您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. NLP&&CC2013; 微博情绪分析样例数据 测试集和标注

  2. NLP&&CC2013; 微博情绪分析样例数据 测试集和标注 该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪,不是简单的褒贬分类,而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等),属于细粒度的情感分类问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-03-16
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:bright_man
  1. NLPCC2013评估任务_中文微博情绪识别

  2. 该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪,不是简单的褒贬分类,而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等),属于细粒度的情感分类问题。 情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-21
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq280929090
  1. NLP&CC; 2013微博测评数据

  2. NLP&CC; 2013微博测评数据; 包括中文微博观点要素抽取、中文微博情绪识别、跨语言情感分类、中文微博实体链接、中文语义依存关系分析五个测评。 每个测评数据包括:评测大纲、评测样例、测试数据、评测结果、评测答案。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-09
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:abc_xian
  1. NLPCC2013评估任务_中文微博情绪识别-assets.zip

  2. 该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪,不是简单的褒贬分类,而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等),属于细粒度的情感分类问题。 情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-06-12
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:csr0312
  1. 基于多种特征的微博话题情感倾向识别

  2. 微博帖子的舆论分析是一种新趋势,其中微博话题的情感倾向分析是情感分析的热点。 根据内容的特点和中文微博帖子的各种关系,分别构建情感词词典,网络语词典和表情符号词典,然后根据词组路径和情感倾向的多种特征,实现情感分析算法。微博主题。 利用微博客的转发,评论,共享等方式,我们迈出了下一步,根据多种特征优化算法。 根据实验结果,我们的方法极大地提高了微博话题情绪倾向识别的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:169984
    • 提供者:weixin_38593380
  1. 基于多线索混合词典的微博情绪识别

  2. 基于多线索混合词典的微博情绪识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:439296
    • 提供者:weixin_38678796
  1. 基于词典的中文微博情绪识别

  2. 基于词典的中文微博情绪识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1015808
    • 提供者:weixin_38700409