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搜索资源列表

  1. 遥感数字影响的特征提取PPT

  2. 这种介绍遥感数字影像和摄影测量影像中的特征提取过程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-16
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：yuyinshui

  1. 基于SPM特征提取的面向对象遥感影像分类研究

  2. 基于SPM特征提取的面向对象遥感影像分类发展与研究

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xiarideweixi

  1. 【遥感专题系列】影像信息提取之——面向对象特征提取

  2. 影像信息提取之——面向对象特征提取 envi

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：a784816428

  1. 影像haar特征提取

  2. 代码中封装了提取影像haar特征的算法，还有测试对话框。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：andersenliu

  1. 极化sar特征提取

  2. SAR数据分解程序，分解为H,A,alpha分量，为SAR影像提供了较多的信息，有利于SAR影像特征提取

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-06-22
    • 文件大小：29696
    • 提供者：qinghange

  1. 遥感影像匹配与特征提取

  2. 支持初学者学习影像匹配，特征点的提取。代码详细，没有使用OPENCV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-05
    • 文件大小：12288
    • 提供者：qq_37017145

  1. 摄影测量特征提取

  2. 主要描述了摄影测量中，点特征提取，线特征提取，影像匹配等方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：21504
    • 提供者：qq_42549953

  1. 基于形态学色差的彩色遥感影像水域提取

  2. 基于形态学变换的遥感图像分类提取技术在影像识别中得到了广泛应用, 也取得了令人满意的效果。但在处理多光谱、高光谱影像中, 由于较少考虑色差信息而使分类识别受到限制。本文在分析形态学算子特点的基础上, 提出了基于形态学变换色差的水域特征提取策略。实验表明, 该算法具有明显的优越性和较强的适应性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：242688
    • 提供者：Dan510275

  1. 基于四元数的多光谱遥感影像水域提取

  2. 特征提取是影像目标分类识别的重要步骤。通过研究四元数在多光谱遥感影像处理中应用的优势, 提出了一种基于四元数的多光谱遥感影像水域提取的算法。该算法把多光谱遥感影像的所有波段作为一个整体考虑, 充分利用了光谱信息, 同时也减少了计算量。实验表明, 该算法具有明显的优越性和适应性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：335872
    • 提供者：Dan510275

  1. 基于SPOT卫星影像的水域特征提取

  2. 从卫星遥感影像中快速、准确地提取水体信息已成为水资源调查，水资源宏观监测及湿地保护的重要手段，但目前，进行水体提取所使用方法都是完全人工或者半人工半自动化的手段，都摆脱不了人工操作，还没有一个完全智能化的手段本文利用ERDA嗽件进行卫星影像中水域特征提取，通过图像分类的方法，提取遥感影像水域特征，得出实验结果，并进行分析和评价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：83968
    • 提供者：Dan510275

  1. 路面裂缝影像几何特征提取算法

  2. 路面裂缝影像几何特征提取算法，李清泉，刘向龙，传统的基于人工视觉野外检测路面裂缝的方法愈来愈不能适应高速公路发展的要求，其耗人力、耗时、影响交通、危险、测量结果不一致

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：450560
    • 提供者：weixin_38550137

  1. 顾及几何特征的遥感影像港口提取方法

  2. 顾及几何特征的遥感影像港口提取方法，刘昭贤，潘励，针对传统高分辨率遥感影像中港口提取方法存在的缺陷，提出了一种高分辨率遥感影像中港口提取方法。主要包括以下流程：底层处理中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38702726

  1. 遥感影像纹理特征提取及应用

  2. 遥感影像纹理特征提取及应用，齐永菊，裴亮，遥感影像纹理特征的分析与提取已成为提高遥感影像分类精度的手段之一。本文首先结合影像的局部随机性和总体统计性纹理特征，采用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-22
    • 文件大小：832512
    • 提供者：weixin_38682518

