注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 彩色图像分割方法综述

  2. 彩色图像分割方法综述彩色图像分割方法综述彩色图像分割方法综述彩色图像分割方法综述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：688128
    • 提供者：huifang25170

  1. 彩色图像分割方法综述

  2. 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色 图像分割是彩色图像处理的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用,为 了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解,因此对各种彩色图像分割方法进行了系统 论述,即先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊 方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述,并比较了它们的优缺点,通过比较发

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-16
    • 文件大小：588800
    • 提供者：emerald0106

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 哈工大车牌定位分割论文

  2. 综述了国内外流 行的车辆牌照识别技术,分别介绍了车辆牌照系统的每一个组成部分和国内 外的识别方法.采用了基于灰度图像的二值化算法对图像进行二值化,提出 了基于连通域搜索的车牌照粗分类算法,根据车牌照本身的特点,提取了车 辆牌照区域特征,采用 BP 神经网络对车牌进行精确定位.本文还采用了面 向车牌的基于彩色模型的车牌区域二值化算法进行车牌区域的二值化.提出 了结合垂直投影和连通域对车牌区域进行字符切分,很好的解决了字符粘连 和过度切分的问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：pipiku

  1. 彩色图像分割方法综述

  2. 彩色图像分割方法综述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-15
    • 文件大小：688128
    • 提供者：snake63

  1. 彩色图像分割技术综述

  2. 彩色图像分割技术综述 万方数据 彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息，因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注！

  3. 所属分类：其它

  1. 彩色图像分割综述 数字图像处理 图像分析

  2. 彩色图像分割综述 数字图像处理 图像分析 彩色图像分割综述 数字图像处理 图像分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-22
    • 文件大小：225280
    • 提供者：chair1man

  1. 新一代视频压缩编码标准H.264.pdf

  2. 前 言.....................................................................................................................................................2 第1 章绪 论........................................................................................

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-02-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：heyufei

  1. 彩色图像分割方法综述

  2. 系统的介绍了常用的彩色图像分割方法，对研究生写论文极有帮助

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-06
    • 文件大小：65536
    • 提供者：emeng1

  1. 彩色图像分割方法综述

  2. 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息, 因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题, 彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用, 为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解, 因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述, 即先对各种颜色空间进行简单介绍, 然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述, 并比较了它们的优缺点, 通过

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：553984
    • 提供者：a2007132

  1. 新一代视频压缩编码标准H.264—很清晰的

  2. 前 言 2 第1章 绪 论 9 1.1信息化与视频通信 9 1.1.1什么是信息 9 1.1.2什么是信息化 9 1.1.3 我国的信息化和视频通信 9 1.2 视频信息和信号的特点 10 1.2.1 直观性 10 1.2.2 确切性 10 1.2.3 高效性 10 1.2.4 广泛性 10 1.2.5 视频信号的高带宽性 10 1.3 视频压缩编码要求和可能性 11 1.3.1 视频压缩编码目标 11 1.3.2 视频压缩的可能性 11 1.4 视频压缩编码技术综述 12 1.4.1 基本结

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-10-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cyhgxu

  1. Image segmentation based_on the integration of colour—A_review

  2. 一篇基于纹理和彩色进行图像分割的综述，对初学者比较有帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xyy2708

  1. 彩色图像分割技术

  2. 彩色图像分割技术综述。各种技术的优缺点什么的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-29
    • 文件大小：108544
    • 提供者：alabiao

  1. 图像分割算法研究综述_何俊.pdf

  2. 所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形 状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域, 使得这些 特征在同一区域内,表现出一致性或相似性, 而在不同区域 间表现出明显的不同 [1] 。简单地讲,就是在一幅图像中,把 目标从背景中分离出来, 以便于进一步处理。图像处理技 术在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安 司法、军事制导、文化艺术、地理测绘等领域受到广泛重视, 并取得了重大的开拓性成就, 使图像处理成为一门引人注 目、前景远大的新型学科。

  3. 所属分类：专业指导

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 彩色图像分割方法综述

  2. 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息, 因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色 图像分割是彩色图像处理的重要问题, 彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用, 为 了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解, 因此对各种彩色图像分割方法进行了系统 论述, 即先对各种颜色空间进行简单介绍, 然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊 方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述, 并比较了它们的优缺点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-06
    • 文件大小：539648
    • 提供者：slt1124

  1. 彩色图像分割方法综述+2005

  2. 彩色图像分割方法综述+2005,简单介绍现在彩色图像分割的常用方法

  3. 所属分类：其它

  1. 彩色图像分割方法综述

  2. ：图像分割是图像分析中一个非常重要的预处理步骤，分割效果将直接影响到后续任务的有效性。彩 色 图 像 相较于灰度图像更接近人类的视觉特性，因此对彩色图像的研究更为重要。对当前比较常用的一些彩色图像分割方 法进行了综述，阐述了基于阈值、基于聚类、基于区域以及基于特定理论的几类分割方法各自的优缺点和应用场景。 最后根据基于过完备字典的稀疏表示能够刻画图像细节信息、实现图像最优逼近的特点，提出将其推广至彩色图像 分割的研究思路。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_42300332