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搜索资源列表

  1. RBP径向基神经网络三个源程序

  2. 三个径向基神经网络，源程序，逼近效果较好

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：53248
    • 提供者：wsh2588

  1. 径向基神经网络论文汇总

  2. 径向基神经网络的论文，特别适合初学神经网络的朋友！里面有详细介绍径向基神经网络的原理及应用

  3. 所属分类：网络基础

  1. RBF神经网络模型与算法.part1

  2. 这是介绍径向基神经网络的视频，非常简单适用，适合从来不知道神经网络为何物的菜鸟。由于本人权限问题，只能分成5部分上传。为了方便大家下载，只有第一部分收资源分。这是第一部分。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：wdwangy1

  1. RBF神经网络模型与算法_20091109.part1

  2. 是介绍径向基神经网络的视频，非常简单适用，适合从来不知道神经网络为何物的菜鸟。由于本人权限问题，只能分成4部分上传。为了方便大家下载，只有第一部分收资源分。这是第一部分。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：wdwangy1

  1. 径向基神经网络模拟桥梁参数

  2. matlab RBF径向基神经网络模拟桥梁参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u013771112

  1. 品位估值的自适应径向基神经网络构建技术

  2. 在简要分析常用储量计算方法与BP神经网络预测方法存在缺陷的基础上,分析了径向基神经网络隐层节点参数在映射机理上与地质统计学方法理论上的一致性,以及其权系数能解析方式求解、可避免网络训练过程陷入局部最优乃至不收敛现象的特征,提出了构建径向基函数神经网络进行矿床品位估值模型的研究思路。通过多方案分析,得出了待估点三维坐标及周围样品点个数是影响径向基函数神经网络模型估值精度的主要因素,给出了输入节点变量空间的基本配置方式——3个坐标加周边8个样品点品位。针对实际工程中样品空间较大的特征,分析了隐层中心

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38633897

  1. 应用径向基神经网络求解第二类线性Fredholm积分方程.pdf

  2. 提出用径向基神经网络求解第二类Fredholm方程的方法。首先使用径向基神经网络逼近积分方程中的未知函数,然后将求解第二类积分方程转化为一个优化问题。粒子群优化算法具有不易陷入局部极小、易实现和调整参数较少的优点,从而利用粒子群优化算法的求解该优化问题。数值实验表明所提方法是可行的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_39164435

  1. 基于遗传算法径向基神经网络的交通流预测

  2. 基于遗传算法径向基神经网络的交通流预测，楼旭伟，楼辉波，为提高径向基(RBF)神经网络预测模型对交通流预测的准确性，提出了一种基于遗传算法优化径向基神经网络的交通流预测方法。利用遗传�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38714910

  1. 径向基神经网络.rar

  2. 本项目主要实现了python端的径向基，通过实现算法本身而不是调用库实现，实现了径向基神经网络对双月数据进行分类，另外里面还进行了包括调整中心个数，学习率的调整方法等对原始程序进行了改进，可以用来进行不同参数下实现的比较

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：382976
    • 提供者：s863222424

  1. 一种基于径向基神经网络的地磁场K指数实时标定方法

  2. 一种基于径向基神经网络的地磁场K指数实时标定方法，齐玮，李夕海，K指数是一种重要的地球物理指数，标定K指数的难点在于规则变化SR的确定，尽管实验证明FMI算法能够比较好地识别规则变化SR，从而给出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38550146

  1. 基于径向基神经网络的电涡流传感器输出特性拟合研究

  2. 针对电涡流传感器的输出特性参数非线性较大,不能精确地反映被测物理量的问题,提出了一种采用径向基神经网络对电涡流传感器的输出特性参数进行拟合的方案。该方案采用newrb函数创建一个径向基神经网络,以被测物理量作为输入矩阵、电涡流传感器输出电压作为输出矩阵,对该径向基神经网络进行训练,从而可得到均方根误差小且光滑的电涡流传感器输出特性拟合曲线。实验结果表明,只要选择合适的创建函数和扩展系数,径向基神经网络能有效地实现电涡流传感器输出特性的拟合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38687505

  1. 径向基神经网络无偏灰色瓦斯涌出量预测

  2. 利用径向基神经网络纠正无偏灰色预测残差,构建了一种径向基无偏灰色组合模型,并利用该组合模型对某矿山瓦斯相对涌出量进行实验仿真。结果表明,该组合模型预测与无偏灰色模型相比,平均绝对误差比RBF神经网络增高,且不受数据波动性影响,能够更好地反映矿山瓦斯相对涌出量的规律,预测准确、可靠。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38667849

