注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 台湾大学支持向量机matlab源码库

  2. LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-03
    • 文件大小：88064
    • 提供者：jeniss

  1. 支持向量机经典入门

  2. 本篇文章主要是针对支持向量机的初学者，重点介绍支持向量机的由来，及其理论推导。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-10-07
    • 文件大小：908288
    • 提供者：huangsefengy

  1. C++实现支持向量机SMO算法

  2. C++实现支持向量机SMO算法.同样实现了核函数(径向基核函数, 接口实现, 可以自己扩展别的核函数).代码干净, 整洁, 注释详细.封装的LSVM类可以拿到别的工程直接使用.注意:请先熟悉SVM的推导公式, 不然很难看懂代码.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-15
    • 文件大小：20480
    • 提供者：theone_jie

  1. 急倾斜煤层顶煤可放性识别的支持向量机模型

  2. 分析了急倾斜煤层巷道放顶煤开采顶煤可放性的主要影响因素,在巷道放顶煤工业性试验及开采实践经验数据分析的基础上,将基于结构风险最小化原理的支持向量方法用于急倾斜煤层顶煤可放性识别问题中,建立了基于径向基核函数的可放性识别支持向量机模型,并将该模型用于工程实例检测。研究表明,该模型能通过有限经验数据的学习,建立顶煤可放性与影响因素之间的非线性关系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38617436

  1. 支持向量机使用径向基核函数实现函数拟合

  2. 神经网络仿真作业，设计支持向量机实现一对数组的函数拟合P=-1：0.1：1T=[-0.96 -0.577 ..... .....]使用支持向量机相应的回归函数svr， svrplot ， svroutput进行函数拟合的仿真实验中采用rbf核函数，惩罚因子取100，控制回归精度的不敏感参数为0.02

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：830
    • 提供者：yannie6215

  1. 小波分析及支持向量机应用于大气污染预测

  2. 针对大气污染物浓度时间序列有一定的年变化趋势,提出了大气污染物浓度的小波分析及支持向量机时间序列预测模型。应用小波分解和重构对大气污染物浓度进行年变化趋势分析,在此基础上将大气污染物浓度序列划分为若干时段。各时段分别独立应用支持向量机进行大气污染物浓度预测,各时段均使用ν-支持向量回归机(ν-SVR)算法和径向基函数。预测结果表明,所提出的预测方法应用于大气污染物浓度时间序列预测有较高的预测精度和良好的推广能力,而且明显优于一般的支持向量机模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38607908

  1. 蒸发蒸腾量支持向量机预测

  2. 分析了遥感月蒸发蒸腾量数据的动态变化趋势,把一维遥感月蒸发蒸腾量输入空间映射到高维输入空间,将蒸发蒸腾量时间序列重构为12维相空间,建立了基于支持向量机的蒸发蒸腾量预测模型。根据预测精度,确定了损失系数ε、惩罚因子C及径向基核函数的宽度σ。通过对48个训练样本的学习,得到拟合样本平均相对误差为3.51%;将模型应用于12个样本的预测,预测平均相对误差为12.30%,预测值与实测值的确定性系数达0.97。结果表明,支持向量机(SVM)模型泛化能力强,具有较满意的预测效果。研究结论较好地解决了小样本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38535132

  1. 煤自燃极限参数的支持向量机预测模型

  2. 建立了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的煤自燃极限参数预测模型;经过与多项式函数及Sigmoid核函数的对比,选用径向基函数作为SVM核函数;提出了一种SVM参数优化的变步长搜索方法,先在一个大区域根据训练样本均方差的值改变参数搜索步长,找到一个性能好的小区域,在这个小区域中应用网格搜索法找到最优参数,可提高参数搜索速度.实验表明,与人工神经网络模型相比,在样本有限的情况下,基于支持向量机的煤自燃极限参数预测模型预测精度更高、速度更快,说明支持向量机技术在煤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38682242

