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  1. NetOp School 电子教室简体中文版

  2. 全球最高销量的的虚拟电子教室/培训系统:NetOp School支持局域网兼广域网、甚至是拨号上网,互跨平台支持Win XP, 2000, NT, ME, 98, 95 以及 Terminal Server ，其速度最快、最稳定、功能的全面性和完成性最好，是世界上唯一可以做到一个老师同时对200个学生互动教学的软件，已成功地为各界公司及专业领域的培训、以及各大洲无数院校建立电子教室提供了服务。视频播放--“演示”功能所具备的多媒体视频播放效果极佳，对于从Internet、共享媒体驱动器、或本地

  3. 所属分类：Web服务器

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：geoff1314

  1. radiomics论文

  2. 国内影像组学仅有的几篇论文

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2016-11-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anshiquanshu

  1. 生存分析介绍-山西医科大学

  2. radiomic 影像组学 生存分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-07-27
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：sinat_15443203

  1. 基于人工智能和医疗大数据的影像组学及临床应用--会议报告--田捷

  2. 中国生物医学工程联合学术年会--2017，题目：基于人工智能和医疗大数据的影像组学及临床应用，提纲：1）智能医疗研究背景；2）智能医疗研究内容；3）智能医疗未来方向

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-14
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：sz_liuyong

  1. 用于神经影像学学习的处理软件SPM

  2. SPM软件包已被设计用于脑成像的数据序列的分析,序列可以是来自不同群组的一系列图像，或来自同一个主题的时间序列。目前的版本是专为分析 fMRI， PET， SPECT，EEG 和 MEG而设计的。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：99614720
    • 提供者：u013365071

  1. 基于在线字典学习和脉冲耦合神经网络的脑图像融合_宗静静.pdf

  2. 医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一，广受医学界和工程界重视。提出一种基于 在线字典学习( ODL) 和脉冲耦合神经网络( PCNN) 的脑部CT 和MR 图像融合新算法。首先，利用滑动窗技术将源 图像分块，使用ODL 算法和最小角回归算法( LARS) 得到各图像块对应列向量的稀疏编码; 其次，将稀疏编码作为 脉冲耦合神经网络的外部输入刺激信号进行迭代处理，根据点火次数确定融合系数; 最后，根据融合系数和学习字 典重构融合图像。基于哈佛医学院的10 组脑部CT 和MR 数据，

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2018-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiazaidaihao

  1. Tamura特征值粗糙度matlab计算代码

  2. Tamura特征值粗糙度matlab计算代码，可以准确计算tamura特征

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_38572904

  1. super resolution of images and video

  2. 这本书的重点是图像和视频的超分辨率。作者使用超分辨率（SR）来描述从一组低分辨率（LR）观测获得高分辨率（HR）图像或序列的HR图像的过程。在文献中，这个过程也被称为分辨率增强（RE）。SR主要应用于空间和时间RE，但也适用于高光谱图像增强。这本书集中于基于运动的空间RE，虽然作者也描述了无运动和高光谱图像SR问题。还包括下采样，预处理，视频序列压缩，以及应用的SR技术。 很明显，在SR中开发的工具和技术和信号处理（例如，图像恢复、运动估计）中遇到的许多其他反问题之间有很强的相互作用。SR技术

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-27
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：zhaiduo1

  1. 影像组学工具包

  2. 影像组学是医学影像处理领域针对实体肿瘤分析提出的新的方法，科研正热，看标题自然清楚，影像组学工具包Radiomics

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-29
    • 文件大小：460800
    • 提供者：shouhuzhe

  1. 基于医疗大数据和人工智能的影像组学及临床应用

  2. 基于医疗大数据和人工智能的影像组学及临床应用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-11
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：u010718606

  1. SPM12_manual.pdf

  2. Statistical Parametric Mapping（SPM）软件是MATLAB（的一套MathWorks公司）函数和子例程与一些外部编译的C例程。 编写SPM是为了组织和解释我们的功能性神经影像学数据。 SPM是指用于测试关于功能成像数据的假设的空间扩展统计过程的构建和评估。SPM软件包已被设计用于脑成像的数据序列的分析。序列可以是来自不同群组的一系列图像，或来自相同受试者的时间序列。目前的版本用于分析 fMRI， PET， SPECT，EEG 和 MEG。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-21
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：xjh_jinhui

