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搜索资源列表

  1. android新浪微博项目源代码

  2. 新浪微博实现源码。 配置之后可以真正使用。 个人需申请开发者KEY。这个需要看视频上如何申请。 新浪微博API（android版） ============================ 本版本在java版的基础上修改,使其可以在android sdk上使用. 新增加了android的OAuth登陆认证及获取好友微博的实现样例. 常用接口实例： （使用前先修改 Weibo.java 中 public static final String CONSUMER_KEY = ""; public

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2011-08-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sunkeperfect

  1. 新浪公共数据集

  2. 新浪公共数据集 包括 微博ID 用户ID 微博内容

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-04-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：shiweisi_hqu

  1. 8万多条新浪微博数据集

  2. 8万多条在2014-05-03至2014-05-11采集的关于12个主题的微博信息数据。文件为sql脚本，方便直接导入数据库。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-03-22
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：sstttt2011

  1. nlpcc2013微博情绪分析任务测试集及答案

  2. 适用于情感分析的中文微博数据集。数据集以xml格式储存，包含情感类别，正负两大类，细分小类也包含。sentiment classification

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-13
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：yua_w

  1. 微博最新数据集

  2. 微博最新数据集，包含以下字段发表时间 所用设备 微博内容 点赞数 评论数 转发数 用户id 用户名称 vip等级 关注数 粉丝数 性别 微博认证（简介） 等级 阳光信用 注册时间

  3. 所属分类：互联网

  1. 美赛微博数据集

  2. 数学建模数据。 美赛8万多条微博数据集总有你想要的。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2018-07-01
    • 文件大小：19456
    • 提供者：baidu_30970875

  1. 微博实体链接分析数据集

  2. 中文微博实体链接分析数据集，可以练习使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hihisky

  1. 新浪微博数据集sql文件-标记了话题

  2. 数据概述：本数据集为63641个用户的新浪微博数据集，包括以下内容： 63641个新浪微博用户信息 数据格式：用户uid，用户昵称，用户姓名，用户所在地，用户主页url，用户性别，用户粉丝数，用户关注数，用户微博数，用户收藏数，用户创建时间； 84168条在2014-05-03至2014-05-11采的关于12个主题的微博信息 数据格式：微博mid，发布时间，微博内容，微博来源，微博转发数，微博评论数，微博被赞数，发表用户uid，微博所属主题。 12个主题包括魅族，小米，火箭队，林书豪，恒大，

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：137363456
    • 提供者：baidu_38396237

  1. 84168条新浪微博数据集

  2. 84168条新浪微博数据集。 8万多条在2014-05-03至2014-05-11采集的关于12个主题的微博信息数据。包含63641个用户，文件为sql脚本，可直接导入数据库。 微博数据集 话题聚类

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-02-25
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：xmt1139057136

  1. 基于内容分析的微博转发行为研究.pdf

  2. 摘 要：【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现，对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度，对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征，采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测，并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习，证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系，据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字：微博；转发；内容分析；情感理论研究 情报科学 第36卷第4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maomao1688

  1. 新浪微博数据集

  2. 一个新浪新浪微博内容数据集的压缩包，进行数据挖掘分析只用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-10-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：whaoxysh

  1. 一种面向微博文本的命名实体识别方法

  2. 命名实体识别是自然语言处理领域的一项基础性技术。近年来微博等网络社交平台发展迅速，其独特的形式对传统的命名实体识别技术提出了新的挑战。故提出一种基于条件随机场模型的改进方法，针对微博文本短小、语义含糊等特点，引入外部数据源提取主题特征和词向量特征来训练模型，针对微博数据规模大、人工标准化处理代价大的特点，采取一种基于最小置信度的主动学习算法，以较小的人工代价强化模型的训练效果。在新浪微博数据集上的实验证明，该方法与传统的条件随机场方法相比F值提高了4.54%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38637998