  1. 基于支持向量机的高频振荡回路性能评价

  2. 提出了基于支持向量机（SVM）高频振荡回路性能的评价方法。以高频并联振荡电路为实验研究对象，通过将由高精密仪器设备采样信号分析与基于SVM的性能的评价分析相对比，证明了此评价方法的可靠性与精确性。该方法采用径向基核函数和合适的ε、C参数，有效地对高频振荡电路的通频带等参数进行测定、分析误差，是值得推广与研究的高频振荡回路性能评价的一种新方法。实验表明，该方法可推广到通信网络的相关参数的评价当中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38599545

  1. 基于支持向量机的地表水环境质量分类模型

  2. 建立了一种基于支持向量机的地表水环境质量分类模型，并将其用于浙江省主要市界交界面的地表水环境质量分类。该模型采用径向基核函数，以一对多方式实现多分类。分别以网格搜索、粒子群优化和遗传算法三种优化方法对支持向量机的控制参数进行寻优。实验表明，采用网格搜索法确定支持向量机控制参数可以得到最好的水质分类结果，分类准确率可达到82%，由此证明以支持向量机对水质进行分类是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：476160
    • 提供者：weixin_38623919

  1. 基于支持向量机的乳腺癌化疗预后状态预测

  2. ： 乳腺癌是危害女性生命的一种恶性肿瘤。目前，在乳腺癌治疗方面，新辅助化疗获得了良好的成果，使众多女性恢复了健康。支持向量机在实际应用中有着良好的泛化和学习能力，并在商业、经济以及医疗等领域有所应用。采用决策树分类器和支持向量机分类器，结合乳腺癌新辅助化疗随访记录数据，预测乳腺癌患者新辅助化疗的预后状态，实验结果表明使用支持向量机的效果好于使用决策树的效果，在支持向量机中使用径向基核函数时获得了最高的准确率，达到了84.08%，由此可见，该分类方法可能成为一种乳腺癌新辅助化疗的预后状态的有效预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：377856
    • 提供者：weixin_38611812

  1. 基于特征选择和支持向量机的可靠的大肠癌预测方法

  2. 大肠癌（CRC）是一种常见的癌症，每年在全球范围内导致大约600,000例死亡。 因此，找到相关因素并准确地检测出癌症非常重要。 然而，及时准确地预测疾病是具有挑战性的。 在这项研究中，我们建立了一个基于逻辑回归（LR）和支持向量机（SVM）的集成模型，将CRC分为癌症和正常样本。 从各种因素，包括人类的位置，年龄，性别，BMI和癌症的肿瘤类型，肿瘤等级和DNA，我们使用逻辑回归作为主要特征，选择最显着的因素（p <0.05），并具有这些特征，使用不同的内核类型（线性，径向基函数（RBF）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629362

  1. 改进的粒子群算法与支持向量机相结合的碳纤维产量双向预测

  2. 本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。 在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。 提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。 SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。 受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：548864
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 基于扩展的径向基函数核支持向量机的产品销售预测模型

  2. 针对产品销售时序具有多维度，非线性的特征，通过设计了一种扩展的RBF核函数，将其应用于支持向量机中，得到一种扩展的RBF核支持向量机(ERBF-SVM: Expanded Radial Basis Function - Support Vector Machine)；同时设计了一种改进的免疫优化算法对其参数进行寻优。 该方法被应用于汽车销售预测实例中，并与BP神经网络(BPNN)、采用一般RBF核的支持向量机(v-SVM: v-Support Vector Machine)及多尺度支持向量机（M

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：671744
    • 提供者：weixin_38523251

  1. 基于启发式方法和径向基函数神经网络及支持向量机的热致液晶向列相变温度研究

  2. 已经成功开发了定量结构-性质关系（QSPR）模型，用于预测42种热致液晶的向列转变温度（TN）。 利用启发式方法（HM），径向基函数神经网络（RBFNN）和支持向量机（SVM）来构建线性和非线性QSPRs模型。 分别。 比较在这三个模型上获得的整体结果，RBFNNs模型要好得多。 基于RBFNN建立的最佳QSPRs模型的平方相关系数（R-2）为0.984、0.953、0.973，训练集，测试的均方根（RMS）误差为2.19、4.13和2.99集和整个集。 本文对数据集进行了一些分析和评估。 所有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_38593823

