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数字图像处理 将24位真彩色BMP图像转化成8位BMP灰度图像
实验名称:彩色图转换成灰度图 实验任务:将24位真彩色BMP图像转化成8位BMP灰度图像
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-01-11
文件大小:691200
提供者:
wanmingxing88
256色转灰度图,彩色图像向灰度图像的转换源代码
将彩色图像转成灰度图像源代码,轻松实现彩色图像向灰度图像的转换。
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-01
文件大小:200704
提供者:
fangxiang6
用c++灰度图象显示
用c++把彩色图像转换成灰度图像,然后再显示出来,
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-05-20
文件大小:73728
提供者:
gzdjchengxiaoxue
图像增强的实现
1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能:计算和显示图像的色彩直方图 格式:imhist(I,n) imhist(X,map) 说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图,map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能:显示图像的等灰度值图 格式:imcontour(I,n),imcontour(I,
所属分类:
数据库
发布日期:2012-06-07
文件大小:116736
提供者:
a543623432
基于VC++彩图转灰度图
其中菜单选项中Preprocess中RGB_to_Gray菜单响应完成此项功能。 能将8位和24位彩色转换成灰度图像
所属分类:
C++
发布日期:2012-08-24
文件大小:1048576
提供者:
wust609
彩色转灰度的程序
关于彩色转换成图像的灰色的代码。 给定一个图像文件名及其路径,读图像的位图数据、宽、高、颜色表及每像素 * 位数等数据进内存,存放在相应的全局变量中
所属分类:
C++
发布日期:2012-08-28
文件大小:41984
提供者:
yuzhiyi926
gridworld阶段3答案
根据前面介绍或自己在网上查找的资料,利用本实验提供的软装置实现ImageReader软件,需要实现以下功能: 1. 利用二进制流读取Bitmap位图文件。注意,这里要求不能使用Java提供的API进行读取; 2. 把读取彩色图像转换成灰度图像; 3. 提取并且显示彩色图像各个色彩通道; 4. 把处理完的图像保存为jpg格式图像。注意,这里可以使用Java提供的API完成,但本文档不提供,希望各位同学自行上网查找资料自学。如果学有余力的同学,可以实现按照二进制流输出保存jpg图像;
所属分类:
Java
发布日期:2012-09-03
文件大小:503808
提供者:
com314159
CDIB类完全代码
用于图片处理,包括打开,存储,移动等,。 //====================================================================== // 文件: Dib.cpp // 内容: 设备无关位图类-源文件 // 功能: (1)位图的加载与保存; // (2)位图信息的获取; // (3)位图数据的获取; // (3)位图的显示; // (4)位图的转换; // (5)位图相关判断; //=============================
所属分类:
C++
发布日期:2013-06-02
文件大小:30720
提供者:
u010773816
BMP图片读写,24位输入转换成8位输出,完整C代码,运行成功
将24位彩色bmp图片读入,转换成8位灰度图像输出
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-08-23
文件大小:1048576
提供者:
image2012
bitmap图片处理工具类
包括将彩色图转换为灰度图、将一个图片切割成多个图片、图片的缩放、图片的旋转、修改图片透明度、获得圆角图片、绘制带边框的文字图片、绘制带倒影图片等
所属分类:
Android
发布日期:2013-12-11
文件大小:3072
提供者:
chenheliang888
MFC数字图像处理(BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值)
使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件,能够实现相当强大的功能。 BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值 等等...除此之外还有很多其他小功能... 建议使用VS2013打开!!!核心代码在Bmp.cpp中!!! 更新文档: 2014年6月18日更新说明: 这次应该是上交的最后一次作业了,在今日的展示结束之后总体情况还好,但是发现了几个问题。 首先是这个程序是在win8环境下设计的,所以程序的一些
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-07-23
文件大小:7340032
提供者:
u011644131
python,Opencv实现的车牌识别定位及分割代码
python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码:1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图 2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后,再对其进行中直滤波 3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测 4、对二值化的图像进行腐蚀,膨胀,开运算,闭运算的形态学组合变换 5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找,根据车牌的长宽比提取车牌 可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。
