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  1. 彩色图像分割方法综述

  2. 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色 图像分割是彩色图像处理的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用,为 了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解,因此对各种彩色图像分割方法进行了系统 论述,即先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊 方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述,并比较了它们的优缺点,通过比较发

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-16
    • 文件大小：588800
    • 提供者：emerald0106

  1. 基于视觉的手势识别技术研究opencv

  2. 本论文的研究主要包 括以下几个方面: 1研 究 了 一种彩色图像中复杂背景下手势图像预处理方法。先获 取背景图像，然后将采集的手势图像同背景图像进行差影法处理，然 后进行彩色半阐值分割，再进行灰度阐值分割，最后进行平滑化处理。 实验证明该方法可以在比较复杂背景条件下较好的对手势图像进行 分割。 此外，对于复杂背景下基于肤色模型进行了实验，在基于肤色聚类特 征，提出利用RGB空间进行粗分割，用改进的HSV空间进行细分割的 手势分割新方法。实验结果表明，这种方法算法简单，易于实现，分 割效果较好，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：afd_326

  1. 彩色图像分割方法综述

  2. 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息, 因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题, 彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用, 为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解, 因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述, 即先对各种颜色空间进行简单介绍, 然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述, 并比较了它们的优缺点, 通过

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：553984
    • 提供者：a2007132

  1. 数字图像处理 图像分割程序 分水岭分割 prewitt算子

  2. 本程序的目的是将一幅医学图像CT.bmp进行图像分割，以达到目视时更有效的观察各个区域的效果。 本程序是在windows xp系统下，使用Visual Studio 2008编程工具编写，编程语言C++。 可以直接点击“\源代码\Debug\WaterShed.exe”运行程序。 本人采用了两种图像分割的方法，一种是彩色分割法，一种是分水岭分割法。 方法1.彩色分割法是数字图像处理中一种应用广泛的技术，与灰度图像分割算法相比，二者思想基本上是一致的，只是对像素属性的考察及特征的提取等技术由一维

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-01-29
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：jjhaodad

  1. 基于ISODATA算法的彩色图像分割_万建

  2. 如何对彩色图像中的目标进行快速、精确的有效分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点。提出了一种基于区域的彩色图像分割方法。该方法首先选择合适的彩色空间,提取出图像中的每个像素点的颜色、纹理、位置等综合特征,形成特征向量空间;在特征空间中,运用改进的ISODATA算法自适应地确定初始聚类数目和聚类中心,然后对图像进行聚类和区域分割,最后抽取出图像区域的特征,并与相类似的方法进行了比较实验。实验结果表明,该方法能够产生较好的分割效果及较快的分割速度,适合于基于图像区域检索系统,具有较好的应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-02
    • 文件大小：158720
    • 提供者：wdldalin

  1. 彩色图像分割方法综述

  2. 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息, 因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色 图像分割是彩色图像处理的重要问题, 彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用, 为 了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解, 因此对各种彩色图像分割方法进行了系统 论述, 即先对各种颜色空间进行简单介绍, 然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊 方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述, 并比较了它们的优缺点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-06
    • 文件大小：539648
    • 提供者：slt1124

  1. 彩色图像分割方法综述

  2. ：图像分割是图像分析中一个非常重要的预处理步骤，分割效果将直接影响到后续任务的有效性。彩 色 图 像 相较于灰度图像更接近人类的视觉特性，因此对彩色图像的研究更为重要。对当前比较常用的一些彩色图像分割方 法进行了综述，阐述了基于阈值、基于聚类、基于区域以及基于特定理论的几类分割方法各自的优缺点和应用场景。 最后根据基于过完备字典的稀疏表示能够刻画图像细节信息、实现图像最优逼近的特点，提出将其推广至彩色图像 分割的研究思路。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_42300332

  1. 《MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析》源码

  2. 目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：87040
    • 提供者：williamanos

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 复杂背景与天气条件下的棉花叶片图像分割方法

  2. 为实现自然条件下棉花叶片的精准分割，提出一种粒子群（Ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）优化算法和Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。本算法将棉花叶片图像在ＲＧＢ颜色空间模式下采用二维卷积 滤波进行去噪预处理，并将预处理后的彩色图像从ＲＧＢ转换到目标与背景差异性最大的Ｑ 分量、超Ｇ 分量、ａ＊分量；随后在Ｋ均值聚类的一维数据空间中，利用ＰＳＯ算法向全局像素解的子空间搜寻，通过迭代搜寻得到全局最优解，确定最佳聚类中心点，改善Ｋ均值聚类的收敛效果；最后，对像

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_43171119

  1. 基于SLIC的超像素图像分割

  2. 超像素图像分割是对图像进行分析和理解的关键步骤，在图像处理领域具有重要的研究和应用价值。本题目需要实现一种基于SLIC超像素图像分割的算法。首先利用SLIC对图像进行超像素分割处理，把原图像分割成大小相似、形状规则的超像素，以超像素中心点的五维特征值作为原始数据点进行聚类，确定多体素数目和分割边界。SLIC具有以下优势：1）生成的超像素如同细胞一般紧凑整齐，邻域特征比较容易表达；2）不仅可以分割彩色图，也可以兼容分割灰度图；3）需要设置的参数非常少，默认情况下只需要设置一个预分割的超像素的数量

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-04-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_42946108

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28250697

  1. 彩色图像分割的聚类方法比较

  2. 该代码(matlab)实现了彩色图像分割中聚类方法的比较 测试方法包括： 基于斜率差分布的聚类 Otsu聚类 最大期望聚类 模糊C均值聚类 K均值聚类

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：446464
    • 提供者：qq_28905087

  1. 基于图的多原型竞争学习及其应用

  2. 对非线性可分离数据集进行分区是与数据聚类相关的一个基本问题。 在本文中，提出了一种称为基于图的多原型竞争学习（GMPCL）的新颖方法来解决此问题。 采用基于图的方法来产生初始的粗聚类。 之后，引入了多原型竞争学习，以改进粗聚类并发现任意形状的聚类。 GMPCL算法被进一步扩展以处理高维数据聚类，即基于快速图的多原型竞争学习（FGMPCL）算法。 通过利用合成数据集和实际数据集进行了实验比较，以验证所提出方法的有效性。 此外，我们将GMPCL / FGMPCL应用于两项计算机视觉任务，即自动彩色图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1025024
    • 提供者：weixin_38596117