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-03-14
    • 文件大小:713
    • 提供者:qq_36926500
  1. MATLAB灰度直方图

  2. MATLAB中的灰度直方图的代码,有一般直方图,归一化直方图,彩色图像读取绘制直方图
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:200704
    • 提供者:ziyoutianyou
  1. 图像灰度匹配matlab代码

  2. 图像灰度匹配matlab代码 NCC 去均值归一化互相关 金字塔加速 图像灰度匹配matlab代码 NCC 去均值归一化互相关 金字塔加速
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-29
    • 文件大小:715776
    • 提供者:huxuzhan
  1. 图像灰度匹配matlab代码

  2. 图像灰度匹配matlab代码 NCC 去均值归一化互相关 金字塔加速 图像灰度匹配matlab代码 NCC 去均值归一化互相关 金字塔加速
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-29
    • 文件大小:715776
    • 提供者:zhiyoushiwo
  1. 人脸识别正负样本集,负样本2500多,且为处理后灰度图;正样本1000多张,且为归一化后的图片;车牌识别行人检测等(txt为微云链接)

  2. 人脸识别正负样本集,负样本2500多,且为处理后灰度图;正样本1000多张,且为归一化后的图片;同时负样本也是适应于车辆识别,车牌识别,行人检测等
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:58
    • 提供者:qq_41934573
  1. DSP中的基于TS201 归一化最大互相关快速算法探讨

  2. 摘要:归一化互相关算法因其图像匹配稳定性高的特点被广泛应用于SAR成像和红外成像的制导系统中。为增强其应用的实时性,讨论一种基于TS201处理器,在保证全图遍历条件下,结合处理器的自身特性,采用递推与多模板思想构建的归一化互相关快速算法。实验证明,该执行效率常规算法的实现方案有了很大提高,可以实现低对比度条件下的目标精确匹配。   1 归一化互相关算法实现过程分析   基于灰度图像匹配技术中最经典的算法的归一化互相关算法,虽然具有抗白噪声能力强,匹配准确性高的突出特点,但其大计算量,对于算法应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:234496
    • 提供者:weixin_38661236
  1. 一种基于TS201的归一化互相关快速算法

  2. 图像匹配指在已知目标基准图的子图集合中,寻找与实时图像最相似的子图,以达到目标识别与定位目的的图像处理技术。由于归一化互相关算法的实现方案简单,对灰度值的线性变化具有适应性、抗白噪声能力强,以及匹配性能稳定的特点,已成为图像匹配技术中应用最为广泛的匹配算法。该算法不仅可以应用于民用图像处理技术领域,也可以应用于SAR成像和红外成像制导系统等军事领域当中。虽然归一化互相关算法的匹配能力强,性能稳定,但该算法的计算量较大,不易应用于实时系统当中。针对这一现象,讨论了一种基于ADSP-TS201处理器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:147456
    • 提供者:weixin_38693506
  1. Python图像灰度变换及图像数组操作

  2. 使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理 numpy简介: NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。 数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、解方程系统、向量乘积和归一化。这为图像变形、对变化进行建模、图像分类、图像聚类等提供了基础。 在上一篇python基本图像操作中,当载入图像时,通过调用 array() 方法将图像转换成NumPy的数组对象
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:272384
    • 提供者:weixin_38512659
  1. 光折变晶体全息存储的图像灰度保真度

  2. 提出了用归一化灰度线性度误差来评价体全息再现图像的灰度保真度,并在此基础上实验研究了光折变晶体中全息存储的灰度保真度与记录物参光强比的关系,结果与理论预期符合得很好;研究了全息存储过程灰度线性度误差随记录时间演变,表明只要选择适当的记录物参光强比,即使记录时间较短(衍射效率较低)也能获得较高的灰度保真度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38749268
  1. 基于散斑图纹理空域滤波的磨削表面粗糙度测量

  2. 粗糙表面的激光散射会引起表面散斑图的强度分布,这种分布图包含了关于表面几何和物理性质的大量信息。对磨削表面形成的散斑图进行了基于空域滤波的纹理分析,提取出与粗糙度(Ra)成良好单调关系的参数。即对散斑图像进行基于窗口分形布朗运动模型的三类向量[归一化分辨率范围向量,归一化的像素对数目向量,和归一化的多分辨率强度差分向量(NMSID)]的提取,再进行NMSID向量滤波变换,对变换后的图像分别进行去零(去灰度值为零的像素点)前与去零后的统计分析。结果显示,去零后的能量和新熵两个特征量与Ra成良好单调
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38711643
  1. 简易高斯灰度扩散模型的误差分析及适用性研究

  2. 为了验证简易高斯灰度扩散模型的适用性,与传统高斯灰度扩散模型进行了对比分析。将两种高斯模型做归一化处理,设定检验像素,分析检验像元灰度的归一化值的相对误差;进行星图模拟,得到4个不同高斯半径(σ)下灰度赋值相对误差与像点映射位置偏离值的关系曲线,整体上误差随σ的增大而减小;对星图模拟得到的系列星像点采用灰度重心法提取质心,质心误差随σ增大而减小,传统模型模拟像点的质心提取精度比简易模型高约2个数量级。无噪声条件下σ=0.671时,简易模型模拟像点最大质心误差仅为0.033 pixel。仿真结果表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38703794
  1. python图片预处理基本操作之——批量重命名,修改格式,统一大小,保存为其他路径,灰度化,归一化并将BGR写入txt

  2. 最近学习需要,接触了一些图片预处理的工作(用python实现),但网上集中的篇幅不多,故整理如下,主要包括: 批量重命名大量图片 修改格式(此处以.bmp转化为.jpg为例) 统一图片大小(分辨率128*128) 将上述操作后的图片另存为目标路径 对图片进行灰度化处理 对图片进行归一化处理,并将每个像素点的BGR保存在txt文件里 版本:python3.8 运行:PyCharm2019 下面开始详细讲解喽: 第一步: 分别批量重命名文件夹中的图片名称,并将.bmp格式的图片修改为.jpg格式。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:999424
    • 提供者:weixin_38666232
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