  1. 基于突发词聚类的微博突发事件检测方法

  2. 微博突发事件检测是网络舆情分析的重要分支,近年来已受到国内外学者的广泛关注。分析用户行为特征,提出一种用户影响力计算方法,并将其与微博文本特征、传播特征相结合,提出词语突发度概念作为突发词的判定标准,进而抽取突发词集;引入凝聚式层次聚类算法,对突发词集进行聚类,并筛选出合适的突发词类簇用以描述突发事件,从而实现微博突发事件检测。通过实验检测,结果是正确率为63.64%,召回率为87.5%,F值为0.74,表明该方法可以在大量微博数据中有效检测到突发事件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：973824
    • 提供者：weixin_38610870

  1. 结合标签相关性和用户社交关系进行微博推荐

  2. 随着社交网络应用的发展，微博客已成为我们日常生活中必不可少的在线交流网络。 对于微博用户而言，推荐高质量的信息是一项苛刻的服务。 一些微博服务鼓励用户使用标签来注释自己，这些标签用于描述他们的兴趣或属性。 但是，很少有用户愿意创建标签，并且可用标签未被完全利用来推荐微博。 此外，微博中的关注/追随者关系是不对称的，不仅可以用于与朋友或熟人交流，还可以用于获取有关特定主题的信息。 到目前为止，还没有采用上述所有信息的微博推荐算法。 本文旨在研究一个联合框架，将标签相关性和用户社交关系相结合，以进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1033216
    • 提供者：weixin_38695773

  1. 微博数据集分享-附件资源

  2. 微博数据集分享-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 微博平台上的转发动态建模和预测

  2. 微博平台上的流行度预测旨在根据早期阶段的转发动态来预测该消息的未来流行度。 现有的工作主要集中在探索有效的预测功能上，而忽略了转推的潜在到达过程。 此外，在早期阶段，用户活动变化对转发动态的影响已被忽略。 在本文中，我们提出了带有时间映射过程的扩展增强型Poisson过程模型，以对转发动态进行建模并预测未来的流行度。 所提出的模型通过捕获与消息老化能力相对应的幂律时间松弛函数来显式地描述消息获得其转发的过程，该函数随消息吸引新转发的能力的老化以及表征“越丰富”的指数增强机制。丰富”的现象。 此外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：886784
    • 提供者：weixin_38703823

  1. 微博数据集分享-附件资源

  2. 微博数据集分享-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于风暴的实时微博突发事件检测系统

  2. 微博客正成为突发新闻事件的重要信息来源。 由于微博客是具有复杂关系的实时无限制流，因此传统的突发事件检测技术无法很好地发挥作用。 本文介绍了RBEDS，它是遵循Storm分布式流处理框架的实时突发事件检测系统。 分别执行K-Means聚类方法和突发特征检测方法以识别候选突发事件。 它们的输出被合并以生成最终事件检测结果。 这样的操作被实现为风暴拓扑。 在大型新浪微博数据集上对提出的系统进行了评估。 所获得的系统性能表明，RBEDS系统可以以良好的及时性，有效性和可伸缩性检测突发事件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38681286

  1. 基于微博用户潜在个性的个性化情感分类

  2. 由于不同的语言习惯，个人品格，偏见等，微博帖子中的情感表达常常反映用户的特定个性。现有的情感分类算法在很大程度上忽略了不同微博用户之间的这种潜在人格差异。 同时，针对个人用户的微博情感数据稀疏，难以学习有效的个性化分类器。 在本文中，我们提出了一种新的可扩展的个性化情感分类方法，该方法基于潜在因子模型的变体，通过将用户和帖子映射到低维因子空间中来捕获个人情感变化。 我们通过将帖子分解为单词，然后根据依赖解析结果获得的一组单词的句法单位，将这些单词分解为由加权情感和主题单元进一步表示的单词，从而减

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：590848
    • 提供者：weixin_38589774

  1. 基于微博数据对突发性环境污染事件公众感知变迁研究

  2. 发掘突发环境污染事件下公众感知变迁特征对于应急决策具有重要意义。以“2014年兰州市自来水污染”为例，尝试采用新浪微博的数据，使用内容分析法对公众感知变迁的计量特征、6个感知方向变迁特征进行分析。结果表明，反映公众感知的小文本集遵循齐夫定律；公众感知依次经历发散、平稳、收敛、“公众反思”4个阶段；感知方向的变迁特征分为阶段弱敏感性与强敏感性两类。基于公众感知阶段划分及公众感知方向变迁特征提出应对突发性环境污染事件的建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38704857
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