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搜索资源列表

  1. ENVI与IDL二次开发教程

  2. 　1. IDL-Interactive Data Language 　　IDL 是一种数据分析和图像化应用程序及编程语言，先由美国ITT公司所有。最初在七十年代后期用于帮助科学家分析火星探险卫星发回的数据，将浩瀚的数据转换为图形。从此后，IDL 得到广泛运用，使用者日众，呈几何级别增长。 　　IDL 使用者可以迅速且方便地运用此软件将数据转换为图象，促进分析和理解。通过软件转化的图像既可以是简单色彩，也可以是全色三维图像和模型。 　　一。 IDL开发环境 　　IDLDE是用户快速编写、测试并调

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：721920
    • 提供者：zhongyu211

  1. 基于C#开发操作dicom医学影像的程序代码

  2. 基于openjpeg开源代码的，对dicom医学图像文件，浏览，传输，等操作的开发，在VS2010环境下能过编译测试，可以放心下载。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-04-01
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：leeueia

  1. DICOM PrintSCP 兼容性非常好

  2. 　 该软件（DICOM PrintSCP）完美兼容各种医疗打印工作站，PACS系统，稳定性好，同时也是一款不错的测试SCU的工具。 　 医学影像打印服务器（PrintSCP）是一种支持DICOM打印管理的打印服务器，它能够接收来自支持DICOM协议的医疗设备和PACS工作站的打印请求，并将接受到的图像数据最后打印到指定的标准Windows打印机。一种高质量的DICOM影像输出方案，能够渲染高分辨率、高质量的灰阶和彩色影像到胶片、纸介质等。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2014-05-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fanatic357

  1. 腾讯AI智能影像分析医院接入文档

  2. 腾讯提供的智能影像接入在医院的实施方案，包括网络拓扑和系统架构，以及集成的方法。 最后，还附带PHP版本的SDK，包括影像上传、结果查询、结果上传。 SDK使用方法： 首先需要在腾讯申请Partnerid和应用token，然后将DICOM序列放在php服务器根目录，最后调用接口上传图像。 图像序列智能分析结果可在腾讯影像分析平台查询。网址：https://aiimage.wecity.qq.com/official/ 经测试，DICOM序列能够上传成功。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hacklew1985

  1. 血管医疗影像测试文件.dcm

  2. 多帧DICOM医疗图像，能够用来测试一些简单的医疗影像实验。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-13
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：qq_31622541

  1. 影像测试DICOM图像

  2. 影像测试DICOM图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-22
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：kyle20

  1. PROSTATEx-2：SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx挑战-PROSTATEx挑战（“ SPIE-AAPM-NCI前列腺MR分类挑战”）专注于定量图像分析方法，以对临床上重要的前列腺癌进行诊断分类，并与2017 SPIE医学

  2. 前列腺x-2 SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx挑战-PROSTATEx挑战（“ SPIE-AAPM-NCI前列腺MR分类挑战”）重点关注定量图像分析方法用于临床上重要的前列腺癌的诊断分类，并与2017 SPIE Medical Imaging Symposium联合举办。 PROSTATEx的运行时间为2016年11月21日至2017年1月15日，尽管还在建立了“实时”版本，该版本可作为研究人员衡量该任务绩效的一种持续方式。 PROSTATEx-2挑战（“ SPIE-AAPM-N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42107165

  1. COVID-CTset：纸上的大型Covid-19 CT扫描数据集：https：doi.org10.11012020.06.08.20121541-源码

  2. COVID-CTset：大型COVID-19 CT扫描数据集，包含来自377位患者的63849张图像 整个数据集在以下文件夹中共享： 数据集存储可能会遇到一些问题（尤其是对于伊朗IP），它将很快得到修复。 数据集的一部分（足以训练和测试深度神经网络）也可以在以下位置共享： ： COVID-CTset是我们引入的数据集。 该数据集包含377人的完整原始CT扫描。 有15589张和48260张CT扫描图像分别属于95位Covid-19和282位正常人。 它是从位于伊朗Sari的Negin医疗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42113552