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28250697

  1. 麦肯锡：智慧医院发展之路.pdf

  2. 医疗产业已经沉淀海量数据，且数据类型及数据量还将持续增加，但医疗数据在过去并未得到有效处理；另一方面，我国面临着慢 病发病率提升、临床决策失准及医疗资源配置不均衡、重复诊疗等问题。 医疗大数据治理可以在“海量数据”与“医疗问题”之间架起一条通路。大数据与机器学习、深度学习等技术和循证医学、影像组 学等学科的结合，可以为健康管理、辅助诊疗等场景提供解决方案；打通底层数据，构建互联互通的数据平台，可以优化诊疗流程、提 升医疗行为的效率。数据互通可以优化各应用场景的体验，各应用场景产生的数据又可以进

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-08-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_22335005

  1. 影像组学特征提取软件IBEX

  2. 影像组学特征提取软件IBEX，包含了许多 分析模块，如图像导入、勾画、预处理和特 征提取。包含了一阶、二阶和高阶的特征提取算法， 已成功应用于不同模态影像的特征提取，涵盖了CT、 PET和MRI，涉及肺癌、食管癌、头颈癌和脑转移瘤 等

  3. 所属分类：深度学习

  1. 脑网络组学构建分析及应用研究

  2. 大脑是自然界最为复杂的系统之一。脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,极大程度上表现了不同尺度的脑结构或功能连接模型,提供了解释人脑这一复杂系统在结构组织及信息加工模式等问题的重要工具。同时,脑网络在脑疾病的临床应用研究中,也已证明很多脑疾病,在网络层面中均体现了不同程度的拓扑结构差异。这些成果为在系统水平上揭示脑疾病的病理机制提供了新的思路。笔者将以脑网络研究为重点,介绍脑网络的构建方法,包括不同影像类型下节点及边的定义方法;关联矩阵的阈值选择及稀疏度的划分方法;网络度量指标的计算,包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_38656297

  1. 零基础入门ITK医学图像分割资料汇总.txt

  2. 本资源为本人自己学习后整理的一些实用资料，分享给开始入门学习ITK进行医学图像分割的同学，ITK 是一个开放 源码、面向对象的软件系统，提供一个医学图像处理、图像分割与配准的算法平台，对医学图像进行二维、三维算法操作非常方便 具体内容可前往本资源配套CSDN博客“基于C++的ITK图像分割与配准学习笔记3（图像分割）”，查看，及具体原理和实现效果！！！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：496
    • 提供者：qq_32809093

  1. 影像组学的前沿研究与未来挑战

  2. 影像组学的前沿研究与未来挑战

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694674

  1. 诊所：用于临床神经影像研究的软件平台-源码

  2. 诊所 临床神经影像学研究软件平台 | | 另请参阅： ， 关于该项目 Clinica是一个用于临床研究的软件平台，涉及神经病和精神病患者以及多模式数据（神经影像学，临床和认知评估，遗传学...）的获取，大多数情况下是进行纵向随访。 Clinica是命令行驱动的，并使用Python编写。 它使用系统进行流水线处理，并结合了用于神经影像数据分析（ ， ， ， ， ， ），机器学习（ ）和用于数据组织的广泛使用的软件包。 Clinica提供了将公共可用的神经影像数据集转换为BI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42108054

  1. RadiAnt-2020.2.3-Setup.exe

  2. 影像组学软件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_21157105

  1. 人工智能在医学影像中的研究与应用

  2. 近年来，人工智能成为学术界和工业界的研究热点，并已经成功应用于医疗健康等领域。着重介绍了人工智能在医学影像领域最新的研究与应用进展，包括智能成像设备、智能图像处理与分析、影像组学、医学影像与自然语言处理的结合等前沿方向。分析了研究和发展从源头入手的全链条人工智能技术的重要性和可行性，阐述了学术界和工业界在这一重要方向上的创新性工作。同时指出，人工智能在医学影像领域中的研究尚处于起步阶段，人工智能与医学影像的结合将成为国际上长期的研究热点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38645373
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