  1. SAR影像特征提取的多纹理方法研究

  2. SAR影像特征提取的多纹理方法研究，陈军，杜培军，系统的比较了主要的基于纹理的SAR影像特征提取方法，包括：小波多尺度特征提取方法、地统计学变差函数法、基于分形理论的盒子维提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：536576
    • 提供者：weixin_38548507

  1. 基于PCA与KPCA的多光谱遥感影像特征提取对比研究

  2. 多光谱遥感影像特征提取是保证图像分类结果精度的关键,文中介绍了多光谱遥感影像特征提取的两种主要方法。通过实验证明:KPCA较PCA具有更好的数据压缩和降维效果,影像特征提取效果优势明显。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38581405

  1. SIFT特征提取算法实验

  2. SIFT特征提取算法实验 SIFT特征提取算法 1.1 算法定义 1.2 SIFT特征提取算法实验： 1.3 构造数据集 检测提取感兴趣点 2.1代码实现： 2.2.绘制特征点代码分析： 提取数据集中每张图片的SIFT特征并展示 3.1实现对比： 3.2代码实现： 4.计算两张图片间的SIFT特征匹配结果 4.1匹配实现： 4.2代码实现： 5.数据集内检索匹配图像 5.1代码实现： 5.2分析： 1.SIFT特征提取算法 1.1【定义】 尺度不变特征转换(Scale-invariant fea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637093

  1. 目标边界约束下基于自适应形态学特征轮廓的高分辨率遥感影像建筑物提取

  2. 目标边界约束下基于自适应形态学特征轮廓的高分辨率遥感影像建筑物提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38685882

  1. _amdb_NRS4_sih2020：项目意图是使用卫星图像中的特征提取功能将机场地图和图表创建，然后将其与现有机场地图混合，并提供一个交互式2D地图，其中包含按功能（如跑道，滑行道，停车位）进行的竞技场空间布局描述为点，线或多边形并具有属

  2. _amdb_NRS4_sih2020（仍在进行此操作..） 入门 使用从卫星影像中提取特征并将其与现有机场地图融合的方法来创建机场地图和海图，并提供一个交互式2D地图，其中包含按要素（例如跑道，滑行道，停车位）描述的几何形状的飞机场的空间布局作为点，线或多边形，并具有属性（例如，表面类型）。 先决条件 没有通过主机链接运行的先决条件。 但是，要在计算机上本地运行该应用程序，您需要： Python 3.0及更高版本 VS Code / Pycharm / IDLE /任何类似的IDE 的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42169245

  1. 基于边缘方向图的建筑物直线特征提取

  2. 从建筑物图像中提取直线是视觉导航、特征识别和遥感影像处理等很多应用中的关键步骤。针对复杂建筑物图像,提出了一种基于边缘方向图的直线特征提取算法。该算法在Canny边缘的基础上,提出边缘方向编码策略,能过检测9×9局部窗口内的直线,将边缘拆分成直线、曲线和点的组合,生成了一种新的直线检测辅助图像——边缘方向图,并通过分析边缘方向图中连续线边缘的方向分布,结合直线误差判别准则和稀疏直线拟合识别直线。实验结果表明:该算法的直线检测性能优于Hough变换和相位编组等经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：849920
    • 提供者：weixin_38665449

  1. 基于改进U-net的遥感影像建筑物提取

  2. 针对在遥感影像建筑物提取过程中,建筑物与周围环境信息混淆导致提取精度下降的问题,提出了一种低维特征信息增强的改进U型卷积神经网络(U-net)模型,用于遥感影像建筑物的提取。借鉴医学影像分割中应用广泛的U-net模型对建筑物进行提取;考虑到在网络传播过程中低维细节信息逐级削弱,在特征金字塔中的特征图与扩张路径同级上的特征融合前,先与上一层级的特征图进行融合,进一步优化了提取结果的边缘提取精度。在覆盖范围约340 km 2的遥感影像数据集上进行实验,结果表明本文提出的方法在交并比、像素精度和Kap

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38650508
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