所属分类:
Python
发布日期:2018-03-06
文件大小:1048576
提供者:
cs2109
BMP位图文件解析
步骤:(1) 读取文件信息,以二进制方式打开并读取位图文件信息复制给新的变量后关闭文件;(2) 定义灰色为图文件变量,套用灰度化公式,改变RGB值,将真彩色图像转换为灰色图像;(3) 将转换成的灰色图像存储到文件夹,然后关闭文件夹,释放内存空间。(4)由于从真菜色图到灰度图的转变之后,会产生新的颜色表,需要使用(bmpFileHeader.bfOffBits += (sizeof(RGBQUAD) * 256); ) 进行改变;(5) bmp数据存储时按行从左到右、按列从下到上扫描,所以对于2
所属分类:
C/C++
发布日期:2018-07-20
文件大小:913408
提供者:
qq_39123203
platenumber.rar
1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图 2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后,再对其进行中直滤波 3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测 4、对二值化的图像进行腐蚀,膨胀,开运算,闭运算的形态学组合变换 5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找,根据车牌的长宽比提取车牌
所属分类:
Python
发布日期:2019-05-08
文件大小:1048576
提供者:
lys07962000
MATLAB车牌识别 (2).zip
简单的车牌识别程序, 第一步:从原图像中切割出车牌,去除无用信息 1、读取原图像。 2、将原始彩色图像转换成灰度图像,并显示直方图(如果分布十分不均匀,使用直方图均衡化处理)。 3、使用roberts算子进行边缘检测(MATLAB中调用edge函数)。 4、图像腐蚀(去除不需要的边缘信息,尽可能只保留车牌上字符的轮廓)。 5、图像膨胀(平滑图像轮廓,图中没能完全滤出车牌之外的所有边缘信息,剩下了一部分,其实就是车牌上的那个奥迪标志,后面还要想办法把它给去掉)。 6、从图像中移除小块对象(调用b
所属分类:
图像处理
发布日期:2019-05-13
文件大小:338944
提供者:
weizk1998
OpenCVSharpTest1.zip
OpenCVSharp-图片处理及一维码识别 解析条形码图片 //1.将彩色图转变成灰度图 //2.对灰度图均衡化 //3.将灰度图转换成二值图 //4.对二值图进行腐蚀 //5.识别边界检测轮廓 //6.对每一个轮廓包围的区域进行特征识别,判断是否是条码区域。 //7.对条码区域测量解码。
所属分类:
C#
发布日期:2019-07-30
文件大小:50331648
提供者:
u013223198
python实现彩色图转换成灰度图
主要为大家详细介绍了python实现彩色图转换成灰度图,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-19
文件大小:277504
提供者:
weixin_38623442
python实现彩色图转换成灰度图
本文实例为大家分享了python实现彩色图转换成灰度图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 from PIL import Image import os # 图像组成:红绿蓝 (RGB)三原色组成 亮度(255,255,255) image = "Annie1.jpg" img = Image.open(image) img_all = "素描" + image new = Image.new("L", img.size, 255) width, height = img.size img
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:276480
提供者:
weixin_38669093
使用python PIL库实现简单验证码的去噪方法步骤
字符型图片验证码识别完整过程及Python实现的博主,我的大部分知识点都是从他那里学来的。 想要识别验证码,收集足够多的样本后,首先要做的就是对验证码原始图片进行处理,对验证码识别分类之前,一般包括:将彩色图片转换成灰度图、将灰度图二值化和去除噪点三个基本过程。这里仅以比较简单的验证码为例,介绍一下如何通过python的PIL库对图片去噪。 首先看一下未经处理的验证码图片: 对图片处理主要使用了PIL库的Image类。 1.彩色图片转换成灰度图 首先使用Image的open方法打开上面的图片
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:195584
提供者:
weixin_38695471
C#伪彩色处理的具体方法
伪彩色处理是指将灰度图像转换成彩色图象。因为人眼对于彩色的分辨能力远高于对灰度图像的分辨能力,所以将灰度图像转换成彩色可以提高人眼对图像细节的辨别能力。伪彩色并不能真实的反映图像像的彩色情况。 效果图: 强度分层法和灰度级-彩色变换法: (1)强度分层法是伪彩色处理技术中最简单的一种。 在某个灰度级Li上设置一个平行于x-y平面的切割平面,切割平面下面的,即灰度级小于Li的像素分配给一种颜色,相应的切割平面上大于灰度级Li的像素分配给另一种颜色。这样切割结果可以分成两层的伪彩色。可以使
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:295936
提供者:
weixin_38636763
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