  1. 基于粒子群优化支持向量机的LIBS钢液Mn元素定量分析

  2. 为了更好地监测钢液成分，利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术，建立了基于径向基函数(RBF)核函数的支持向量机模型，采用粒子群算法优化支持向量机的参数，通过计算元素特征谱线的积分强度和Fe 元素内标归一化来降低仪器和环境带来的干扰。将实验数据进行主成分降维后，对钢液中Mn 元素的浓度进行定量分析，得到均方根误差(MSE)为0.599%，相对标准偏差(RSD)为8.26%，相关系数为0.997。结果显示，粒子群优化支持向量机回归定量分析方法可以用于LIBS 钢液成分分析，其分析性能较传统的定标方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38725531

  1. 基于支持向量机的近红外光谱鉴别茶叶的真伪

  2. 快速准确地鉴别名优茶的真伪是当前茶叶行业亟待解决的一项重大课题。针对这一现状,提出了一种快速准确鉴别名优茶真伪的新思路。试验中,以碧螺春茶为研究对象,利用近红外光谱分析技术结合支持向量机(SVM)模式识别原理建立碧螺春茶真伪鉴别模型。试验结果显示,通过标准归一化(SNV)预处理,选取6500～5500 cm-1波长范围内的光谱经过主成分分析后,提取11个主成分,选用径向基函数(RBF)作为核函数建立的模型最佳。对训练集中的138个茶叶样本,模型的回判鉴别率达到93.48%;对90个独立样本进行预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：803840
    • 提供者：weixin_38627603

  1. 基于非线性径向基核函数支持向量机的堆肥产品近红外光谱分析研究

  2. 探讨了径向基核函数(RBF)支持向量机(RBF-SVR)建立定量分析模型时主要参数的优选方法及其在近红外光谱分析畜禽粪便堆肥产品含水率、挥发性固体含量和碳氮比中的应用,并与偏最小二乘回归法所建近红外定量分析模型的预测能力做了比较。供试样品为我国22省市不同种类的120个畜禽粪便堆肥产品样品,利用傅里叶变换型光谱仪获取样品在4000~10000 cm-1内的光谱数据信息。研究发现,逐步寻优循环优选支持向量机建模参数方法具有较好的可行性,其所建近红外定量分析模型均优于基于偏最小二乘法所建模型,所建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720997

  1. 基于非下采样Contourlet变换和映射最小二乘支持向量机的高精度星点定位方法

  2. 为解决巡天相机稳像控制精跟踪级系统高精度的光闭环问题，提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)去噪预处理和映射最小二乘支持向量机(MLSSVM)回归校正的星点定位方法。针对星图特点，采用自适应的基于NSCT的去噪方法来减小随机误差。从频域角度分析平方质心法系统误差产生的机理，得到其近似解析表达式；利用蒙特卡罗数值仿真的方法，用带有高斯径向基函数(RBF)核的映射MISSVM进行回归分析，得到星点质心的理想位置和系统误差的非线性函数关系，并用它进行系统误差的校正。仿真实验结果表明，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38545959

  1. 中红外光谱法结合支持向量机快速鉴别蜂蜜品种

  2. 为快速鉴别5种蜂蜜(椴树蜜、荆条蜜、油菜蜜、洋槐蜜、荔枝蜜)的品种, 首次提出了基于主成分分析(PCA)方法结合线性支持向量机(SVM)或最小二乘支持向量机(LSSVM)的中红外光谱法鉴别蜂蜜品种的新方法。用傅里叶变换中红外光谱仪测定5种蜂蜜样本的中红外光谱, 并进行归一化预处理, 然后用主成分分析降维方法分别提取经预处理后的光谱数据中的5维、10维、15维、20维特征数据, 最后设计了线性SVM和基于网格搜索优化算法的径向基函数(RBF)的LSSVM分类器模型。利用不同分类器模型, 识别未知蜂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38718690
« 12 3 4 »