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NLP&&CC2013; 微博情绪分析样例数据 测试集和标注
NLP&&CC2013; 微博情绪分析样例数据 测试集和标注 该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪,不是简单的褒贬分类,而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等),属于细粒度的情感分类问题。
所属分类:
其它
发布日期:2018-03-16
文件大小:34603008
提供者:
bright_man
NLPCC2013评估任务_中文微博情绪识别
该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪,不是简单的褒贬分类,而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等),属于细粒度的情感分类问题。 情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-01-21
文件大小:9437184
提供者:
qq280929090
NLP&CC; 2013微博测评数据
NLP&CC; 2013微博测评数据; 包括中文微博观点要素抽取、中文微博情绪识别、跨语言情感分类、中文微博实体链接、中文语义依存关系分析五个测评。 每个测评数据包括:评测大纲、评测样例、测试数据、评测结果、评测答案。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-09
文件大小:20971520
提供者:
abc_xian
NLPCC2013评估任务_中文微博情绪识别-assets.zip
该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪,不是简单的褒贬分类,而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等),属于细粒度的情感分类问题。 情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-06-12
文件大小:9437184
提供者:
csr0312
基于多种特征的微博话题情感倾向识别
微博帖子的舆论分析是一种新趋势,其中微博话题的情感倾向分析是情感分析的热点。 根据内容的特点和中文微博帖子的各种关系,分别构建情感词词典,网络语词典和表情符号词典,然后根据词组路径和情感倾向的多种特征,实现情感分析算法。微博主题。 利用微博客的转发,评论,共享等方式,我们迈出了下一步,根据多种特征优化算法。 根据实验结果,我们的方法极大地提高了微博话题情绪倾向识别的性能。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:169984
提供者:
weixin_38593380
基于多线索混合词典的微博情绪识别
基于多线索混合词典的微博情绪识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:439296
提供者:
weixin_38678796
基于词典的中文微博情绪识别
基于词典的中文微博情绪识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:1015808
提供者:
weixin_38700409