  1. 基于模糊聚类径向基神经网络的煤质分析模型

  2. 为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立了基于径向基函数神经网络的定量分析模型,对干燥无灰基挥发分、空干基全硫、收到基低位发热量和空干基高位发热量进行了预测,并与直接使用径向基神经网络模型进行比较。结果表明,该分析模型不仅精度高,且泛化能力强,鲁棒性好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_38725950

  1. 基于径向基神经网络的浮选精煤灰分预测

  2. 鉴于精煤灰分的测量对煤泥浮选自动化的生产有着重要的意义,然而传统的燃烧法测量灰分的办法无法满足自动化生产的需求,设计了一种基于泡沫图像的浮选精煤灰分预测模型。首先对泡沫图像进行去噪声处理,然后用MIV值评价法对影响精煤灰分的特征进行筛选,最后建立基于径向基神经网络的精煤灰分预测模型,并通过与BP神经网络预测结果的对比,说明该网络在预测精煤灰分的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_38742421

  1. 建筑物基础沉降径向基神经网络预测

  2. 为解决建筑物基础沉降量的安全监测问题,对其进行有效的预测、校核与分析,运用MATLAB软件建立径向基神经网络模型对某市建筑物的基础沉降量进行预测.结果表明:径向基神经网络的结构形式简易,适应能力更强,预测误差比BP网络小,平均约为66.83%,达到预测精准度所需的耗时短、收敛速度更快.径向基神经网络的预测结果与实测结果较为吻合,表明径向基神经网络预测模型适用于建筑工程沉降预测领域之中.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38690079

  1. 径向基神经网络的大桥形变预测

  2. 为解决由于材料老化、疲劳效应、荷载作用和环境变化等多种因素造成的大桥基础及上部结构形变影响,必须对大桥形变及其影响因素进行监测.针对大桥形变影响因素复杂多变的特点,采用径向基神经网络形变预测模型,推导了网络参数的改进算法,利用大桥实际监测数据,建立了径向基网络形变预测模型.研究结果表明:该方法在水平方向和垂直方向均能够达到4 mm以内的形变预测精度,能够为大桥的安全运行提供保障.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：821248
    • 提供者：weixin_38504170

  1. 基于混沌自适应粒子群优化和聚类的径向基神经网络预测聚合物中的气体溶解度

  2. 基于混沌自适应粒子群优化和聚类的径向基神经网络预测聚合物中的气体溶解度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：788480
    • 提供者：weixin_38624914

  1. 基于混沌自适应粒子群和模糊聚类的径向基神经网络预测聚合物中CO2的溶解度。

  2. 基于混沌自适应粒子群和模糊聚类的径向基神经网络预测聚合物中CO2的溶解度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38550146

  1. 近红外光谱结合径向基神经网络在云芝菌丝体无损分析中的应用

  2. 将近红外光谱（NIRS）与三层径向基神经网络(RBFNN)结合，建立药用真菌云芝中活性成份多糖和蛋白的快速无损分析模型（NIRS-RBFNN）。采用卷积平滑、傅里叶变换、一阶变换、二阶变换、多尺度小波变换和小波包变换对原始光谱进行预处理。对处理后的光谱进行主成份的提取，以前15个主成份得分作为径向基神经网络的输入节点选择范围。对网络相关的参数（输入节点数、中间神经元数、径向基宽度常数）进行了优选。得到了最佳的云芝多糖分析模型的条件为：小波变换6尺度重构光谱，模型参数为WPT-NIRS-RBFNN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703277

  1. 径向基神经网络结合近红外光谱技术分析安络小皮伞发酵组分的研究

  2. 采用径向基神经网络(RBFNN)结合近红外光谱(NIRS)技术建立一种分析安络小皮伞发酵菌丝体中甘露醇、多糖和腺苷三种组分的定量分析模型。收集164个安络小皮伞液体发酵菌丝体样本的近红外光谱数据，采用常规方法分别测定样本中甘露醇、多糖和腺苷的含量。在应用蒙特卡罗偏最小二乘法（MCPLS）识别异常样本、确定校正集样本数量的基础上，以逼近度（Da）为评价指标，采用可移动窗口径向基神经网络(MWRBFNN)筛选特征波长变量，筛选最佳光谱预处理方法、隐含层节点数(NH)等模型参数。建立甘露醇、多糖和腺苷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38621565
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